SQL에서 널 값을 처리합니다

소개

데이터베이스 영역에서 NULL 값은 종종 고유 한 과제를 나타냅니다. 누락, 정의되지 않은 또는 알려지지 않은 데이터를 나타내면 데이터 관리 및 분석을 복잡하게 할 수 있습니다. 고객 피드백 또는 주문 수량이 누락 된 영업 데이터베이스를 고려하십시오. 효과적인 null 처리는 정확한 결과에 중요합니다. 이 안내서는 SQL 운영에 대한 NULL 값의 영향을 탐색하고 실제 관리 기술을 제공합니다.

주요 학습 지점

이 안내서는 다음과 같습니다. SQL NULL 값 이해, 쿼리 및 계산에 미치는 영향, SQL의 효과적인 NULL 처리 기술 및 NULLS 관련 데이터베이스 설계 및 쿼리를위한 모범 사례.

목차

• SQL의 NULL 값은 무엇입니까?
• NULL 값이 SQL 쿼리에 영향을 미치는 방법
• 널 값을 관리하는 기술
• 널 가치 관리를위한 모범 사례
• 피해야 할 일반적인 실수
• 자주 묻는 질문

SQL의 NULL 값은 무엇입니까?

SQL에서 NULL은 알 수없는 또는 결 측값을 나타냅니다. 결정적으로, null은 빈 줄 ( "") 또는 0 (0)과 구별됩니다. 그것은 값의 부재를 나타냅니다. 모든 데이터 유형 (정수, 문자열, 날짜 등)은 널을 수용 할 수 있습니다.

널 값 예제

employees 테이블을 고려하십시오.

Employee_id	First_name	성	이메일	Department_ID
1	남자	암사슴	[이메일 보호]	널
2	계집애	스미스	[이메일 보호]	3
3	앨리스	존슨	널	2
4	단발	갈색	[이메일 보호]	널

여기서 John과 Bob의 department_id NULL (알 수없는 부서)이고 Alice의 email NULL (이메일을 기록하지 않음)입니다.

SQL 쿼리에 대한 NULL 값의 영향

NULL 값은 쿼리 성능 및 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그들의 행동을 이해하는 것은 정확한 데이터 처리에 필수적입니다.

NULL과 비교

= 과 함께 사용한 직접 비교는 항상 알 수 UNKNOWN TRUE 또는 FALSE 아닙니다.

잘못된:

 Department_id = null이있는 직원 중 *를 선택하십시오.

옳은:

 Department_ID가 NULL 인 직원 중에서 선택하십시오.

이것은 null department_id 로 행을 올바르게 식별합니다.

부울 논리와 널

논리적 작업의 널은 예상치 못한 UNKNOWN 결과로 이어질 수 있습니다.

잘못된:

 first_name = 'john'및 department_id = null;

옳은:

 First_name = 'John'및 Department_id가 null 인 직원을 선택하십시오.

정확한 결과를 얻으려면 NULL을 명시 적으로 확인해야합니다.

집계 기능 및 널

대부분의 집계 함수 (Sum, Avg, Count)는 널을 무시합니다.

예:

 직원 중에서 AVG (급여)를 선택하십시오.

이것은 평균이 아닌 급여 만 있습니다. COUNT(*) 모든 행을 카운트하고 COUNT(salary) 는 널 비 급여 만 계산합니다.

뚜렷하고 널

Null은 DISTINCT 의 단일 고유 값으로 취급됩니다. 결과 세트에서 여러 널이 한 번만 나타납니다.

널 값을 처리하는 기술

몇 가지 기술은 널을 효과적으로 관리합니다.

IS NULL IS NOT NULL

이들은 널 값을 직접 테스트합니다.

COALESCE 기능

COALESCE 기본값을 제공하여 목록에서 첫 번째 비 널 값을 반환합니다.

NULLIF 함수

두 인수가 같으면 NULLIF NULL을 반환합니다. 그렇지 않으면 첫 번째 인수를 반환합니다. 특정 기본 시나리오를 처리하는 데 유용합니다.

CASE 진술

CASE 조건부 로직이 특정 기준에 따라 널을 처리 할 수 ​​있도록합니다.

NULL 취급으로 집계 기능

집계 기능을 COALESCE 또는 이와 유사하게 결합하여 집계 결과에서 널을 관리합니다.

널 값을 관리하기위한 모범 사례

• 의도적 인 null 사용 : 누락 된 데이터 만 표시하기 위해 NULL을 사용하십시오.
• 데이터베이스 제약 조건 : 적절한 경우 NOT NULL .
• 데이터베이스 스키마 정규화 : 스키마를 설계하여 널을 최소화하십시오.
• 현명한 기본값 : NULLS가 가능할 수있는 의미있는 기본값을 제공하십시오.
• 문서 : NULL 처리 전략을 명확하게 문서화하십시오.
• 정기 데이터 검토 : NULL에 대한 데이터를 정기적으로 감사합니다.
• 팀 교육 : 적절한 널 핸들링에 대해 팀을 교육하십시오.

널로 피하는 일반적인 실수

• 널을 0 또는 ""와 혼동하는 것 : NULL의 뚜렷한 의미를 기억하십시오.
• 잘못된 Null 비교 : 사용 IS NULL 이며 IS NOT NULL .
• 골재의 널 무시 : 골재 기능에 대한 Nulls의 영향을 인식하십시오.
• 비즈니스 로직에서 널을 무시하는 것 : 응용 프로그램 논리의 널을 설명합니다.
• 널의 남용 : 균형을 위해 노력하십시오. 불필요한 널을 최소화하십시오.
• 문서화 부족 : Null 처리 방식을 문서화하십시오.
• 정기 감사를 무시합니다. NULL에 대한 데이터를 정기적으로 감사합니다.

결론

정확한 데이터 분석에는 신중한 널 처리가 필수적입니다. NULL을 의도적으로 사용하고 데이터베이스 제약 조건을 구현하고 데이터를 정기적으로 감사하면 NULL 값과 관련된 문제를 완화 할 수 있습니다. 다른 값과 혼동하거나 논리적 운영에 미치는 영향을 무시하는 것과 같은 일반적인 함정을 이해하는 것은 효과적인 데이터 관리에 중요합니다. 적절한 NULL 관리는 쿼리 및 보고서의 신뢰성을 향상시켜 데이터 중심 결정을 향상시킵니다.

자주 묻는 질문

Q1. SQL의 Null은 무엇입니까? 누락되거나 정의되지 않은 값.

Q2. Nulls를 확인하는 방법? 사용은 IS NULL 또는 IS NOT NULL .

Q3. 널은 집계 기능에 영향을 미칩니 까? 예, 일반적으로 무시됩니다.

Q4. 널을 기본값으로 바꾸는 방법? COALESCE , IFNULL 또는 ISNULL 사용하십시오.

Q5. 널을 허용해야합니까? 그들의 사용을 최소화하십시오. NOT NULL 집행하고 적절한 경우 기본값을 사용하십시오.

위 내용은 SQL에서 널 값을 처리합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!