이 기사는 MySQL 데이터베이스 테이블의 설계 및 제작을 소개합니다. 1. 관계형 데이터베이스, 테이블, 필드 등과 같은 주요 개념을 이해하고 패러다임 설계를 따르십시오. 2. SQL 문을 사용하여 테이블 문을 작성하고 기본 키 및 고유 키와 같은 제약 조건을 설정합니다. 3. 인덱스를 추가하여 쿼리 속도를 향상시키고 외래 키를 사용하여 데이터 무결성을 유지합니다. 4. 부적절한 필드 유형 선택, 불합리한 인덱스 설계 및 데이터 무결성을 무시하는 것과 같은 문제를 피하십시오. 5. 적절한 저장 엔진을 선택하고 SQL 문 및 데이터베이스 매개 변수를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 이러한 단계를 배우면 MySQL 데이터베이스 테이블을 효율적으로 작성하고 관리 할 수 있습니다.
MySQL 데이터베이스 테이블 디자인 및 생성 : 초보에서 마스터에서 마스터까지 MySQL이 설치되었습니다. 다음에 무엇을 할 것인가? 걱정하지 마십시오. 데이터베이스 테이블의 설계 및 생성은 캐주얼 슬랩의 문제가 아닙니다. 이 기사에서는 MySQL 데이터베이스 테이블의 구성을 철저히 마스터 할 수 있도록 고급 기술에 대한 기본 개념에 대해 이야기 할 것입니다. 읽은 후에는 테이블을 만들뿐만 아니라 효율적이고 관리하기 쉬운 데이터베이스 구조를 설계 할 수 있습니다.
기본 사항에 대해 이야기 해 봅시다
데이터베이스 테이블을 설계하려면 먼저 여러 주요 개념을 이해해야합니다. 관계형 데이터베이스, 테이블, 필드, 데이터 유형, 기본 키, 외국 키 등 온라인에 대한 정보가 많이 있습니다. 더 이상 알지 못할 것입니다. 그러나 많은 사람들이 무시하는 경향이 있습니다 : 패러다임 . 테이블을 설계 할 때 특정 패러다임 (예 : 첫 번째, 두 번째 등)을 따라 데이터 중복성 및 예외를 효과적으로 피하고 데이터베이스 구조를 깨끗하고 깨끗하게 만들 수 있습니다.
손으로 테이블을 만듭니다
그냥 말하면서 간단한 예제를 사용하여 설명해 봅시다. 사용자 이름, 비밀번호, 이메일, 등록 시간 및 기타 정보를 포함한 사용자 정보 테이블을 설계하고 싶다고 가정하십시오.
CREATE TABLE users ( user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 用户ID,自动增长,主键username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, -- 用户名,唯一,不允许为空password VARCHAR(100) NOT NULL, -- 密码,不允许为空email VARCHAR(100) UNIQUE, -- 邮箱,唯一register_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 注册时间,默认值为当前时间);
이 SQL 코드는 users
라는 테이블을 만듭니다. AUTO_INCREMENT
사용하면 user_id
자동으로 증가시킬 수 있으며 관리에 편리합니다. PRIMARY KEY
데이터 고유성을 보장하기위한 기본 키를 지정합니다. UNIQUE
제약은 사용자 이름과 사서함의 독창성을 보장합니다. NOT NULL
제약 조건은 사용자 이름과 암호를 비워지지 않도록합니다. TIMESTAMP
타임 스탬프 유형을 정의합니다.
고급 게임 플레이 : 인덱스 및 외국 키
위의 것은 가장 기본적인 테이블 생성입니다. 실제 응용 프로그램에서는 인덱스 및 외국 키와 같은 더 많은 요소를 고려해야합니다. 인덱스는 책 카탈로그와 같으며 데이터 검색 속도를 높일 수 있습니다. 외국 키는 데이터의 일관성과 무결성을 보장하기 위해 테이블 간의 관계를 설정하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 주문 테이블 orders
있는 경우 users
테이블을 연관시켜야합니다.
CREATE TABLE orders ( order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id));
여기, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id)
orders
테이블의 user_id
열은 users
테이블의 user_id
열을 나타냅니다. 이러한 방식으로 각 순서는 해당 사용자와 연관됩니다.
구덩이를 밟는 안내서
데이터베이스 설계는 밤새 달성되지 않으며 종종 지속적인 조정 및 최적화가 필요합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 함정입니다.
- 필드 유형의 부적절한 선택 : 스토리지 효율 및 데이터의 쿼리 속도에 직접 영향을 미치는 올바른 필드 유형을 선택하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 필드가 0과 1 만 저장하면
BOOLEAN
유형을 사용하는 것이INT
유형보다 효율적입니다. - 인덱스 설계는 불합리합니다 . 색인이 양호하지만 색인 남용은 실제로 데이터베이스 성능을 줄입니다. 인덱스는 쿼리에 종종 사용되는 필드에 구축해야하며 적절한 인덱스 유형을 선택해야합니다.
- 데이터 무결성 무시 : 데이터 무결성을 심각하게 고려하고 데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 데이터 무결성을 고려하고 구속 조건 (
NOT NULL
,UNIQUE
FOREIGN KEY
)을 사용해야합니다.
성능 최적화
데이터베이스 성능 최적화는 큰 주제입니다. 다음은 몇 가지 사항 만 있습니다.
- 올바른 저장 엔진 선택 : MySQL은 각각 장점과 단점이있는 InnoDB 및 MyISAM과 같은 다양한 스토리지 엔진을 제공합니다. 올바른 스토리지 엔진을 선택하면 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- SQL 문의 최적화 : 효율적인 SQL 문을 작성하는 것이 매우 중요하며, 이는 SQL 문의 실행 원칙에 대한 특정 이해가 필요합니다.
- 데이터베이스 매개 변수 튜닝 : MySQL에는 조정할 수있는 많은 매개 변수가 있습니다. 이러한 매개 변수를 조정하면 데이터베이스의 성능을 최적화 할 수 있습니다.
간단히 말해서, MySQL 데이터베이스 테이블의 설계 및 생성은 많은 요소를 고려해야하는 체계적인 프로젝트입니다. 이 기사가 당신에게 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 그래서 당신은 mySQL의 학습 경로에 대한 우회를 피하고 가능한 빨리 데이터베이스 전문가가 될 수 있기를 바랍니다! 실습은 진정한 지식을 만들어 내고 더 많은 것을하고 더 많은 생각을 하여이 지식을 진정으로 마스터 할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 설치 후 데이터베이스 테이블을 설계하고 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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