PHP多线程之内部多线程实例分析
这篇文章主要介绍了PHP多线程之内部多线程,实例分析了php多线程的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文实例分析了PHP多线程之内部多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
{
//要并行抓取的url 列表
private $urls = array();
//curl 的选项
private $options;
//构造函数
function __construct($options = array())
{
$this->setOptions($options);
}
//设置url 列表
function setUrls($urls)
{
$this->urls = $urls;
return $this;
}
//设置选项
function setOptions($options)
{
$options[CURLOPT_RETURNTRANSFER] = 1;
if (isset($options['HTTP_POST']))
{
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $options['HTTP_POST']);
unset($options['HTTP_POST']);
}
if (!isset($options[CURLOPT_USERAGENT]))
{
$options[CURLOPT_USERAGENT] = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1;)';
}
if (!isset($options[CURLOPT_FOLLOWLOCATION]))
{
$options[CURLOPT_FOLLOWLOCATION] = 1;
}
if (!isset($options[CURLOPT_HEADER]))
{
$options[CURLOPT_HEADER] = 0;
}
$this->options = $options;
}
//并行抓取所有的内容
function exec()
{
if(empty($this->urls) || !is_array($this->urls))
{
return false;
}
$curl = $data = array();
$mh = curl_multi_init();
foreach($this->urls as $k => $v)
{
$curl[$k] = $this->addHandle($mh, $v);
}
$this->execMulitHandle($mh);
foreach($this->urls as $k => $v)
{
$data[$k] = curl_multi_getcontent($curl[$k]);
curl_multi_remove_handle($mh, $curl[$k]);
}
curl_multi_close($mh);
return $data;
}
//只抓取一个网页的内容。
function execOne($url)
{
if (empty($url)) {
return false;
}
$ch = curl_init($url);
$this->setOneOption($ch);
$content = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $content;
}
//内部函数,设置某个handle 的选项
private function setOneOption($ch)
{
curl_setopt_array($ch, $this->options);
}
//添加一个新的并行抓取 handle
private function addHandle($mh, $url)
{
$ch = curl_init($url);
$this->setOneOption($ch);
curl_multi_add_handle($mh, $ch);
return $ch;
}
//并行执行(这样的写法是一个常见的错误,我这里还是采用这样的写法,这个写法
//下载一个小文件都可能导致cup占用100%, 并且,这个循环会运行10万次以上
//这是一个典型的不懂原理产生的错误。这个错误在PHP官方的文档上都相当的常见。)
private function execMulitHandle($mh)
{
$running = null;
do {
curl_multi_exec($mh, $running);
} while ($running > 0);
}
}
/*下面是上面的类的一个测试的例子:*/
$urls = array("http://baidu.com", "http://baidu.com", "http://baidu.com", "http://baidu.com", "http://baidu.com", "http://baidu.com", "http://www.google.com", "http://www.sina.com.cn", );
$m = new Http_MultiRequest();
$t = microtime(true);
$m->setUrls($urls);
//parallel fetch(并行抓取):
$data = $m->exec();
$parallel_time = microtime(true) - $t;
echo $parallel_time . "\n";
$t = microtime(true);
//serial fetch(串行抓取):
foreach ($urls as $url)
{
$data[] = $m->execOne($url);
}
$serial_time = microtime(true) - $t;
echo $serial_time . "\n";
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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