비즈니스 리더를위한 AI 사이버 보안에서 향후 2 년

AI 사이버 공격의 상승 조수를 탐색합니다

최근 CISO 인 Anthropic의 Jason Clinton은 인간이 아닌 정체성과 관련된 신흥 위험을 강조했습니다. 기계 대 기신 커뮤니케이션 증식이 발생함에 따라 이러한 "정체성"이 가장 중요 해지고 현재 규정이 지연되고 있습니다. 명확한 프레임 워크가 없으면 기계 아이덴티티가 납치, 가장 또는 규모로 조작 할 수있어 공격자는 전통적인 보안 시스템을 우회하지 못하게 할 수 있습니다. Gartner의 2024 년 보고서에 따르면 2026 년까지 조직의 80%가 비인간적 신원을 관리하기 위해 고군분투하여 위반 및 규정 준수 실패에 대한 비옥 한 근거를 만들 것입니다.

Openai의 Ciso, Joshua Saxe, 자율적 인 AI 취약점, ~와 같은 신속한 주사 공격. 간단히 말해서, Prompt Injection은 공격자가 AI 모델을 처리하는 입력에 악의적 인 지침을 포함하여 무단 동작을 실행하도록하는 전술입니다. 예를 들어, 고객을 돕기 위해 프로그래밍 된 챗봇을 상상해보십시오. 공격자는 무고한 질문에 숨겨진 명령을 포함시켜 AI가 민감한 백엔드 데이터를 공개하거나 운영 설정을 재정의하도록 촉구 할 수 있습니다. 2024 MIT 연구에 따르면 대형 언어 모델의 70%가 신속한 주입에 취약하여 고객 서비스에서 자동화 된 의사 결정에 이르기까지 AI 중심 운영에 중대한 위험을 초래합니다.

또한 AI를 배치하기위한 금 러쉬에도 불구하고 AI 거버넌스 프레임 워크가 열악한 기업의 고집 장애물로 남아 있다는 것은 여전히 ​​잘 이해되고 있습니다. 2024 Deloitte 설문 조사에 따르면 기업의 62%가 거버넌스를 AI 이니셔티브 확장의 최고 장벽으로 인용하는 것으로 나타났습니다.

AI 시스템에 대한 신뢰 구축

위협에 관계없이 AI 채택 척도와 신뢰로 노출의 표면적이 증가한다는 것이 분명합니다. AI 채택의 새로운 통화가 될 것입니다. AI 기술이 규제 기관이 입법을 제정 할 수있는 것보다 빠르게 발전함에 따라 기업은 적극적으로 투명성과 윤리적 관행을 옹호해야합니다. 그렇기 때문에 앞으로 2 년이 사이버 보안의 모범 사례를 수립하는 데 중추적 인 이유가 있습니다. 성공한 기업은 오늘날 고객과 규제 기관의 신뢰를 촉진하면서 다음과 같은 자리를 확보하기 위해 AI 인프라를 확보하기 위해 행동하는 기업이 될 것입니다.

• 비인간 AI 신원 감사 및 보호.
• AI 모델의 빈번한 적대적 테스트 수행.
• 배포를 확장하기 전에 강력한 데이터 거버넌스 설정.
• AI 이니셔티브의 투명성과 윤리적 리더십 우선 순위.

AI 중심의 미래는 혁신과 보안의 균형을 맞추고 거버넌스 규모 및 신뢰의 속도 균형을 잡는 기업에게 보상 할 것입니다. 다음 단계로, 모든 비즈니스 리더는 다음과 같은 권장 사항을 고려해야합니다.

• 챗봇과 자율 워크 플로를 포함한 비인간 정체성에 대한 AI 생태계를 감사하십시오. 인증 프로토콜을 강화하고 법무 팀과 사전에 협력하여 EU의 AI Act와 같은 신흥 프레임 워크보다 앞서 나가며 2026 년까지 규제 격차를 해소 할 것으로 예상했습니다.
• AI 모델, 특히 고객과의 인터페이스 또는 민감한 데이터를 처리하는 정기적 인 취약점 감사를 구현하십시오. 적대적 테스트 도구에 투자하여 적대자가 이용하기 전에 모델 약점을 사전에 감지하고 완화하십시오.
• AI 응용 프로그램에 대해 투명하게하십시오. 데이터 사용, 모델 교육 프로세스 및 시스템 제한에 대한 정책을 공개적으로 공유합니다. 실용적이고 혁신 친화적 인 정책에 영향을 미치기 위해 산업 연합 및 규제 기관과 적극적으로 참여하십시오.

위 내용은 비즈니스 리더를위한 AI 사이버 보안에서 향후 2 년의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!