MySQL에서 열 이름에는 공백이 포함될 수 없습니다. 공간은 구문 분석 모호성을 유발하고 쿼리 효율을 줄일 수 있기 때문에 데이터베이스는 깨지기 쉬워집니다. 이 문제를 피하기 위해 공백 대신 밑줄 (_) 또는 낙타 명명법 (예 : FirstName)을 사용할 수 있습니다. 밑줄 명명법은 간결하고 데이터베이스 이름 지정 습관과 일치하기 때문에 권장됩니다.
MySQL 열 이름이 공백을 가질 수 있습니까? 할 수 없습니다. 마치 단어를 공간으로 반으로 나누고 그것이 사실을 유지하기를 기대하는 것처럼 말도 안됩니다. 데이터베이스 시스템의 작동 방식이 아닙니다.
왜 궁금할까요? 이 한계는 상당히 성가신 것 같습니다. 실제로, 그 뒤에는 기본 데이터베이스 설계 및 사양의 고려가 있습니다. 공백이 허용되면 SQL 문을 어떻게 처리 해야하는지 상상해보십시오. 소포의 문자열과 열 이름을 구별하는 방법은 무엇입니까? 이로 인해 수많은 모호성과 구문 분석 오류가 발생하여 데이터베이스가 매우 취약하고 쿼리 효율성이 급락하게됩니다. 두통을 유발하는 악몽이 공간으로 디버깅 할 때 어떻게 될 수 있는지 상상해보십시오. 단순히 재앙이었습니다.
물론, 당신은 직선으로 나라를 구할 수 있습니다. 공백 대신 _
사용하거나 낙타 명명법 (예 : FirstName)을 사용할 수 있습니다. 두 방법 모두 공간으로 인한 문제를 효과적으로 피하고 코드를 읽을 수있게 할 수 있습니다. 나는 개인적으로 밑줄이 더 간결하고 데이터베이스의 이름 습관과 일치하기 때문에 선호합니다. 낙타 명명법은 경우에 따라 매우 유용하지만 밑줄은 데이터베이스 환경에서 더 좋습니다.
몇 가지 코드 예제를 살펴보고 밑줄 명명법의 우아함을 경험해 봅시다.
<code class="sql">CREATE TABLE users ( user_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255), email VARCHAR(255) UNIQUE ); SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John';</code>
이 코드는 명확하고 이해하기 쉽고 모호성이 없습니다. 그리고 우리가 공간을 사용하려고한다면 :
<code class="sql">-- 这段代码会报错! CREATE TABLE users ( user id INT PRIMARY KEY, -- 错误! first name VARCHAR(255), -- 错误! last name VARCHAR(255), -- 错误! email VARCHAR(255) UNIQUE );</code>
보다? 컴파일러는 직접 오류를보고합니다. 이것은 사소한 문제가 아니며 데이터베이스 생성이 직접 실패하게됩니다. 따라서 데이터베이스의 결론에 도전하려고하지 마십시오.
좋은 데이터베이스 디자인은 기능 구현뿐만 아니라 코드의 유지 관리 및 가독성에도 있습니다. 올바른 이름 지정 사양을 선택하면 향후 개발 및 유지 보수에서 많은 우회를 피하고 불필요한 문제를 피할 수 있습니다. 날 믿어, 그것은 그만한 가치가 있습니다. 순간 과실로 인해 데이터베이스 프로젝트를 유지하기 어려운 혼란으로 바꾸지 마십시오. 밑줄 또는 낙타 명명법을 선택하십시오. 공간을 피하는 것은 표준 일뿐 만 아니라 프로젝트의 장기 안정성이기도합니다.
위 내용은 MySQL 열 이름에는 공백이있을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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