SQL 주입 : 요람에서의 살해
겉보기에 간단한 데이터베이스 쿼리가 전체 시스템을 파괴하기에 충분한 위험을 숨기고 있다고 생각한 적이 있습니까? 코드에 깊이 숨어있는이 오래된 상대 인 SQL 주입은 당신의 태만을 기다리고 있습니다. 이 기사에서는 SQL 주입을 효과적으로 방지하고 응용 프로그램을 파괴 할 수없는 방법에 대해 이야기 해 봅시다. 그것을 읽은 후에는 안전한 코드를 작성하는 기술을 마스터하고 SQL 주입을 쉽게 처리 할 수있는 강력한 도구를 배웁니다.
기본부터 시작하겠습니다. SQL 주입의 본질은 공격자가 악의적으로 구성된 SQL 문을 사용하여 프로그램 논리를 우회하고 데이터베이스를 직접 작동한다는 것입니다. 사용자 정보를 쿼리해야하고 공격자가 삽입되거나 OR 1=1
삽입해야한다고 상상해보십시오. 결과는 무엇입니까? 모든 사용자 정보가 노출됩니다! 이것은 농담이 아닙니다.
핵심 질문은 사용자가 입력 한 데이터가 악의적으로 악용되지 않도록하는 방법은 무엇입니까? 답은 : 매개 변수화 된 쿼리 및 사전 컴파일 된 문입니다. 이것은 새로운 것이 아니지만 가장 효과적이고 신뢰할 수있는 방어 방법입니다.
예제를 살펴보면 <em>String sql = "SELECT FROM users WHERE username = '" username "'";</em>
username
으로 사용자를 쿼리하려고한다고 가정하십시오 .
문제가 보였습니까? 직접 스 플라이 싱 사용자 입력은 단순히 SQL 주입의 도어를 여는 것입니다! 공격자는 단일 따옴표 및 세미콜론과 같은 특수 문자를 쉽게 삽입하여 SQL 문을 조작 할 수 있습니다.
보안 코드 (올바른 자세) :
String sql = "SELECT FROM users WHERE username = ?";<br> PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);<br> statement.setString(1, username);<br> ResultSet rs = statement.executeQuery();
보이십니까? PreparedStatement
사용자 입력을 SQL 문에 직접 포함시키는 대신 매개 변수로 처리하는 데 도움이됩니다. 데이터베이스 드라이버는 특수 문자의 탈출을 자동으로 처리하여 SQL 주입을 효과적으로 방지합니다. 그것은 당신의 SQL 문을 착용하고, 악의적 인 코드를 숨길 곳은 없습니다. 동일한 원칙에 따라 다른 언어의 데이터베이스 운영 라이브러리는 Python의 PSYCOPG2 라이브러리와 같은 유사한 메커니즘을 제공합니다.
매개 변수화 쿼리 외에도 입력 검증과 같은 다른 보조 수단이 있습니다. 사용자 입력을 수락하기 전에 데이터 유형, 길이 및 형식을 엄격하게 확인하여 잠재적 인 악성 입력을 필터링하십시오. 그러나 이것은 보충 측정 일 뿐이며 매개 변수화 된 쿼리를 완전히 대체 할 수는 없습니다. 매개 변수화 된 쿼리가 가장 좋은 방법입니다!
도구에 대해 이야기합시다. FindBugs, Sonarqube 등과 같은 정적 코드 분석 도구는 코드를 스캔하여 잠재적 인 SQL 주입 취약점을 찾을 수 있습니다. 이 도구는 코드의 "경비원"과 같으므로 사전에 문제를 발견 할 수 있습니다. 물론 모든 문제를 발견 할 것으로 기대하지 말고 코드 감사는 여전히 필수 링크입니다.
성능 측면에서 매개 변수화 된 쿼리는 일반적으로 상당한 성능 저하를 유발하지 않습니다. 반대로, 데이터베이스는 사전 컴파일 된 문을 캐시하고 구문 분석 시간을 줄일 수 있기 때문에 데이터베이스 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 게으른 변명으로 성능을 사용하지 마십시오!
마지막으로, 한 가지를 강조하고 싶습니다. 안전은 밤새 달성되지 않습니다. 보안 지식을 끊임없이 학습하고 지속적으로 업데이트함으로써 SQL 주입과의 대결에 무적이 될 수 있습니다. 정기적 인 보안 감사와시기 적절한 수리 허점이 시스템 보안을 보장하는 열쇠입니다. 안전은 안전하지 않다는 것을 기억하십시오!
위 내용은 SQL 주입 공격 방지를위한 코딩 사양 및 도구 권장 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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