ELK Stack最新版本测试一安装篇
咱们废话少说,直接切入正题先看版本
filebeat1.0.0-rc2 logstash2.0.0-1 elasticsearch2.0.0 kibana4.2
那么多内容可以简单归结如下:
名词解释
Elasticsearch 存储索引
Kibana UI
Kibana dashboard 可视化思维图
Logstash Input Beats plugin 收集事件
Elasticsearch output plugin 发送事务
Filebeat 日志数据托运人shipper
Topbeat 轻量级服务器监控
Packetbeat 在线网络数据包分析
架构

一,客户端安装
filebeat架构

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-getting-started.html#filebeat-installation
nginx日志客户端安装filebeat
安装filebeat
curl -L -O https://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
rpm-vi filebeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
配置filebeat
/etc/filebeat/filebeat.yml
Filebeat configuration:
filebeat:
prospectors:
-
paths:
- "/var/log/*.log"
fields:
type: syslog
output:
elasticsearch:
enabled: true
hosts: ["http://localhost:5043"]
启动filebeat
[root@backup01 filebeat]# curl -XPUT 'http://192.168.0.58:9200/_template/filebeat?pretty' -d@/etc/filebeat/filebeat.template.json
{
"acknowledged" : true
}
topbeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/topbeat/current/topbeat-getting-started.html
curl -L -O https://download.elastic.co/beats/topbeat/topbeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
rpm -vih topbeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
packetbeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/packetbeat/current/packetbeat-getting-started.html
yum install libpcap
curl -L -O https://download.elastic.co/beats/packetbeat/packetbeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
rpm -vi packetbeat-1.0.0-rc2-x86_64.rpm
二,服务器端安装
安装elk
https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/1.0.0-rc2/getting-started.html#logstash-setup
既可以分析日志,又可以监控服务器状态,还可以分析http协议等网络数据包。
elasticearch安装
yum install java-1.7.0-openjdk
curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-2.0.0.rpm
rpm -ivh elasticsearch-2.0.0.rpm
配置启动
cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml |grep -Ev "^$|^#"
path.data: /data
path.logs: /data/elklogs
network.host: 192.168.0.58
chmod elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch/ -R
chmod elasticsearch:elasticsearch /data/elklogs/ -R
service elasticsearch start
测试elasticearch
[root@localhost ~]# curl http://127.0.0.1:9200
{
"name" : "Redwing",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "2.0.0",
"build_hash" : "de54438d6af8f9340d50c5c786151783ce7d6be5",
"build_timestamp" : "2015-10-22T08:09:48Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.2.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
logstash安装(102.131)
curl -L -O https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.0.0-1.noarch.rpm
rpm -ivh logstash-2.0.0-1.noarch.rpm
logstash配置
cat nginxconf.json
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.0.58:9200"
sniffing => true
manage_template => false
index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{[@metadata][type]}"
}
}
kibana安装
curl -L -O https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.2.0-linux-x64.tar.gz
tar xzvf kibana-4.2.0-linux-x64.tar.gz
cd kibana-4.2.0-linux-x64/
./bin/kibana
先修改kibana.yml 可设置端口号,elaticsearch
mv kibana-4.2.0-linux-x64 /var/kibana
nohup /var/kibana/bin/kibana -e http://192.168.0.58:9200 &
log [13:14:14.588] [info][status][plugin:kibana] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.617] [info][status][plugin:elasticsearch] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
log [13:14:14.630] [info][status][plugin:kbn_vislib_vis_types] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.639] [info][status][plugin:markdown_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.646] [info][status][plugin:metric_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.655] [info][status][plugin:spyModes] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.658] [info][status][plugin:statusPage] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.661] [info][status][plugin:elasticsearch] Status changed from yellow to green - Kibana index ready
log [13:14:14.663] [info][status][plugin:table_vis] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [13:14:14.675] [info][listening] Server running at http://0.0.0.0:5601
kibana dashboard加载
curl -L -O http://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.0.0-rc2.tar.gz
tar xzvf beats-dashboards-1.0.0-rc2.tar.gz
cd beats-dashboards-1.0.0-rc2/
./load.sh
./load.sh http://192.168.0.58:9200
curl
Loading search Cache-transactions:
{"_index":".kibana","_type":"search","_id":"Cache-transactions","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}
Loading search DB-transactions:
{"_index":".kibana","_type":"search","_id":"DB-transactions","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}
最后测试索引的命令如下:
curl 192.168.0.58:9200/_cat/indices
yellow open .kibana 1 1 93 0 69kb 69kb
yellow open filebeat-2015.11.18 5 1 4109 0 2.9mb 2.9mb
详细配置可以参考配置篇
http://blog.chinaunix.net/uid-25057421-id-5576272.html

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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