MySQL의 접두사 인덱스와 트레이드 오프를 설명하십시오.

Prefix index는 MySQL에서 긴 문자열 열에 대한 쿼리를 최적화하는 데 사용됩니다. 1) 인덱스 크기를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) 선택성이 감소 할 수 있으며, 또는 그룹별로 주문하는 데 적용 할 수 없습니다. 3) 적절한 접두사 길이를 선택하려면 성능과 선택성의 균형을 맞추기 위해 테스트 및 조정이 필요합니다.

소개

MySQL의 세계에서 인덱스는 라이브러리 참고 문헌과 같습니다. 우리가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 오늘 우리는 특수 색인 -efix 인덱스 (접두사 색인)에 대해 이야기 할 것입니다. Prefix Indexing을 사용하는 이유는 무엇입니까? 그들의 독특한 장점과 한계는 무엇입니까? 이 기사를 통해 접두사 색인의 기본 원칙을 이해할뿐만 아니라 실제 프로젝트에서 사용하는 방법을 배웁니다.

---

MySQL에서 Prefix Indexing은 전체 열이 아닌 열의 처음 몇 문자를 색인화 할 수있는 최적화 전략입니다. 이 방법은 텍스트 또는 바르 차르 유형과 같은 긴 문자열 열을 다룰 때 특히 유용합니다. 정의, 접두사 색인이 어떻게 작동하는지, 그리고 장단점에 대해 이야기합시다.

---

접두사 인덱스의 핵심은 적절한 접두사 길이를 선택하는 것입니다. 사용자 이름이 포함 된 열이 있다고 가정하면 성의 처음 세 문자 만 색인하도록 선택할 수 있습니다. 이는 인덱스의 크기를 크게 줄일뿐만 아니라 쿼리 속도를 향상시킵니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.

 사용자에서 index idx_name을 만듭니다 (이름 (3));

이 색인은 name 열의 처음 세 문자 만 색인화합니다. 왜 3을 선택합니까? 대부분의 경우 처음 세 문자는 대부분의 레코드를 구별하기에 충분하기 때문입니다.

---

그렇다면 Prefix Index는 어떻게 작동합니까? 쿼리를 실행할 때 MySQL은 Prefix 인덱스를 사용하여 기준을 충족하는 레코드를 신속하게 찾은 다음 해당 레코드의 전체 열 비교를 수행합니다. 예를 들어, WHERE name LIKE 'Joh%' 에서 쿼리하면 MySQL은 먼저 접두사 색인을 사용하여 'Joh'로 시작하여 모든 레코드를 찾은 다음보다 자세한 일치를 만듭니다.

이 접근법의 장점은 인덱스의 크기를 줄여 스토리지 요구 사항을 줄이고 쿼리 성능을 향상 시킨다는 것입니다. 그러나 접두사 인덱스에는 몇 가지 명백한 단점이 있습니다. 첫째, 부분 열만 인덱싱되므로 선택성이 감소하여 더 많은 레코드를 스캔 할 가능성이 높아질 수 있습니다. 둘째, 접두사 인덱스는 정렬 또는 그룹화해야하므로 조작별로 주문 또는 그룹별로 주문할 수 없습니다.

---

실제 응용 분야에서 접두사 지수를 사용하려면 신중한 트레이드 오프가 필요합니다. 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다.

기본 사용 :

기사 제목으로 사용자가 검색 할 수있는 블로그 사이트가 있다고 가정합니다. 검색 속도를 높이기 위해 접두사 색인을 만들 수 있습니다.

 기사에서 index idx_title 생성 (제목 (10));

이 색인은 기사 제목의 처음 10자를 색인화하며, 일반적으로 대부분의 기사 제목을 구별하기에 충분합니다.

고급 사용 :

전자 상거래 웹 사이트가있는 경우 사용자는 제품 설명을 통해 검색 할 수 있습니다. 구별을 개선하려면 더 긴 접두사가 필요할 수 있습니다.

 제품에서 색인 IDX_DESCRIPTION을 만듭니다 (설명 (50));

여기서는 제품 설명이 일반적으로 길고 인덱스의 유효성을 향상시키기 위해 더 긴 접두사가 필요하기 때문에 50자를 선택했습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁 :

일반적인 실수는 선택된 접두사 길이가 너무 짧아 인덱스의 선택성이 충분하지 않다는 것입니다. 예를 들어, 유사한 접두사가 많은 열에 대해 너무 짧은 접두사 인덱스를 만들면 쿼리 성능이 저하 될 수 있습니다. 이 문제를 피하려면 다음 쿼리를 사용하여 접두사 길이의 선택성을 테스트 할 수 있습니다.

 선택으로 카운트 (별개의 왼쪽 (이름, 3)) / count (*)를 선택하십시오
사용자로부터;

이 쿼리는 처음 세 문자의 선택성을 계산합니다. 선택성이 너무 낮은 경우 (0에 가까운 경우) 접두사 길이를 늘려야 할 수도 있습니다.

---

성능 최적화 및 모범 사례 측면에서 Prefix 인덱스를 사용할 때 다음 사항을 고려해야합니다.

• 성능 비교 : 접두사 인덱스는 일반적으로 공간을 덜 차지하기 때문에 전체 열 인덱스보다 빠릅니다. 그러나 경우에 따라, 특히 정렬 또는 그룹화 작업을 수행해야 할 때 전체 열 인덱싱이 더 적합 할 수 있습니다.

• 모범 사례 : 접두사 길이를 선택할 때 테스트하고 조정하십시오. 너무 짧은 접두사는 선택성이 불충분해질 수 있지만 너무 길은 접두사는 접두사 인덱스 사용의 의미를 잃을 수 있습니다. 또한 데이터 분포가 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있으므로 정기적으로 인덱스를 모니터링하고 최적화하는 것이 좋습니다.

---

요컨대, 접두사 인덱싱은 MySQL의 강력한 도구이지만주의해서 사용해야합니다. 장단점과 실제 프로젝트에서 테스트 및 튜닝을 이해함으로써 접두사 지수를 최대한 활용하여 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL의 접두사 인덱스와 트레이드 오프를 설명하십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!