SQL 인터뷰 질문 및 답변 : ACE 귀하의 데이터 엔지니어/분석가 인터뷰

SQL 인터뷰 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다. 1. 하위 쿼리 및 정렬을 사용하여 두 번째로 높은 직원을 찾으십시오. 2. 각 부서에서 그룹화 및 하위 쿼리를 사용하여 가장 작은 직원을 찾으십시오. 3. 복잡한 분석을 위해 창 함수를 사용하십시오. 이러한 SQL 기술 및 모범 사례를 마스터하면 데이터 엔지니어링 및 데이터 분석 인터뷰에서 눈에 띄고 실제 작업을 편하게하는 데 도움이됩니다.

소개

데이터 엔지니어링 및 데이터 분석 분야에서 SQL (구조화 된 쿼리 언어)은 의심 할 여지없이 핵심 기술 중 하나입니다. 귀하가 데이터 엔지니어이든 인터뷰 준비를하는 데이터 분석가이든 SQL의 숙련도는 인터뷰에서 눈에 띄는 것뿐만 아니라 실제 작업에서도 편안하게 할 수 있습니다. 이 기사는 SQL 기술을 향상시키고 일련의 신중하게 선택된 SQL 인터뷰 질문 및 답변을 통해 인터뷰를 원활하게 통과하는 데 도움이됩니다.

이 기사를 읽으면 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 일반적인 SQL 인터뷰 질문과 솔루션을 이해하십시오
• 일부 고급 SQL 팁 및 모범 사례를 마스터하십시오
• 인터뷰에서 SQL 능력을 보여주는 방법을 알아보십시오

SQL 기본 사항 검토

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 데이터가 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 또는 삭제하든 SQL은 유능합니다. SQL의 몇 가지 주요 개념을 신속하게 검토합시다.

• SELECT 는 데이터베이스 테이블에서 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다.
• 조인은 둘 이상의 테이블을 결합하는 데 사용됩니다
• 조항이 사용되는 경우 기록을 필터링하는 데 사용됩니다
• 그룹 및 데이터는 데이터를 그룹화하고 집계하는 데 사용됩니다.

이러한 기본 지식은 SQL 인터뷰 문제를 이해하고 해결하는 초석입니다.

핵심 SQL 인터뷰 질문 분석

질문 : 테이블에서 두 번째로 많은 유급 직원을 찾는 방법은 무엇입니까?

이 질문은 하위 쿼리 및 정렬에 대한 이해를 검토합니다. 이 문제를 해결하는 방법을 살펴 보겠습니다.

 MAX (급여)를 두 번째로 높은 것으로 선택하십시오
직원으로부터
여기서 급여 <(직원의 최대 (급여)를 선택);

이 질문은 먼저 가장 높은 급여를 찾은 다음 나머지 급여의 가장 높은 급여를 찾습니다. 이는 두 번째로 높은 급여입니다. 이 방법은 간단하고 간단하지만, 테이블에 직원이 한 명뿐이거나 모든 직원이 동일하게 지불되면이 방법은 NULL을 반환합니다.

질문 : 각 부서에서 가장 높은 유급 직원을 찾는 방법은 무엇입니까?

이 문제는 그룹화와 하위 퀘스트를 결합하여 해결해야합니다.

 e1.name, e1.department, e1.salary를 선택하십시오
직원 E1에서
여기서 e1.salary = (
    MAX (E2. SALARY) 선택
    직원 E2에서
    여기서 e2.department = e1.department
);

이 쿼리는 하위 쿼리를 통해 각 부서의 최대 급여를 찾은 다음 기본 쿼리와 일치하여 기준을 충족하는 직원을 찾습니다. 이 접근법은 작동하지만 많은 양의 데이터의 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

질문 : 창 함수에 SQL을 사용하는 방법은 무엇입니까?

창 함수는 결과 세트 구조를 변경하지 않고 데이터의 복잡한 분석을 수행 할 수있는 SQL의 고급 기능입니다. 예를 들어, 각 직원이 부서 내에서 어떻게 순위를 매기는지 알아 봅니다.

 선택 이름, 부서, 급여,
       RANK () OVER (SalaryRank로서 Salary Desc의 부서 명령 별 파티션)
직원으로부터;

이 쿼리는 Department별로 그룹화하고 연봉의 하강 순서로 순위를 매기는 RANK() 창 함수를 사용합니다. 창 함수는 복잡한 분석 작업을 처리 할 때 매우 유용하지만 다른 데이터베이스는 창 함수를 다르게 지원할 수 있습니다.

사용의 예

기본 사용 : 쿼리 및 필터 데이터

급여가 5,000 명 이상인 모든 직원을 찾는 간단한 예를 살펴 보겠습니다.

