作者:aolinks
对于大多数web应用来说,数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP,那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子。
对于很多新手们来说,使用PHP可以在短短几个小时之内轻松地写出具有特定功能的代码。但是,构建一个稳定可靠的数据库却需要花上一些时日和相关技能。下面列举了我曾经犯过的最严重的11个MySQL相关的错误(有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上)。。。
1.使用MyISAM而不是InnoDB
MySQL有很多数据库引擎,但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。
MySQL默认使用的是MyISAM。但是,很多情况下这都是一个很糟糕的选择,除非你在创建一个非常简单抑或实验性的数据库。外键约束或者事务处理对于数据完整性是非常重要的,但MyISAM都不支持这些。另外,当有一条记录在插入或者更新时,整个数据表都被锁定了,当使用量增加的时候这会产生非常差的运行效率。
结论很简单:使用InnoDB。
2.使用PHP的mysql函数
PHP自产生之日就提供了MySQL库函数(or near as makes no difference)。很多应用仍然在使用类似mysql_connect、mysql_query、mysql_fetch_assoc等的函数,尽管PHP手册上说:
如果你在使用MySQL v4.1.3或者更新版本,强烈推荐使用您使用mysqli扩展。
mysqli(MySQL的加强版扩展)有以下几个优点:
可选的面向对象接口
prepared表达式,这有利于阻止SQL注入攻击,还能提高性能
支持更多的表达式和事务处理
另外,如果你想支持多种数据库系统,你还可以考虑PDO。
3.没有处理用户输入
这或者可以这样说#1:永远不要相信用户的输入。用服务器端的PHP验证每个字符串,不要寄希望与JavaScript。最简单的SQL注入攻击会利用如下的代码:
$username = $_POST["name"]; $password = $_POST["password"]; $sql = "SELECT userid FROM usertable WHERE username='$username' AND password='$password';"; // run query...
只要在username字段输入“admin';--”,这样就会被黑到,相应的SQL语句如下:
SELECT userid FROM usertable WHERE username='admin';
狡猾的黑客可以以admin登录,他们不需要知道密码,因为密码段被注释掉了。
4.没有使用UTF-8
美国、英国和澳大利亚的我们很少考虑除英语之外的其他语言。我们很得意地完成了自己的“杰作”却发现它们并不能在其他地方正常运行。
UTF-8解决了很多国际化问题。虽然在PHP v6.0之前它还不能很好地被支持,但这并不影响你把MySQL字符集设为UTF-8。
5.相对于SQL,偏爱PHP
如果你接触MySQL不久,那么你会偏向于使用你已经掌握的语言来解决问题,这样会导致写出一些冗余、低效率的代码。比如,你不会使用MySQL自带的AVG()函数,却会先对记录集中的值求和然后用PHP循环来计算平均值。
此外,请注意PHP循环中的SQL查询。通常来说,执行一个查询比在结果中迭代更有效率。
所以,在分析数据的时候请利用数据库系统的优势,懂一些SQL的知识将大有裨益。
6.没有优化数据库查询
99%的PHP性能问题都是由数据库引起的,仅仅一个糟糕的SQL查询就能让你的web应用彻底瘫痪。MySQL的EXPLAIN statement、Query Profiler,还有很多其他的工具将会帮助你找出这些万恶的SELECT。
7.不能正确使用数据类型
MySQL提供了诸如numeric、string和date等的数据类型。如果你想存储一个时间,那么使用DATE或者DATETIME类型。如果这个时候用INTEGER或者STRING类型的话,那么将会使得SQL查询非常复杂,前提是你能使用INTEGER或者STRING来定义那个类型。
很多人倾向于擅自自定义一些数据的格式,比如,使用string来存储序列化的PHP对象。这样的话数据库管理起来可能会变得简单些,但会使得MySQL成为一个糟糕的数据存储而且之后很可能会引起故障。
8.在查询中使用*
永远不要使用*来返回一个数据表所有列的数据。这是懒惰:你应该提取你需要的数据。就算你需要所有字段,你的数据表也不可避免的会产生变化。
9.不使用索引或者过度使用索引
一般性原则是这样的:select语句中的任何一个where子句表示的字段都应该使用索引。
举个例子,假设我们有一个user表,包括numeric ID(主键)和email address。登录的时候,MySQL必须以一个email为依据查找正确的ID。如果使用了索引的话(这里指email),那么MySQL就能够使用更快的搜索算法来定位email,甚至可以说是即时实现。否则,MySQL就只能顺序地检查每一条记录直到找到正确的email address。
有的人会在每个字段上都添加索引,遗憾的是,执行了INSERT或者UPDATE之后这些索引都需要重新生成,这样就会影响性能。所以,只在需要的时候添加索引。
10.忘记备份!
虽然比较罕见,但是数据库还是有崩溃的危险。硬盘有可能损坏,服务器有可能崩溃,web主机提供商有可能会破产!丢失MySQL数据将会是灾难性的,所以请确保你已经使用了自动备份或者已经复制到位。
11.Bonus mistake-不考虑使用其他数据库
对于PHP开发人员来说,MySQL可能是使用最广泛的数据库系统,但并不是唯一的选择。PostgreSQL和Firebird是最强有力的竞争者:这个两者都是开源的,而且都没有被公司收购。微软提供了sql server Express,甲骨文提供了10g Express,这两者都是企业级数据库的免费版本。有时候,对于一个较小的web应用或者嵌入式应用,SQLite也不失为一个可行的替代方案

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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