


Python 또는 PHP 프로그래머에게는 세후 12K가 필요합니다. 어느 수준의 기술 능력이 필요합니까? 10가지 질문을 할 수 있다면 어떤 질문을 하는 것이 더 좋을까요?
답글 내용:
12K는 그리 높지 않으니 너무 걱정하지 마세요.PHP는 코드 구성/모듈화, 성능 튜닝 및 보안에 중점을 둡니다.
Python은 Python 스타일, 멀티 프로세스/스레딩, 현장 전문 기술(예: 크롤러, 분석별 패키지 및 처리 방법, 웹 프레임워크 지식 포인트 등)에 중점을 둡니다.
거의 동일한 질문에 답할 수 있는 사람들은 기본적으로 돈을 낭비하지 않을 것입니다. 일반적으로 5년의 경험이 필요하며(시장의 특별한 경우는 논하고 싶지 않습니다), 중대형 웹사이트 구축 경험이 있거나 웹사이트 트래픽이 대규모에 달하거나 프로젝트가 복잡할 경우 코드 양이 대규모에 도달하면 이는 단지 일반적인 PHP일 뿐입니다. 코더 수준에는 최고의 시간과 아키텍처 아이디어가 없습니다. 인터뷰의 초점은 1. 대규모 프로젝트의 성능 확장성 및 개발 확장성, 2. 복잡한 문제 해결을 위한 아이디어, 3. 코드 품질 제어 방법 등에 초점을 맞춰 회사의 비즈니스 핵심 기술 스택과 결합되어야 합니다.
기술 수준이 높은 직위라면 마지못해 대처하지 말고, 기술직이 아닌 사람이 되어 면접을 보아야 한다고 생각합니다. 인터뷰는 채용 결과에 확실히 영향을 미칠 것입니다.
이 문제가 단순한 테스트라면 더 큰 프로젝트를 수행할 수 있는 기회를 찾아보고 그러한 프로젝트를 제공할 수 있는 회사에 입사해야 합니다. 갓 졸업하고 세금 전 12,000달러에 PHP Codecademy 레벨을 수행하세요.
참고용.
- Python/PHP에서 메모리 누수를 일으키는 방법
- Injection 공격에 취약한 SQL 문 작성 방법
- 일반인이 이해할 수 있는 PHP 코드 작성 방법/방법 일반인들이 이해할 수 있는 코드 작성 이해하기 어려운 파이썬 코드
- 파이썬 컴파일/PHP 컴파일
- 두부가 달까 짠가
- 가장 B급 알고리즘에 대한 간략한 개요 알아요 /데이터 구조의 원리
- 더 이상 편집할 수 없어요...
- 두부는 달까요 짠가요
- Vim Emacs나 IDE
- 중괄호 줄 바꿈이 있나요
사실 회사에 따라 다릅니다.
어떤 회사는 2~3년만 일하면 됩니다.
어떤 회사는 아무리 열심히 해도 소용이 없습니다. , 다른 사람들이 그것을 필요로하기 때문에 유일한 것은 값싼 숙련공입니다.
그래서 믿을 수 있는 회사에 입사하는 것이 세후 월급 12,000을 버는 열쇠입니다.
일반적으로 신뢰할 수 있는 회사에는
학사 학위 1개 이상
양질의 컴퓨터 기본 지식 2개
기술 내용이 포함된 프로젝트 3개
가 필요합니다. 4 지식이 풍부해야 하고, 다른 언어에 익숙해야 합니다.
사실 그냥 내부 추천에 가서 직무요건을 확인하면 됩니다.
베이징, 상하이, 광저우는 세금 별도 12,000원입니다. . . 전혀 많지 않습니다. . 아주 좋은 사람을 채용할 수는 없습니다. 그러나 일반적으로 너무 물에 빠진 사람은 모집하지 않습니다. 그냥 코드를 작성할 수 있는 사람입니다.그리고 이는 양면에서 보아야 합니다.
구직자: 젠장, 12,000개만 있으면 너무 많은데.
사장님: 벌써 세금 떼고 12위안을 냈어요. 채용 담당자들이 왜 이렇게 형편없어요.
아르바이트는 상사가 된 후 일반적으로 낮은 임금에 우수한 인재를 채용하고 마음을 바꾸려고 노력할 것입니다. 지역이나 회사 규모가 없으면 객관적인 답변을 드리기 어렵습니다.
베이징의 대형 인터넷 회사와 일부 우수한 중소 인터넷 회사는 신입생 초봉으로 이 금액을 가지고 있지만 기본적으로 211에서 잠재 주식을 모집합니다. 이런 인재에 대한 평가는 일반적으로 기초 지식을 바탕으로 이루어집니다. 물론 학교에서 두각을 나타내고 실질적인 성과를 낸 학생이 있다면 1.2는 좀 낮습니다.
일반 인터넷 회사라면 1~3년 정도 근무한 후배 인재를 채용할 수 있는 숫자입니다. 그런 회사에서 인재를 평가하려면 일반적으로 무언가를 만들 수 있는 능력이 필요합니다. 그런 다음 이전에 했던 프로젝트에 대해, 그 과정에서 어떤 어려움을 겪었는지, 그리고 그것을 어떻게 해결했는지에 대해 물어보세요. 레벨을 나오라고 물어보세요.
당신의 회사가 임페리얼 시티에서 중급 이상의 엔지니어를 채용하기 위해 이 금액을 지출하고 싶다면 잊어버리세요. 채용한다면 매우 좋을 것입니다. 순 배기량은 여기에 있습니다 =. =베이징의 PHP 개발 엔지니어는 일반적으로 인력을 양성할 여력이 없습니다. 3년 경력과 다국어 능력까지.. 아무튼 일반적인 직장에서 2년 12,000원이면 충분하지 않지만, 10W의 연봉은 여전히 비슷합니다. 베이징. 당신을 내버려두고 세금 후 12,000달러에 도달할 때까지 기다렸다가 답변하겠습니다... 베이징, 상하이, 선전의 신입 졸업생, 더 나은 대학을 졸업한 신입생, 일반 대학에서 프로젝트 경험을 쌓은 취업 호핑. 가치 있다고 생각하지 마세요. 시장 경제에 따라 결정됩니다. 면접 질문은 대기업이 재단과 프로젝트에 더 많은 관심을 기울이는 반면, 일반 기업은 5W 원칙만 필요합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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