SQL Server 테이블 열을 추가 할 때는 잠금 테이블을 피하는 효과적인 방법에는 다음이 포함됩니다. 파티션 된 테이블 사용, 대형 테이블을 작은 파티션으로 나누고 열을 하나씩 추가합니다. 온라인 색인 개편을 사용하여 테이블을 잠그지 않고 인덱스를 재건하십시오. 널 값으로 인한 문제를 피하기 위해 적절한 기본값을 설정하십시오.
SQL 서버 열? 그렇게 간단하지 않습니다!
많은 초보자들은 SQL Server에 열을 추가하는 것이 케이크 조각이라고 생각합니다. ALTER TABLE
필드 이름, 데이터 유형을 추가합니다. 모두 완료되었습니다! 그러나 실제 상황은 특히 대규모 데이터베이스에 직면하거나 성능 요구 사항이있을 때 이보다 훨씬 더 복잡합니다. 이 기사에서는 SQL Server 테이블에 열을 우아하고 효율적으로 추가하는 방법에 대해 깊이 논의 해 봅시다. 읽은 후에는 많은 함정을 피하고보다 강력하고 최적화 된 SQL 코드를 쓸 수 있습니다.
가장 기본적인 것 : ALTER TABLE
문에 대해 이야기 해 봅시다. 이것은 갈레의 주력이지만 전능 한 것은 아닙니다. 가장 간단한 예 :
<code class="sql">ALTER TABLE YourTable ADD NewColumn INT NULL;</code>
이 코드는 NewColumn
이라는 정수 열을 YourTable
테이블에 추가하여 비어 있습니다. 간결하고 명확 해 보이지만 문제는 다음과 같습니다. YourTable
테이블의 데이터 볼륨이 크다면 어떨까요? ALTER TABLE
테이블을 잠그고이 기간 동안 테이블의 모든 읽기 및 쓰기 작업이 차단됩니다. 응용 프로그램이 무엇인지 상상해보십시오! 따라서 대규모 테이블 작업의 경우이 방법은 비효율적이며 단순히 재앙입니다.
어떻게해야하나요? 이것은 약간의 기술이 필요합니다. 일반적인 방법은 파티션 테이블을 사용하는 것입니다. 큰 테이블을 여러 개의 작은 파티션으로 나누고 열을 하나씩 추가하십시오. 이것은 테이블 잠금 시간을 크게 줄이고 동시성을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로 구현하려면 분할 전략 및 파티션 키 선택을 고려해야합니다. 콘텐츠 의이 부분은 매우 복잡하며 실제 조건에 따라 조정해야합니다. 다음은 실제 응용 프로그램에서 신중하게 고려해야 할 사고 방식 만 있습니다.
고려해야 할 또 다른 것은 온라인 색인 재구성입니다. 테이블에 인덱스가있는 경우 새 열을 추가 한 후 인덱스를 재건해야합니다. 이것은 또한 막힘을 일으킬 것입니다. 온라인 색인 재구성은 테이블을 잠그지 않고 인덱스를 재건 할 수있어 응용 프로그램에 미치는 영향을 크게 줄일 수 있습니다. 그러나이를 위해서는 SQL Server 버전의 지원이 필요하며 몇 가지 추가 리소스가 소비됩니다.
쉽게 간과되는 또 다른 요점이 있습니다 : 기본값. 새 열에 적합한 기본값을 설정하면 널 값으로 인한 문제를 피하고 데이터 무결성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어:
<code class="sql">ALTER TABLE YourTable ADD NewColumn INT NULL DEFAULT 0;</code>
이것은 단지 NULL
, 특히 숫자 필드의 경우 훨씬 낫습니다.
마지막으로 코드 스타일과 유지 관리에 대해 이야기 해 봅시다. SQL 문의 댓글! 이것은 기본적으로 들리지만 많은 사람들이 그것을 무시합니다. 명확한 의견을 통해 귀하와 동료가 코드를 이해하고 오류 확률을 줄일 수 있습니다. 또한 특정 명명 사양을 따라 테이블과 필드 이름을 쉽게 읽을 수 있도록하십시오.
요컨대, SQL Server에 열을 추가하는 것은 간단한 ALTER TABLE
문이 아닙니다. 실제 상황에 따라 올바른 전략을 선택하고 성능을 고려하고 코드의 유지 관리 가능성을 고려해야합니다. 보편적 인 솔루션은 없으며 가장 적합한 솔루션 만 있습니다. 더 많은 연습을하고 더 많이 생각함으로써 당신은 실제 데이터베이스 마스터가 될 수 있습니다!
위 내용은 SQL Server에서 열을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.


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