MySQL은 Binlog를 삭제할 수 있지만 조심해야합니다. 퍼지 명령은 릴레이 로그에 백업되거나 적용된 Binlog 파일을 안전하게 삭제할 수 있습니다. 삭제 시간은 전체 백업 시간보다 늦어야합니다. 퍼지 명령의 실행 시간은 파일 크기의 영향을 받고 다른 MySQL 버전의 사용이 약간 다를 수 있습니다. 온라인 binlog 청소 도구는 관리 및 삭제에 도움이 될 수 있지만 도구를 선택할 때주의하십시오.
MySQL이 Binlog를 삭제할 수 있습니까? 물론, 그러나 "Can It"뒤에 숨겨져있는 것은 좋은 생각입니다. 파일을 간단히 삭제하는 것만 큼 쉽지 않습니다. 데이터를 수행하지 않으면 작별 인사를하십시오.
Binlog가 무엇인지에 대해 이야기합시다. 간단히 말해서, 모든 데이터베이스 수정 작업을 기록하는 MySQL의 트랜잭션 로그입니다. 이를 통해 데이터베이스는 트랜잭션의 산성 특성 (원자력, 일관성, 격리, 지속성)을 실현하고 데이터에 문제가있을 때 복구 할 수 있습니다. Binlog를 삭제하는 경우 데이터베이스 기록을 지우는 것과 동일하며 데이터를 복구하기가 어렵거나 불가능합니다.
따라서 Binlog를 삭제하기 전에 결과를 고려해야합니다. 우연히 삭제할 수있는 것과는 다릅니다. 백업 전략, 데이터의 중요성 및 위험을 견딜 수있는 양에 따라 다릅니다.
완전히 준비되었다고 가정하면 어떻게 삭제할 수 있습니까? rm
명령을 사용하여 무차별 인 힘을 삭제하는 것에 대해 생각하지 마십시오. 너무 무례합니다! MySQL은 PURGE
명령 사용과 같은 우아한 방법을 제공합니다. 이 명령은 더 이상 Binlog 파일이 필요하지 않습니다. PURGE
더 이상 필요하지 않은 로그 파일, 즉 백업 또는 릴레이 로그에 적용된 파일 만 삭제합니다.
예제를 살펴 보겠습니다. 특정 시점 전에 모든 Binlog 파일을 삭제하려고한다고 가정 해 봅시다.
<code class="sql">PURGE BINARY LOGS BEFORE '2024-10-27 10:00:00';</code>
이 코드 라인은 2024 년 10 월 27 일 오전 10 시까 지 생성 된 모든 Binlog 파일을 삭제합니다.이 시점은 전체 백업 후에야합니다. 전체 백업을하지 않으면 PURGE
명령으로 인해 돌이킬 수없는 데이터 손실이 발생할 수 있습니다!
그러나 PURGE
명령도 전능하지 않습니다. 또한 한계가 있습니다. 예를 들어 Binlog 파일이 크면 PURGE
명령의 실행 시간이 비교적 길어질 수 있으며 데이터베이스의 성능에도 영향을 줄 수도 있습니다. 현재 Binlog 파일 크기를 더 작은 Binlog 파일 크기 설정 또는 더 빠른 스토리지 미디어 사용과 같은 Binlog 전략 최적화를 고려할 수 있습니다.
또한 PURGE
명령의 특정 사용은 MySQL 버전에 대해 약간 다를 수 있으므로 공식 문서를 참조해야합니다. 그것이 번거 롭다고 생각하지 마십시오. 이것은 많은 불필요한 실수를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.
조금 더 언급하면, 일부 온라인 binlog 청소 도구는 Binlogs를 관리하고 삭제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로보다 친근한 인터페이스와 더 안전한 메커니즘을 제공하지만 신뢰성을 보장하기 위해 도구를 선택할 때는주의해야합니다.
요컨대, Binlog 파일을 삭제하는 것은 농담이 아닙니다. 작업을 수행하기 전에 충분한 백업을 만들고 PURGE
명령의 사용 및 잠재적 위험을 완전히 이해하십시오. 그렇지 않으면 막대한 가격을 지불 할 수 있습니다. 데이터는 귀중한 것을 기억하십시오! 순간적인 과실로 인해 노력을 낭비하지 마십시오.
위 내용은 MySQL은 Binlog 파일을 삭제할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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