windows下ffmpeg-php安装
工作用到获取视频时长,需要在windows下扩展ffmpeg
在网上找的全是支持32位的系统,我是64位win7的 php版本为5.2.4
下载32位下包http://download.csdn.net/detail/xiao_bai8/7027699,打开有avcodec-51.dll、avformat-51.dll、avutil-49.dll、pthreadGC2.dll、php_ffmpeg.dll
把php_ffmpeg.dll还是放到php/ext下
剩下的四个文件放到C:\Windows\SysWOW64下,之前是放到C:\Windows\System32,但是64位没反映
代码测试:
<?php extension_loaded('ffmpeg'); $ffmpegInstance = new ffmpeg_movie('C:\wamp\www\top10.mp4');echo "getDuration: " . $ffmpegInstance->getDuration()."<br>" ."getFrameCount: " . $ffmpegInstance->getFrameCount()."<br>" ."getFrameRate: " . $ffmpegInstance->getFrameRate()."<br>" ."getFilename: " . $ffmpegInstance->getFilename()."<br>" ."getComment: " . $ffmpegInstance->getComment()."<br>" ."getTitle: " . $ffmpegInstance->getTitle()."<br>" ."getAuthor: " . $ffmpegInstance->getAuthor()."<br>" ."getCopyright: " . $ffmpegInstance->getCopyright()."<br>" ."getArtist: " . $ffmpegInstance->getArtist()."<br>" ."getGenre: " . $ffmpegInstance->getGenre()."<br>" ."getTrackNumber: " . $ffmpegInstance->getTrackNumber()."<br>" ."getYear: " . $ffmpegInstance->getYear()."<br>" ."getFrameHeight: " . $ffmpegInstance->getFrameHeight()."<br>" ."getFrameWidth: " . $ffmpegInstance->getFrameWidth()."<br>" ."getPixelFormat: " . $ffmpegInstance->getPixelFormat()."<br>" ."getBitRate: " . $ffmpegInstance->getBitRate()."<br>" ."getVideoBitRate: " . $ffmpegInstance->getVideoBitRate()."<br>" ."getAudioBitRate: " . $ffmpegInstance->getAudioBitRate()."<br>" ."getAudioSampleRate: " . $ffmpegInstance->getAudioSampleRate()."<br>" ."getVideoCodec: " . $ffmpegInstance->getVideoCodec()."<br>" ."getAudioCodec: " . $ffmpegInstance->getAudioCodec()."<br>" ."getAudioChannels: " . $ffmpegInstance->getAudioChannels()."<br>" ."hasAudio: " . $ffmpegInstance->hasAudio(); 7.执行后如果拿到视频的一些信息如下就表示环境配置成功了,那我们就可以开始开发我们的视频转换了。 执行结果: getDuration: 811.13336181641<span style="white-space:pre"> </span>//时长getFrameCount: 12167<span style="white-space:pre"> </span>//帧计数getFrameRate: 15<span style="white-space:pre"> </span>//帧速率getFilename: C:\wamp\www\top10.mp4<span style="white-space:pre"> </span>//文件名路径getComment:<span style="white-space:pre"> </span>//评论getTitle:getAuthor:getCopyright:getArtist:getGenre:getTrackNumber: 0getYear: 0getFrameHeight: 240getFrameWidth: 320getPixelFormat: yuv420p<span style="white-space:pre"> </span>//像素格式getBitRate: 269769<span style="white-space:pre"> </span>//比特率getVideoBitRate:getAudioBitRate:getAudioSampleRate: 48000getVideoCodec: mpeg4<span style="white-space:pre"> </span>//视频编解码器getAudioCodec: mpeg4aacgetAudioChannels: 2hasAudio: 1

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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