PHP优化杂烩
讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。
pool
一个让人沮丧的消息是绝大多数 PHP 程序员都忽视了池的价值。这里所说的池可不是指数据库连接池之类的东西,而是指进程池,PHP 允许同时启动多个池,每个池使用不同的配置,各个池之间尊重彼此的主权领土完整,互不干涉内政。
-pool
有什么好处呢?默认情况下,PHP 只启用了一个池,所有请求均在这个池中执行。一旦某些请求出现拥堵之类的情况,那么很可能会连累整个池出现火烧赤壁的结局;如果启用多个池,那么可以把请求分门别类放到不同的池中执行,此时如果某些请求出现拥堵之类的情况,那么只会影响自己所在的池,从而控制故障的波及范围。
listen
虽然 Nginx 和 PHP 可以部署在不同的服务器上,但是实际应用中,多数人都习惯把它们部署在同一台服务器上,如此就有两个选择:一个是 TCP,另一个是 Unix Socket。
-listen
和 TCP 比较,Unix Socket 省略了一些诸如 TCP 三次握手之类的环节,所以相对更高效,不过需要注意的是,在使用 Unix Socket 时,因为没有 TCP 对应的可靠性保证机制,所以最好把 backlog 和 somaxconn 设置大些,否则面对高并发时会不稳定。
pm
进程管理有动态和静态之分。动态模式一般先启动少量进程,再按照请求数的多少实时调整进程数。如此的优点很明显:节省资源;当然它的缺点也很明显:一旦出现高并发请求,系统将不得不忙着 FORK 新进程,必然会影响性能。相对应的,静态模式一次性 FORK 足量的进程,之后不管请求量如何均保持不变。和动态模式相比,静态模式虽然消耗了更多的资源,但是面对高并发请求,它不需要执行高昂的 FORK。
-pm
对大流量网站而言,除非服务器资源紧张,否则静态模式无疑是最佳选择。
pm.max_children
启动多少个 PHP 进程合适?在你给出自己的答案之前,不妨看看下面的文章:
- php-fpm的max_chindren的一些误区
- Should PHP Workers Always Equal Number Of CPUs
一个 CPU 在某一个时刻只能处理一个请求。当请求数大于 CPU 个数时,CPU 会划分时间片,轮流执行各个请求,既然涉及多个任务的调度,那么上下文切换必然会消耗一部分性能,从这个意义上讲,进程数应该等于 CPU 个数,如此一来每个进程都对应一个专属的 CPU,可以把上下文切换损失的效率降到最低。不过这个结论仅在请求是 CPU 密集型时才是正确的,而对于一般的 Web 请求而言,多半是 IO 密集型的,此时这个结论就值得商榷了,因为数据库查询等 IO 的存在,必然会导致 CPU 有相当一部分时间处于 WAIT 状态,也就是被浪费的状态。此时如果进程数多于 CPU 个数的话,那么当发生 IO 时,CPU 就有机会切换到别的请求继续执行,虽然这会带来一定上下文切换的开销,但是总比卡在 WAIT 状态好多了。
那多少合适呢?要理清这个问题,我们除了要关注 CPU 之外,还要关注内存情况:
-PHP Memory
如上所示 top 命令的结果中和内存相关的列分别是 VIRT,RES,SHR。其中 VIRT 表示的是内存占用的理论值,通常不用在意它,RES 表示的是内存占用的实际值,虽然 RES 看上去很大,但是包含着共享内存,也就是 SHR 显示的值,所以单个 PHP 进程实际独立占用的内存大小等于「RES – SHR」,一般就是 10M 上下。以此推算,理论上 1G 内存能支撑大概一百个 PHP 进程,10G 内存能大概支撑一千个 PHP 进程。当然并不能粗暴认为越多越好,最好结合 PHP 的 status 接口,通过监控活跃连接数的数量来调整。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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