CentOS linux에서 tomcat7을 정상적으로 구성
tomcat7을 시작합니다. 액세스 주소는
입니다.192.168.1.207:8080
192.168.1.208:8080
- 다음 주소에서 nginx 관련 버전을 다운로드하세요: http://nginx.org/en/download.html 저는 개인적으로 nginx-1.6.2.tar.gz를 사용합니다
- 리눅스 서버에 nginx 설치 파일을 업로드합니다.
- 압축 해제 명령 실행: tar -zxvf nginx-1.6.2.tar.gz
- nginx 설치에 필요한 관련 패키지 명령:
- yum install -y pcre-devel openssl-devel
- yum install gcc-c++
nginx 설치 환경 구성:
다음 명령을 실행합니다:
- cd nginx- 1.6.2
- ./configure --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module
다음 정보인 경우 나타나면 설치 환경이 성공적으로 구성되었음을 나타냅니다.
nginx 경로 접두사: "/usr/local/nginx"
nginx 바이너리 파일: "/usr/local/nginx/sbin/nginx"
nginx 구성 접두사: "/usr/local/nginx/conf"
nginx 구성 파일: "/usr/local/nginx/conf/nginx.conf"
nginx pid 파일: "/usr/local/nginx/logs/nginx.conf" pid"
nginx 오류 로그 파일: "/usr/local/nginx/logs/error.log"
nginx http 액세스 로그 파일: "/usr/local/nginx/logs/access.log"
nginx http 클라이언트 요청 본문 임시 파일: "client_body_temp"
nginx http 프록시 임시 파일: "proxy_temp"
nginx http fastcgi 임시 파일: "fastcgi_temp"
nginx http uwsgi 임시 파일: "uwsgi_temp"
nginx http scgi 임시 파일: "scgi_temp"
nginx 설치
명령 실행: make && make install
성공적인 설치를 나타내는 다음 메시지가 나타납니다.
test -f '/usr/local/nginx/conf/nginx.conf ' || cp conf/nginx.conf '/usr/local/nginx/conf/nginx.conf'
cp conf/nginx.conf '/usr/local/nginx/conf/nginx. conf.default'
test -d '/usr/local/nginx/logs' || mkdir -p '/usr/local/nginx/logs'
test -d '/usr /local /nginx/logs' || mkdir -p '/usr/local/nginx/logs'
test -d '/usr/local/nginx/html' || cp -R html '/usr/local/nginx'
test -d '/usr/local/nginx/logs' || mkdir -p '/usr/local/nginx/logs '
make[1]: `/web/nginx-1.6.2' 디렉토리 종료
시작: /usr/local/nginx/sbin/nginx
닫기:/usr/local/nginx/sbin/nginx -s 중지
nginx 서비스 다시 시작:/usr/nginx/sbin/nginx -s reload
구성nginx로드 밸런싱
실행 명령: vi /usr/local/nginx/sbin/nginx/conf/nginx.conf
수정됨:
worker_processes 2 ;
이벤트 {
Worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive _timeout 65;
#start
업스트림 192.168.1.208{
#세션 문제 해결
ip_hash;
서버 192.168.1.207:8080 가중치=1;
서버 192.168.1.208:8080 가중치=1;
}
#end
server {
listening 80;
server_name 192.168.1.208;
location / {
root html; #요청은 다음과 같습니다. mysvr
proxy_pass http://192.168.1.208;
proxy_redirect default;
에서 정의한 서버 목록으로 리디렉션됩니다. #The timeout 프록시 서버 연결 시 제한 시간은 75초를 초과할 수 없습니다. 한 서버가 충돌하면 10초 후에 다른 서버로 전달됩니다.
Proxy_connect_timeout 10;
} error_page 500 502 503 504 /50x.html;
위치 = /50x.html {
루트 html ;
}
}
}
192.168.1.208/application name을 방문하세요.
위 내용은 관련 내용을 포함하여 nginx + tomcat7 구성 클러스터 환경을 소개하고 있어 PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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