코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
함수 null_write($new)
$f); $f=fopen($this->file,"a"); + 변환 데이터 행을 1차원 배열로 ~ 데이터 행을 1차원 배열로 변환합니다. $배열 반환
}
// 데이터 파일에 반환된 헤드 라인 수
함수 getlines () {
$ f = file ($ this- & gt; file)
Return Count ($ f); 🎜>
> > $this->index=$this->index--; $this->index--;
return $this->get(); ~ 이->파일, "r"); 🎜> f,1024); fclose($f)
return $line;
무리($f, LOCK_SH);
for($i=0;$iindex;$i) {
$rec=fgets($f, 1 024*5);
$line=explode("x0E",$rec); | ~ $라인 > }
> $this->file);
foreach($f를 $ rawline으로) { arrays_push($lines, $tmpline); $라인을 켜세요.
덮어쓰기($array){ ;파일, "w"); LOCK_EX);
fclose($f); puts($f,$newline);
// 파일 끝에 데이터 레코드 행 추가
function add_line($array,$check_n=1) {
$s=implode("x0E",$array) ($ 이 파일,"a"); 🎜> f, "n") FCLOSE ($ f);
}
// 기록할 데이터 한 줄을 맨 앞에 삽입합니다. file
함수 Insert_Line($ 배열) {
$ newfile = IMPLODE("x0E",$array); ~ ~
떼($f,LOCK_EX) ;
fputs($f,$newfile);
fclose($f) ;
> " 🎜> $f=fopen($this->file,"r") ;
Flock($f,LOCK_SH);
for ($i=0;$i
fputs($f,$newfile);
fclose($f) ;
= implode("x0E ",$update_array) " > 무리($f,LOCK_SH); ($line = fgets($f,1024)) { If ($tmpLine[$column ] == $query_string) {
$ newfile .= $newline; .= $line
); 🎜> $f = fopen($this- >file,"w")
Flock($f,LOCK_EX) );
fputs($f,$newfile);
fclose($f);
~ > gt;파일); ($i =0;$i
| > 폭발( "x0E",$line); fclose( $f)
$f = fopen($this->file,"w");
Flock($f,LOCK_EX) ~ | ($f,$newfile); fclose($f);
$ Line = Explode ("x0e", $ tLines [$ i];
$ get_value []=$line[$column];
$get_max_value = max($get_value);
return $get_max_value;
}
// 데이터 파일의 필드에 $query_string이 포함되어 있는지 여부에 따라 쿼리하고 이를 2차원 배열 기준을 충족하는 모든 데이터 $lines = array();
foreach ($tline as $line) {
> > 반품 🎜> }
// 함수는 select()와 동일하며 속도가 약간 향상될 수 있습니다.
function select2($column, $query_string) {
if (file_exists($this- >file)) {
$ TLINE = $ This- & GT; Read_file ()
Foreach ($ TLINE As $ TMPline) {
$ LINE = $ This-& GT; Make_aRray ($ TMPline) 열; $query_string) {
~ ~ 반품
// 데이터 파일의 필드에 $ Query_String이 포함되어 있는지 여부를 쿼리하고 1차원 배열로 첫 번째 정규화된 데이터를 반환합니다.
Function Select_line ($ Column, $ Query_String) {
$ TLINE = $ this->read_file();
foreach ($tline as $tmpLine) {
$line = $this-&g t;make_array($tmpLine); = $query_string) { 브레이크;
// 다음/이전 줄 선택(next_prev ==> 1/다음, 2/prev) by cx
함수 select_next_prev_line($column, $query_string, $next_prev) {
$tline = $this ->read_file();
$line_key_end = count($tline) - 1;
$line_key = -1;
foreach ($tline as $tmpLine) {
$line_key ;
$line = $this->make_array($tmpLine);
if ($next_prev == 1) { // 다음은?
if ($line[$column] == $query_string) {
> 반환 0;
} else {
$line_key_up = $line_key - 1;
반환 $up_line;
}
} else {
$up_line = $line;
}
} elseif ($next_prev == 2) { // 이전?
if ($line[$column] == $query_string) {
> 반환 0;
} else {
$line_key_down = $line_key 1;
휴식;
}
}
} 그렇지 않으면 {
반환 0;
}
}
$down_line = $this->make _array($tline[$line_key_down]);
반환 $down_line;
}
}
?>
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
