php中的curl_multi系列函数使用例子
相信许多人对php手册中语焉不详的curl_multi一族的函数头疼不已,它们文档少,给的例子 更是简单的让你无从借鉴,我也曾经找了许多网页,都没见一个完整的应用例子。
- curl_multi_add_handle
- curl_multi_close
- curl_multi_exec
- curl_multi_getcontent
- curl_multi_info_read
- curl_multi_init
- curl_multi_remove_handle
- curl_multi_select
一般来说,想到要用这些函数时,目的显然应该是要同时请求多个url,而不是一个一个依次请求,否则不如自己循环去调curl_exec好了。
步骤总结如下:
第一步:调用curl_multi_init
第二步:循环调用curl_multi_add_handle
这一步需要注意的是,curl_multi_add_handle的第二个参数是由curl_init而来的子handle。
第三步:持续调用curl_multi_exec
第四步:根据需要循环调用curl_multi_getcontent获取结果
第五步:调用curl_multi_remove_handle,并为每个字handle调用curl_close
第六步:调用curl_multi_close
这里有一个网上找的简单例子,其作者称为dirty的例子,(稍后我会说明为何dirty):
/*
Here's a quick and dirty example for curl-multi from PHP, tested on PHP 5.0.0RC1 CLI / FreeBSD 5.2.1
*/
$connomains = array(
"http://www.baidu.com/",
"http://www.google.com/",
"http://www.jb51.net/"
);
$mh = curl_multi_init();
foreach ($connomains as $i => $url) {
$conn[$i]=curl_init($url);
curl_setopt($conn[$i],CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
curl_multi_add_handle ($mh,$conn[$i]);
}
do { $n=curl_multi_exec($mh,$active); } while ($active);
foreach ($connomains as $i => $url) {
$res[$i]=curl_multi_getcontent($conn[$i]);
curl_close($conn[$i]);
}
print_r($res);
整个使用过程差不多就是这样,但是,这个简单代码有个致命弱点,就是在do循环的那段,在整个url请求期间是个死循环,它会轻易导致CPU占用100%。
现在我们来改进它,这里要用到一个几乎没有任何文档的函数curl_multi_select了,虽然C的curl库对select有说明,但是,php里的接口和用法确与C中有不同。
把上面do的那段改成下面这样:
do {
$mrc = curl_multi_exec($mh,$active);
} while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);
while ($active and $mrc == CURLM_OK) {
if (curl_multi_select($mh) != -1) {
do {
$mrc = curl_multi_exec($mh, $active);
} while ($mrc == CURLM_CALL_MULTI_PERFORM);
}
}
因为$active要等全部url数据接受完毕才变成false,所以这里用到了curl_multi_exec的返回值判断是否还有数据,当有数据的时候就不停调用curl_multi_exec,暂时没有数据就进入select阶段,新数据一来就可以被唤醒继续执行。这里的好处就是CPU的无谓消耗没有了。
另外:还有一些细节的地方可能有时候要遇到:
控制每一个请求的超时时间,在curl_multi_add_handle之前通过curl_setopt去做:
判断是否超时了或者其他错误,在curl_multi_getcontent之前用:curl_error($conn[$i]);

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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