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AI 50 2025 : AI 에이전트는 채팅을 넘어갑니다

Mary-Kate Olsen

Apr 11, 2025 am 11:33 AM

2025 : AI는 질문에 대한 답변을 넘어 작업 완료로 이동합니다

인공 지능이 새로운 시대에 들어가고 있습니다. 지난 몇 년 동안 AI는 주로 쿼리에 응답하고 컨텐츠를 생성하는 데 주로 초점을 맞추었지만 2025 년은 AI가 적극적으로 작업을 완료하고 비즈니스 결과를 유도하는 것으로 크게 전환했습니다. 이 중추적 인 변화는 Forbes AI 50 목록에 의해 강조되며, 단순히 프롬프트에 응답하기보다는 복잡한 문제를 해결하고 전체 워크 플로를 간소화하기 위해 AI를 활용하는 스타트 업을 보여줍니다. OpenAI, Anthropic 및 Xai와 같은 회사의 대규모 언어 모델이 흥분을 계속 생성하고 있지만 2025 년에 가장 영향력있는 발전은 실질적인 비즈니스 결과를 제공하도록 설계된 응용 프로그램 계층 도구에서 발견됩니다.

AI 50 2025 : AI 에이전트는 채팅을 넘어갑니다

대화식 AI에서 워크 플로 자동화까지

전통적으로 AI 보조원은 챗봇이나 정보 제공 업체로 기능하여 인간의 개입이 자신의 생산에 따라 행동해야합니다. 2025는 변화를 목격하고 있습니다. 예를 들어, 법률 기술 스타트 업 Harvey는 문서 검토, 예측 사례 분석, 문서 작성, 개정 제안 및 자동화 된 협상 및 클라이언트 커뮤니케이션 (일반적으로 주니어 변호사 팀이 처리하는 자동 협상 및 고객 커뮤니케이션)을 포함하여 법적 워크 플로우를 관리 할 수있는 AI의 기능을 보여줍니다. 이 성취와 포브스 AI 50에 하비의 포함은지지 도구에서 사전 문제 해결사로 AI의 진화를 강조합니다.

Enterprise AI : 청구를 주도합니다

주요 AI 50 기업 중 상당수가 실무 응용 프로그램을 위해 설계된 엔터프라이즈 등급 도구를 개발하고 있습니다. Sierra와 Cursor, Anysphere의 제품은 이러한 추세를 보여줍니다. Sierra는 고객 서비스를 자동화하면서 사용자 경험을 향상시켜 24/7 고객 지원을 가능하게합니다. Cursor는 소프트웨어 개발에 혁명을 일으켜 사용자가 자동 완성 코드 (Github Copilot과 유사)뿐만 아니라 간단한 영어 프롬프트를 통해 전체 기능과 응용 프로그램을 생성 할 수 있습니다.

로봇 공학 : 성장하는 힘

광범위한 로봇 배포는 여전히 초기 단계에 있지만, ChatGpt에 사용 된 모델과 같은 변압기 기반 모델을 로봇 공학 하드웨어와 통합하는 데 상당한 진전이있었습니다. Nvidia의 최근 개발자 컨퍼런스는 로봇 공학의 중요성을 강조했으며 Jensen Huang은 "산업 및 로봇 공학에 대한 물리적 AI"를 "$ 50 조 기회"로 묘사했습니다. 매년 12,000 개의 휴머노이드 로봇을 생산할 수있는 그림 AI의 BOTQ 시설과 새로운 VLA 모델 인 Helix가 주목할만한 예입니다. Skild AI는 독점 로봇을 구축하기보다는 다양한 로봇에 적응할 수있는 범용 로봇 공학 재단 모델 (스키드 뇌)에 중점을두고 로봇 산업과 관련 서비스를 제공 할 계획입니다.

소비자 AI : 수평선에

현재 대부분의 소비자는 Openai의 Chatgpt, Anthropic 's Claude 및 Grok과 같은 챗봇을 통해 Advanced AI와 상호 작용합니다. 수백만의 사람들이 이러한 도구에 참여했지만 일상적인 작업을 자동화하는 진정한 주류 소비자 애플리케이션은 여전히 떠오르고 있습니다. 기술이 성숙하고 사용자가 AI의 시간과 비용 절감 가능성을 인식함에 따라, 완전한 작업을 처리 할 수있는 소비자 중심의 AI 제품의 급증이 예상됩니다. Anthropic의 최근 Claude Code 출시, 소비자를위한 소프트웨어 작성 민주화 소프트웨어 작성이 대표적인 예입니다. 미래는 일정을 관리하고 여행을 예약하며 파일을 자율적으로 구성하는 AI 비서의 잠재력을 보유하고 있습니다.

2025 : 전환점, 2026 : 광범위한 채택

2025 표시 전환점 : AI는 수동 정보 소스에서 작업장의 활성 문제 해결사로 전환했습니다. 2025 AI 50 회사는 복잡한 워크로드를 처리하고 실질적인 결과를 제공하는 AI의 신뢰성을 보여 주었으며, 더 넓은 채택을위한 길을 열었습니다. 2026 년 내년에는 이러한 엔터프라이즈 수준 AI 기능이 일상적인 소비자 응용 프로그램으로 확장되는 것을 목격 할 준비가되어 있습니다. 정확성과 보안과 관련된 문제는 지속되지만 운동량은 부인할 수 없습니다. 2025 년은 AI가 실제 작업을 시작하기 시작한 해입니다.

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