GraphQL vs REST : 장점과 단점
GraphQL과 REST는 API를 구축하는 데 사용되는 두 가지 인기있는 건축 스타일입니다. 각각 자체의 장점과 단점 세트가 있으며 아래에 설명되어 있습니다.
GraphQL의 장점 :
- Flexible Data Fetching : GraphQL을 사용하면 클라이언트가 필요한 데이터 만 요청하여 네트워크를 통해 전송 된 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이는 대역폭이 제한된 모바일 응용 프로그램 또는 응용 프로그램에 특히 유용합니다.
- 단일 엔드 포인트 : GraphQL을 사용하면 모든 API 요청을 처리하기 위해 단일 엔드 포인트 만 있으면 API 구조를 단순화합니다.
- 강력한 타이핑 : GraphQL은 강력한 유형 시스템을 사용하여 개발 중 오류를 포착하는 데 도움이되고 자동 완성 및 유형 확인과 같은 도구로 개발자 경험을 향상시킵니다.
- 실시간 업데이트 : GraphQL은 구독을 통해 실시간 업데이트를 지원하므로 효율적인 실시간 데이터 가져 오기가 가능합니다.
GraphQL의 단점 :
- 복잡성 : GraphQl Server를 구현하는 것은 REST API를 설정하는 것, 특히 초보자를 위해 더 복잡 할 수 있습니다.
- 성능 오버 헤드 : 그래프 QL의 유연성은 N 1 쿼리 문제와 같이 제대로 관리되지 않으면 성능 오버 헤드로 이어질 수 있습니다.
- 캐싱 : 쿼리의 동적 특성으로 인해 GraphQL의 캐싱은 휴식보다 더 도전적입니다.
휴식의 장점 :
- 단순성 : REST는 특히 API 개발에 새로운 개발자에게 구현 및 이해하기가 간단합니다.
- 캐싱 : REST는 HTTP 헤더를 통해 상자 밖으로 캐싱을 지원하므로 구현 및 관리가 더 쉬워집니다.
- 광범위한 채택 : REST는 더 길어졌으며 많은 자원과 도구를 사용하여 널리 채택되었습니다.
휴식의 단점 :
- 과도한 인공 및 언더 페치 : REST API는 종종 필요한 것보다 더 많은 데이터를 반환하거나 (과도하게 가져 오거나) 필요한 모든 데이터를 얻으려면 여러 요청이 필요합니다 (언더 페치).
- 다중 엔드 포인트 : REST는 다른 리소스에 대한 여러 엔드 포인트를 정의해야하므로보다 복잡한 API 구조로 이어질 수 있습니다.
- 버전 작성 : 다른 버전의 REST API를 관리하는 것은 도전적이고 번거 롭을 수 있습니다.
API에 대한 REST Over Rest는 언제 선택해야합니까?
GraphQL과 REST 중에서 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구에 따라 다릅니다. 다음은 GraphQL이 휴식보다 더 나은 선택 일 수있는 몇 가지 시나리오입니다.
- 복잡한 데이터 요구 사항 : 애플리케이션이 복잡한 중첩 된 데이터 구조를 가져와야하는 경우, 그래프 QL은 클라이언트가 필요한 데이터를 정확하게 지정할 수있는 능력과 복잡성과 요청 수를 크게 줄일 수 있습니다.
- 모바일 애플리케이션 : 대역폭 및 데이터 사용량이 중요한 모바일 앱의 경우 필요한 데이터 만 가져 오는 기능이 더 나은 성능과 사용자 경험을 가져올 수 있습니다.
- 실시간 데이터 : 애플리케이션이 실시간 업데이트가 필요한 경우 GraphQL의 구독 기능을 사용하면 실시간 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있으며, 이는 REST로 기본적으로 지원되지 않습니다.
- 단일 엔드 포인트 단순화 : 단일 엔드 포인트가있는 더 간단한 API 구조를 선호하는 경우 GraphQL의 접근 방식을 사용하면 API를 더 쉽게 관리하고 유지 관리 할 수 있습니다.
- 개발자 경험 : 개발 팀이 강력한 유형 시스템과 생산성 향상을위한 고급 툴링을 평가하면 GraphQL의 생태계는 상당한 이점을 제공 할 수 있습니다.
