2. Nginx의 작업 모드 및 높은 동시성을 처리하는 방법에 대한 이해
Nginx의 작업 모드는 매우 간단합니다. 즉, 하나의 마스터를 사용합니다. 프로세스 및 다중 작업자 프로세스의 경우 마스터 프로세스의 역할도 매우 명확합니다. 즉, 작업자 프로세스를 관리하고 연결 요청을 수신하는 것입니다. 연결 요청이 도착하면 특정 비즈니스 요청을 처리하기 위해 작업자 프로세스에 연결이 적용됩니다. http 요청과 같은. Nginx가 높은 동시성을 처리할 수 있는 이유는 소켓 관리 방법이 비동기적이고 비차단이기 때문입니다. Select/poll/epoll/kqueue는 많은 수의 소켓 설명자를 관리하는 데 사용됩니다. 각 작업자 프로세스에는 하나의 기본 스레드가 있고 다른 스레드는 없습니다. 스레드의 장점은 스레드 간에 전환할 필요가 없어 리소스가 절약된다는 것입니다. 요약하자면, 낮은 효율성으로 실행되면서도 높은 동시성을 지원할 수 있는 Nginx의 핵심은 전체 시스템 내에 제한된 수의 작업 프로세스와 하나의 수신 프로세스만 있고 각 프로세스 내부에는 하나의 메인 스레드만 있다는 것입니다. , 따라서 스레드 전환이 많이 발생하므로 시스템 오버헤드가 줄어듭니다. 동시에 각 스레드는 설명자를 관리하기 위해 비동기식 비차단 방식을 사용하므로 많은 수의 설명자가 있을 때 관리할 수 있습니다. 디스크립터가 많기 때문에 메모리만 더 많이 차지하며 CPU 시간을 많이 차지하지 않습니다. 위는 Nginx의 프로세스 모델과 이벤트 모델입니다. 이벤트 모델에서 처리되는 세 가지 주요 상황은 HTTP 요청 등과 같은 네트워크 이벤트입니다. 네트워크 이벤트는 비동기 비차단 모드와 신호를 사용하여 잘 해결할 수 있습니다. 타이머, 신호 및 타이머는 아직 명확하지 않습니다. Nginx가 프로세스 간 시스템 리소스 경쟁을 처리하는 방식, 즉 프로세스 간에 존재하는 천둥소리 같은 무리 현상입니다.
위 내용은 작업 모드와 Nginx의 일부 이해를 소개하며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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