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中庸选择Java,c#,应该是饿不死的。要搞别的,那就上python和ruby,创业公司一般都用他们。
不是说Java跟C#不好,语言又有什么好不好的,只有合不合适,Java跟C#开发人员国内的需求大,就算不是写web也可以去写别的。 所谓的发展,我认为有两点:
1、语言极其相关技术的深度。
2、市场占有率。
对于php,有点在于开发效率,使用它你能够快速的实现一个网站,但是当你的网站后台需要强大服务的时候(比如大型的电商系统、搜索等等),php就不能满足你了,所以你看使用php的公司基本还会招聘其他语言的工程师(比如百度),单纯使用php实现整个复杂的系统是不可能的。
对于Java,虽然在web开发效率上赶不上php,但是它有众多企业级框架和平台,有的公司往往不想再招聘专门的web开发工程师而全部采用java来开发系统,不管是市场还是技术的深度我认为都是值得你去学习的。
对于Python,我认为这是一门相对小众的语言,不建议作为第一语言或者主要语言去学习,对于工程师来说会使用多门语言应该不算难事吧,Python在学术界应用很广泛,而且写脚本很灵活快捷。在工业界也有优秀的框架支持,不过如果不是公司的特别需求,建议楼主业余学习。
对于.NET,背靠微软,既易于上手而且也有一定的深度,唯一不好的地方在于必须基于windows平台,好在现在微软在逐渐改变,官方渐渐支持社区mono建设,时代在变化我相信有一天.NET必然会跨平台开源,届时与java平分秋色。
综上所述 ,Java作为主攻语言和平台,学点Python,Java学好了当你进入一个.NET项目的时候,相信很快就能上手,而且深入研究的时候会有一种融会贯通的感觉。 WEB怎么能没有ruby on rails呢?
就目前的形势来说,国外创业公司的网站和web app大部分都是rails编写的。
原因是什么?快 + 最佳实践的集大成者。
如果你的rails技术好,三天两天就能搭建一个不复杂的web app,甚至几个小时,而且足够强壮。
这正是目前创业公司快速迭代所必须的 。
rails入门容易,精通需要时间。但是一旦精通,它所能提供的效率是惊人的。 我支持Java和Python。Java胜在严谨的逻辑,庞大的开源社区和开发人员团队,拥有最多最完善的开发架构,好像大兵团作战,有兵书在手,步步为营。Python则胜在敏捷高效简洁的语言、语法,天然的超强跨平台能力,以及与包括Java, C++在内的主流语言的兼容能力,不要小看兼容性,在当前Java和php几乎一统web开发的情况下,如果不能兼容,很多公司就不会用,因为系统和系统之间是要能连起来用的。 对学习java的我来说,管他什么前景,学好java再说 web本身PHP 其后场景java 比如Hadoop java+javascript~
java绝对是目前国内政企市场的no1~ 在传统市场需求庞大,系统繁多,而且自身很有生命力~
js不用说了,看看这两年nodejs多火就知道了,不搞node专心做java也可以赶时髦搞搞angular什么的,fullstack哼哼哈嘿~ 架构重要些,这些语言都是浮云。
小前端的话我作为一个phper当然觉得php比较靠谱,而且php是C系的,看着写着都有质感~虽然大点的工程总感觉乱糟糟的,但是如果有个好的架构一点问题也木有
我现在的工作是写完前端的php再写后端一大堆的webservice,用java比较顺手~
.NET写过一段时间,就感觉VS挺强大的
京东就是.NET的,卡的是一毙一毙的....
找一个适时的语言,比如现在你想做的,用哪种实现比较成熟,学通以后,就算转到其它语言也不会有什么困难,因为本来都是相通的,重要的是架构、设计、思维 程序语言并不适合于人,而适用于所要开发的领域或软件的需求。你不能光从名称看出某一门程序语言的含义,也不能跟风别人学什么我就学什么。而在 于你的兴趣,或是你要涉及的领域、开发的程序。如果你要开发桌面程序,那就可以学习 C++、C#、VB、Java,如果你要开发动态网页,就可以学习 C#、VB、Java,如果你要开发手机程序,就可以选择 C++、Java 或 C#。
--摘自某资深程序员

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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