$oldSetting = libxml_use_internal_errors( true );
libxml_clear_errors();
/**
*
* -+-----------------------------------
* |PHP5 Framework - 2011
* |Web Site: www.iblue.cc
* |E-mail: mejinke@gmail.com
* |Date: 2012-10-12
* -+-----------------------------------
*
* @desc HTML解析器
* @author jingke
*/
class XF_HtmlDom
{
private $_xpath = null;
private $_nodePath = '';
public function __construct($xpath = null, $nodePath = '')
{
$this->_xpath = $xpath;
$this->_nodePath = $nodePath;
}
public function loadHtml($url)
{
ini_set('user_agent', 'Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.1; en-us; Nexus One Build/ERD62) AppleWebKit/530.17 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/530.17 –Nexus');
$content = '';
if(strpos(strtolower($url), 'http')===false)
{
$content = file_get_contents($url);
}
else
{
$ch = curl_init();
$user_agent = "Baiduspider+(+http://www.baidu.com/search/spider.htm)";
$user_agent1='Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0';
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $user_agent1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION,1);
$content =curl_exec($ch);
curl_close($ch);
}
$html = new DOMDocument();
$html->loadHtml($content);
$this->_xpath = new DOMXPath( $html );
//return $this;
}
public function find($query, $index = null)
{
if($this->_nodePath == '')
$this->_nodePath = '//';
else
$this->_nodePath .= '/';
$nodes = $this->_xpath->query($this->_nodePath.$query);
//echo $nodes->item(0)->getNodePath();exit;
if ($index == null && !is_numeric($index))
{
$tmp = array();
foreach ($nodes as $node)
{
$tmp[] = new XF_HtmlDom($this->_xpath, $node->getNodePath());
}
return $tmp;
}
return new XF_HtmlDom($this->_xpath,$this->_xpath->query($this->_nodePath.$query)->item($index)->getNodePath());
}
/**
* 获取内容
*/
public function text()
{
if ($this->_nodePath != '' && $this->_xpath != null )
return $this->_xpath->query($this->_nodePath)->item(0)->textContent;
else
return false;
}
/**
* 获取属性值
*/
public function getAttribute($name)
{
if ($this->_nodePath != '' && $this->_xpath != null )
return $this->_xpath->query($this->_nodePath)->item(0)->getAttribute($name);
else
return false;
}
public function __get($name)
{
if($name == 'innertext')
return $this->text();
else
return $this->getAttribute($name);
}
}
$xp = new xf_HtmlDom();
$xp->loadHtml('http://www.aizhan.com/siteall/www.opendir.cn/');
$rows = $xp->find("td[@id='baidu']/a", 0)->innertext;
print_r($rows);

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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