 이름, 급여를 선택하십시오
직원으로부터
급여> 5000;

이 쿼리는 SELECT 사용하는 방법과 WHERE 데이터를 필터링하는 위치를 보여줍니다. 이는 매우 기본적이지만 실제 작업에서 매우 일반적입니다.

고급 사용 : 복잡한 쿼리 및 최적화

각 부서에서 상위 3 개의 높은 급여를 찾아야한다고 가정 해 봅시다. 이것은 더 복잡한 쿼리입니다.

 e1.name, e1.department, e1.salary를 선택하십시오
직원 E1에서
여기서 3> (
    COUNT (CORLET E2SALARY) 선택
    직원 E2에서
    여기서 e2.salary> e1.salary 및 e1.department = e2.department
);

이 쿼리는 하위 쿼리 및 COUNT 기능을 사용하여 각 부서의 상위 3 명을 찾습니다. 이 접근법은 작동하지만 데이터 볼륨이 높을 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이 쿼리를 최적화하는 한 가지 방법은 창 함수를 사용하는 것입니다.

 이름, 부서, 급여를 선택하십시오
에서 (
    선택 이름, 부서, 급여,
           Dense_Rank () Over (SalaryRank로서 Salary Desc의 부서 명령 별 파티션)
    직원으로부터
) 순위
여기서 SalaryRank <= 3;

이 문제는 DENSE_RANK() 창 함수를 사용하여보다 효율적으로 해결할 수 있습니다. 테이블을 한 번만 스캔하면됩니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

SQL 쿼리의 일반적인 오류에는 구문 오류, 로직 오류 및 성능 문제가 포함됩니다. 몇 가지 일반적인 오류 및 디버깅 팁은 다음과 같습니다.

• 구문 오류 : 예를 들어 세미콜론 종료 명령문을 사용하는 것을 잊거나 잘못된 키워드를 사용하십시오. 해결책은 구문이 올바른지 확인하기 위해 SQL 문을 다시 확인하는 것입니다.
• 논리 오류 : 예를 들어, 쿼리 조건이 잘못 기록되어 잘못된 결과가 반환됩니다. 해결책은 논리가 올바른지 확인하기 위해 쿼리의 각 부분을 점차적으로 확인하는 것입니다.
• 성능 문제 : 예를 들어, 쿼리 실행 시간이 너무 길다. 해결책은 EXPLAIN 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 병목 현상을 찾고 최적화하는 것입니다.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 애플리케이션에서는 SQL 쿼리를 최적화하는 것이 매우 중요합니다. 다음은 몇 가지 최적화 팁과 모범 사례입니다.

• 인덱스 사용 : 인덱스는 특히 큰 테이블에서 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 자주 쿼리 된 열에서 색인을 작성하십시오.
• ** 선택을 피하십시오 *** : 필요한 열만 선택하여 데이터 전송 및 처리 시간을 줄일 수 있습니다.
• 하위 쿼리 대신 조인 사용 : 경우에 따라 조인을 사용하는 것이 하위 쿼리보다 효율적 일 수 있습니다.
• Pagination Query : 많은 양의 데이터를 처리 할 때 Limit 및 Offset을 사용하면 쿼리 성능이 향상 될 수 있습니다.

예를 들어, 수백만의 레코드가있는 테이블, 쿼리 성능을 최적화하는 방법이 있다고 가정합니다.

 - INDEX CREATE INDEX idx_employee_salary 사용 직원 (급여);

- 필요한 열만 선택하여 이름, 급여를 선택하십시오
직원으로부터
급여> 5000;

- 서브 쿼리 대신에 결합 사용 E1.Name, E1.Department, e1.salary
직원 E1에서
가입하다 (
    MaxSalary로 부서, Max (Salary)를 선택하십시오
    직원으로부터
    부서 별 그룹
) e1.department = e2.department 및 e1.salary = e2.maxsalary;

- Pagination Query 선택 이름, 급여
직원으로부터
급여> 5000
급여로 주문
제한 10 오프셋 0;

이러한 최적화 기술은 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있지만 특정 상황에 따라 조정해야합니다.

요약

이 기사를 통해 일반적인 SQL 인터뷰 질문과 해당 솔루션을 마스터해야합니다. SQL은 인터뷰에서 중요한 기술 일뿐 만 아니라 데이터 엔지니어링 및 데이터 분석의 핵심 도구이기도합니다. 계속 연습하고 배우고 SQL 기술을 지속적으로 개선하면 인터뷰와 실제 작업에서 더 나은 성과를 거둘 수 있습니다.

위 내용은 SQL 인터뷰 질문 및 답변 : ACE 귀하의 데이터 엔지니어/분석가 인터뷰의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!