예, Node.js를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 조작 할 수 있으며 MySQL2 드라이버는 효율적이고 사용하기 쉬운 액세스 방법을 제공합니다. 자세한 단계는 다음과 같습니다. MySQL 데이터베이스에 연결하십시오. 쿼리 데이터 : execute () 메소드를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하십시오. 데이터 삽입 : execute () 메소드를 사용하여 삽입 문을 실행하십시오. 비동기 작업을 단순화하려면 Async/Await을 사용하십시오. 데이터베이스 연결을 닫아 리소스를 확정하십시오. 트랜잭션 처리, 배치 작업 및 효율성을위한 연결 풀링과 같은 고급 사용법을 배우십시오. 사용자 이름, 비밀번호 및 SQL 구문을 확인하여 일반적인 오류를 해결하십시오. 데이터베이스 모니터링 도구를 사용하여 느린 쿼리를 분석하여 성능을 최적화하십시오.
MySQL 및 Node.js : 멋진 여행
node.js를 사용하여 mySQL을 작동 할 수 있습니까? 확신하는! 이것은 완벽한 일치입니다. Light and Flexible Node.js를 사용하여 고성능 웹 애플리케이션을 구축하고 데이터베이스의 견고한 백업은 MySQL이 제공하는 안정적이고 신뢰할 수있는 지원이라고 상상해보십시오. 이 기사에서는 그들이 함께 춤을 추는 방법, 그들이 과정에서 만나는“구덩이”, 그리고 우아하게 피하는 방법에 대해 이야기 해 봅시다.
기본 지식을 먼저 놓아 봅시다
Node.js는 Chrome V8 엔진을 기반으로 한 JavaScript 실행 환경, 비동기 비 블로킹 I/O 모델은 동시 요청을 처리하는 데있어 고유 한 이점을 제공합니다. 관계형 데이터베이스의 리더 인 MySQL은 안정적이고 신뢰할 수 있으며 명확한 데이터 구조를 가지고 있으며, 성숙한 생태계를 통해 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 편안하게 할 수 있습니다.
그것들이 함께 작동하도록하려면 다리가 필요합니다 - 데이터베이스 드라이버. mysql2
는 좋은 선택이며 MySQL에 효율적으로 액세스 할 수 있으며 시작하기 쉽습니다.
핵심 : 연결, 쿼리, 작동
mysql2
와 MySQL 데이터베이스에 연결하는 것은 데이터 보물의 문을 여는 것과 같습니다. 코드는 다음과 같습니다.
<code class="javascript">const mysql = require('mysql2/promise'); // 使用promise 版本,更方便处理异步操作async function connectToDatabase() { try { const connection = await mysql.createConnection({ host: 'your_db_host', user: 'your_db_user', password: 'your_db_password', database: 'your_db_name', }); console.log('数据库连接成功!'); return connection; } catch (error) { console.error('数据库连接失败!', error); throw error; // 记得抛出错误,让调用者处理} } // 示例:查询数据async function queryData(connection) { try { const [rows] = await connection.execute('SELECT * FROM users'); console.log('查询结果:', rows); } catch (error) { console.error('查询失败!', error); throw error; } } // 示例:插入数据async function insertData(connection, data) { try { const [result] = await connection.execute('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', [data.name, data.email]); console.log('插入成功!', result); } catch (error) { console.error('插入失败!', error); throw error; } } // 使用示例connectToDatabase() .then(connection => { queryData(connection) .then(() => { insertData(connection, {name: 'John Doe', email: 'john.doe@example.com'}) .finally(() => connection.end()); // 记得关闭连接! }) .catch(err => console.error("Query failed:", err)); }) .catch(err => console.error("Connection failed:", err));</code>
이 코드는 async/await
사용하여 비동기 작업이 동기 코드처럼 보이고 가독성을 크게 향상시킵니다. 작업이 완료된 후 데이터베이스 연결을 닫고 리소스를 릴리스해야합니다. 연결을 닫는 것을 잊었습니까? 축하합니다, 당신은 일반적인 구덩이에 들어갔다! 자원 누출, 성능 저하 및 데이터베이스 충돌조차도 가능한 결과입니다.
고급 사용 및 성능 최적화
트랜잭션 처리, 배치 작업, 연결 풀링은 효율성 향상의 열쇠입니다. 트랜잭션은 데이터 일관성을 보장하고 배치 작업은 데이터베이스 상호 작용 수를 줄이고 풀 플렉스 연결을 연결하며 빈번한 연결 설정의 오버 헤드를 피합니다. mysql2
해당 지원을 제공합니다. 올바르게 사용하면 성능 향상이 조금은 아닙니다.
일반적인 오류 및 디버깅
데이터베이스 연결이 실패 했습니까? 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름 및 호스트 이름이 올바른지 확인하십시오. SQL 명세서 오류? 구문을주의 깊게 확인하고 데이터베이스 클라이언트 도구를 사용하여 SQL 문을 테스트하십시오. 성능 병목 현상? 데이터베이스 모니터링 도구를 사용하여 느린 쿼리를 분석하고 SQL 문 및 코드를 최적화하십시오.
코드의 우아함과 효율성은 밤새 달성되지 않습니다. 더 많이 연습하고, 더 생각하고, 끊임없이 학습하고 요약하는 것만으로도 진정한 프로그래밍 전문가가 될 수 있습니다. MySQL 및 Node.js와의 협력도 점점 더 편리해질 것입니다.
위 내용은 MySQL은 노드 js와 함께 사용할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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