Google의 이전 이름은 무엇입니까?

Google의 이전 이름은 "Backrub"으로 백 링크 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 1) 1996 년 Stanford에서 백러브로 시작하여 기본 백 링크 알고리즘을 사용했습니다. 2) 1997 년 Google으로 브랜드를 변경하여 인터넷 정보를 구성하려는 광범위한 야망을 상징합니다. 3) PageRank로 발전하여 검색 기능 향상 및 Google 파일 시스템과 같은 혁신을위한 데이터 성장을 처리합니다.

Google의 이전 이름은 "Backrub"입니다. 이 이름은 웹 사이트의 중요성을 결정하기 위해 웹의 "백 링크"를 분석하는 데 검색 엔진의 초기 초점을 반영했습니다. 이제 Google이 오늘날 우리가 알고있는 기술 거인으로 Google이 어떻게 진화했는지에 대한 매혹적인 세계로 뛰어 들어 봅시다.

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백러브에서 구글로의 여정

Larry Page와 Sergey Brin이 1996 년 Stanford University에서 프로젝트를 시작했을 때 Backrub라는 이름을지었습니다. 이 이름은 그들이 개발 한 알고리즘의 끄덕임으로 웹 사이트의 백 링크를 분석하여 순위를 매겼습니다. 백 루어와 같은 단순한 이름이 얼마나 기념비적 인 무언가의 시작 일 수 있는지 생각하는 것은 흥미 롭습니다.

그들은 검색 엔진을 계속 개선 할 때 Backrub이라는 이름이 자신이 만들고있는 것의 본질을 제대로 포착하지 않았다는 것을 깨달았습니다. 1997 년에 그들은 "Googol"이라는 단어에 대한 연극 인 Google으로 브랜드를 변경하기로 결정했는데, 이는 1 위, 100 개의 0을 나타냅니다. 이 이름 변경은 인터넷에서 방대한 양의 정보를 구성하려는 야심을 상징했습니다.

Google 기술의 진화

백러브에서 Google에 이르기까지 검색 엔진의 기술이 크게 발전했습니다. 처음에 백 루브의 알고리즘은 주로 백 링크에 중점을두고 매우 기본적이었습니다. 그러나 Google이 성장함에 따라 그 기능도 성장했습니다. Larry Page의 이름을 따서 명명 된 Pagerank의 소개는 게임 체인저였습니다. 그것은 링크를 가리키는 링크의 품질과 수량에 따라 페이지 순위를 매기는보다 정교한 방법을 제공했습니다.

다음은 PageRank의 기본 버전을 설명하기위한 간단한 Python 스크립트입니다.

 Numpy를 NP로 가져옵니다

def pageRank (그래프, damping_factor = 0.85, max_iterations = 100, converance = 1e-6) :
    n = len (그래프)
    # PageRank 벡터를 초기화합니다
    pr = np.ones (n) / n
    _ 범위 (max_iterations) :
        new_pr = np.zeros (n)
        범위 (n)의 i를 위해 :
            범위 (n)의 J의 경우 :
                그래프 [j] [i]> 0 :
                    new_pr [i] = pr [j] * 그래프 [j] [i] * damping_factor
            new_pr [i] = (1 -damping_factor) / n
        if np.sum (np.abs (new_pr -pr)) <공차 :
            부서지다
        pr = new_pr
    반환 PR

# 예제 사용
그래프 = np.array ([[
    [0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0]
])))

RANKS = PAGERANK (그래프)
print ( "PageRank :", Ranks)

이 스크립트는 PageRank 알고리즘의 단순화 된 버전을 보여줍니다. 그러한 개념이 Google 검색 엔진의 중추가 될 수있는 방법을 보는 것은 흥미 롭습니다.

도전과 혁신

백 루브에서 구글로의 전환은 도전이 없었습니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 여전히 성장하는 인터넷을 처리하기 위해 검색 엔진을 스케일링하는 것입니다. Google 엔지니어는 더 빠르고 정확한 검색 결과에 대한 수요를 유지하기 위해 지속적으로 혁신해야했습니다.

주요 혁신 중 하나는 Google 파일 시스템 (GFS)의 개발로 Google은 데이터를보다 효율적으로 저장하고 검색 할 수있게했습니다. 이는 검색 인덱싱에 필요한 막대한 양의 데이터를 처리하는 데 중요했습니다.

Google 이름의 영향이 변경됩니다

백러브에서 구글로의 이름 변경은 회사의 정체성과 성장에 큰 영향을 미쳤습니다. "Google"은 인터넷 검색과 동의어가되었으며 세계 정보를 구성하는 회사의 사명이 명확 해졌습니다.

이름이 어떻게 인식에 영향을 줄 수 있는지 생각하는 것은 흥미 롭습니다. Backrub은 너무 기술적이고 범위가 제한적 일 수 있지만 Google은 프로젝트의 상상력과 야망을 포착했습니다.

학습과 미래의 방향

백 루브의 여정에서 Google에 이르기까지 우리가 배울 수있는 몇 가지 교훈이 있습니다. 첫째, 프로젝트의 비전과 범위를 반영하는 이름의 중요성은 과장 될 수 없습니다. 둘째, 지속적인 혁신과 적응은 기술 산업에서의 성공에 중요합니다.

Google Brain과 Deepmind와 같은 프로젝트가 인공 지능의 경계를 추진하면서 Google은 미래를 살펴보면 계속 발전하고 있습니다. Google 이야기의 다음 장이 무엇인지 생각하는 것은 흥미 롭습니다.

결론적으로, 백 루에서 Google로의 전환은 비전, 혁신 및 올바른 이름의 힘에 대한 증거입니다. 디지털 세계에 계속 영감을주고 형성하는 여정입니다.

위 내용은 Google의 이전 이름은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!