SQL에서 계산 된 열을 추가하는 방법? 임시 계산 : SELECT 문을 사용하여 테이블 구조를 수정할 필요가 없으며 계산 결과는 쿼리 결과에만 존재합니다. 영구 저장 : 테이블에 새 열을 추가하고 업데이트 문을 사용하여 데이터를 채우면 계산 결과가 테이블에 영구적으로 저장되지만 자동 업데이트되지는 않습니다. 사용보기 : 가상 테이블을 만들고, 계산 결과를 캡슐화하고, 사용하기 쉽고, 저장 공간을 차지하지 않습니다.
SQL은 계산 된 열을 추가합니까? 자세히 말해주기 위해 내 말을 들어라
SQL에서 계산 된 열을 추가하는 방법을 묻습니다. 이 질문은 매우 쉽지만 실제로 비밀이 있습니다. 많은 초보자들은 그것이 필드를 추가 한 다음 계산을 계산한다고 생각합니까? 순진한! 그것은 목표가 무엇인지, 임시 계산이든 영구적 인 스토리지인지에 달려 있습니까? 이것은 귀하의 접근 방식을 결정합니다.
기본 사항에 대해 먼저 이야기 해 봅시다. SQL의 "열"은 Excel 테이블만큼 캐주얼하지 않음을 이해해야합니다. 테이블 구조와 관련이 있으며 변경할 때는주의해야합니다. SELECT
문으로 임시 계산을 수행 할 수 있으며 테이블 구조를 전혀 변경할 필요가 없습니다. 예를 들어, 각 주문의 총 가격을 계산하려면 주문 테이블에는 단가와 수량이 직접입니다.
<code class="sql">SELECT order_id, price * quantity AS total_price FROM orders;</code>
AS total_price
가 계산 결과를 이름을 부여합니다. total_price
열은 이번에 쿼리 결과에만 존재하며 테이블 자체는 변경되지 않았습니다. 마술 같은 것 같아요. 그것은 속임수와 같지만 눈이 깜박 거렸다. 편리하고 빠르지 만 데이터는 지속되지 않습니다.
계산 결과를 영구적으로 저장하려면 진지해야합니다. 테이블에 새 열을 추가 한 다음 UPDATE
문을 사용하여 데이터를 채워야합니다. 예를 들어, total_price
열을 orders
테이블에 추가하십시오.
<code class="sql">ALTER TABLE orders ADD COLUMN total_price DECIMAL(10, 2); -- 数据类型要选对!</code>
그런 다음 데이터를 업데이트하십시오.
<code class="sql">UPDATE orders SET total_price = price * quantity;</code>
이번에는 total_price
가 테이블에 추가되므로 향후 쿼리가 편리하며 매번 계산할 필요가 없습니다. 하지만! 이것은 정적 스냅 샷 일뿐입니다. 단가 또는 수량은 향후에 변경 될 것이며 total_price
자동으로 업데이트되지 않습니다. UPDATE
문으로 정기적으로 유지하거나 자동으로 업데이트 할 트리거를 고려해야합니다. 이것은 고급 주제이며 데이터베이스 시스템의 지원 수준에 따라 다릅니다.
여기에는 구덩이가 있으며 데이터 유형 선택입니다. DECIMAL(10, 2)
임의의 선택입니다. 실제 상황에 따라 적절한 데이터 유형을 선택해야합니다. 그렇지 않으면 오버플로 또는 정확도가 불충분하여 계산 결과가 잘못 될 수 있습니다. 이것은 농담이 아니며 데이터가 잘못되며 결과는 심각합니다.
또 다른 고급 플레이 방법이 있으며,이 방법은 뷰를 사용하는 것입니다. 뷰는 계산 결과를 가상 테이블로 랩핑 할 수 있는데, 이는 실제와 비슷하지만 실제 저장 공간을 차지하지는 않습니다. 예를 들어:
<code class="sql">CREATE VIEW order_with_total AS SELECT order_id, price, quantity, price * quantity AS total_price FROM orders;</code>
앞으로 Query에 order_with_total
보기를 사용하여 시간을 절약 할 수있는 편리하고 쉽습니다. 이 방법은 임시 계산 및 영구 저장소의 장점을 결합하여 쿼리에 편리하고 테이블 구조의 부담을 증가시키지 않습니다.
요컨대, SQL에 계산 열을 추가하는 방법에는 여러 가지가 있으며 실제 요구에 따라 선택해야합니다. 표면의 단순성에 혼란스러워하지 마십시오. 데이터 유형, 트리거 및 뷰의 개념을 깊이 이해하면 효율적이고 신뢰할 수있는 SQL 코드를 작성할 수 있습니다. 이 코드는 사람들이 읽고 기계가 실행되도록 작성되었습니다. 명확하고 효율적인 것은 왕입니다. 더 연습하고 생각하면 진정한 SQL 마스터가 될 수 있습니다.
위 내용은 SQL에서 계산 된 열을 추가하는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.


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에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