REST에 비해 GraphQL을 사용하면 성능 이점은 무엇입니까?
GraphQL은 특히 특정 시나리오에서 휴식을 통해 몇 가지 성능 이점을 제공 할 수 있습니다.
- 과도한 페치 및 언더 페치 감소 : GraphQL을 사용하면 클라이언트가 필요한 데이터를 정확하게 요청하여 네트워크를 통해 전송 된 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 이는 고객이 필요한 것보다 더 많은 데이터를 수신하고 고객이 필요한 모든 데이터를 얻기 위해 여러 요청을 해야하는 과잉 데이터를 최소화합니다.
- 효율적인 데이터 가져 오기 : GraphQL을 사용하면 단일 요청에서 여러 리소스를 가져와 네트워크 라운드 트립 수를 줄일 수 있습니다. 이것은 대기 시간이 높은 환경에서 특히 유익합니다.
- 실시간 업데이트 : GraphQL의 구독 기능을 사용하면 실시간 업데이트가 가능하며, 이는 업데이트를 확인하기위한 지속적인 요청의 필요성을 줄이기 때문에 REST 폴링보다 효율적 일 수 있습니다.
- 배치 : GraphQL은 배치를 지원하므로 단일 요청으로 여러 쿼리를 전송할 수 있으므로 네트워크 통화 수를 줄이는 데 유리할 수 있습니다.
그러나 이러한 이점은 적절한 구현에 달려 있다는 점에 유의해야합니다. 올바르게 관리하지 않으면 GraphQL은 N 1 쿼리 문제와 같은 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 여기서 단일 그래프 QL 쿼리는 여러 데이터베이스 쿼리를 초래합니다.
GraphQL의 학습 곡선은 휴식과 어떻게 다릅니 까?
GraphQL 및 REST의 학습 곡선은 주로 건축 적 접근 방식과 구현의 복잡성으로 인해 크게 다를 수 있습니다.
휴식 곡선 :
- 단순성 : REST는 일반적으로 배우고 구현하기가 더 쉽습니다. 특히 API 개발에 새로운 개발자에게는 쉽습니다. HTTP 메소드 (Get, Post, Put, Delete) 및 표준 HTTP 상태 코드를 사용하여 간단한 접근 방식을 따릅니다.
- 자원 및 도구 : 휴식을 취하는 데 사용 가능한 풍부한 리소스, 튜토리얼 및 도구가있어 개발자가보다 쉽게 시작하고 일반적인 문제에 대한 솔루션을 찾을 수 있습니다.
- 개념적 이해 : REST는 대부분의 개발자에게 친숙한 자원 및 HTTP 방법과 같은 잘 이해 된 개념을 기반으로합니다.
그래프 QL 학습 곡선 :
- 복잡성 : GraphQL은 특히 초보자에게 배우고 구현하기가 더 어려울 수 있습니다. Schemas, Resolvers 및 Query 언어와 같은 개념을 이해해야하는데, 이는 더 추상적이고 복잡 할 수 있습니다.
- 유형 시스템 : GraphQL의 강력한 유형 시스템과 스키마를 정의해야 할 필요성은보다 유연한 REST API에 사용되는 개발자에게 장애물이 될 수 있습니다. 그러나 일단 마스터되면 이로 인해 코드 품질이 향상되고 개발자 경험이 향상 될 수 있습니다.
- 생태계 및 도구 : GraphQL 생태계가 성장하고 있지만 휴식만큼 성숙하지 않을 수 있습니다. 개발자는 GraphQL 특정 도구 및 모범 사례에 대해 더 많은 시간을 보내야 할 수도 있습니다.
- 성능 고려 사항 : N 1 쿼리 문제와 같은 잠재적 성능 문제를 이해하고 완화하려면 추가 학습 및 신중한 구현이 필요합니다.
요약하면, REST는 단순성과 광범위한 채택으로 인해 부드러운 학습 곡선을 가지고 있으며, GraphQL은 개념과 생태계에 대한 더 깊은 이해가 필요하지만 일단 마스터 된 일단보다 고급 기능과 유연성을 제공합니다.
위 내용은 GraphQL vs REST : 장점과 단점.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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