테스트 패키지를 사용하여 GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?

테스트 패키지를 사용하여 GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?

testing 패키지를 통해 벤치마킹이 촉진되며, 이는 코드의 성능을 측정하는 간단하면서도 강력한 방법을 제공합니다. 벤치 마크를 작성하려면 Benchmark 함수 접두사를 사용한 다음 벤치 마크 테스트를 설명하는 이름을 사용합니다. 다음은 벤치 마크를 작성하는 방법의 기본 예입니다.

 <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

이 예에서 bN 테스트 패키지에 의해 설정된 숫자로 함수가 몇 배를 실행 해야하는지를 나타냅니다. 테스트 패키지는 정확한 측정을 위해 bN 조정합니다.

벤치 마크를 실행하려면 -bench 플래그와 함께 go test 명령을 사용합니다. 예를 들어:

 <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

이 명령은 벤치 마크를 실행하고 결과를 출력하여 작업 당 시간을 보여줍니다.

GO에서 효과적인 벤치 마크를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

GO에 효과적인 벤치 마크를 작성하면 정확하고 의미있는 결과를 보장하기위한 몇 가지 모범 사례가 포함됩니다.

1. 벤치마킹중인 코드를 분리하십시오 . 벤치 마크가 관심있는 코드 만 측정하는지 확인하십시오. 벤치 마크 루프 내에 설정 또는 찢어짐 코드를 포함하지 마십시오.

2. b.ResetTimer() 사용 : 실제 벤치 마크 전에 설정 작업을 수행 해야하는 경우 b.ResetTimer() 사용하여 설정 후 및 실제 벤치 마크 코드 전에 타이머를 재설정하십시오.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { // Setup code b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

3. 루프 내부의 메모리 할당을 피하십시오 : 메모리 할당은 벤치 마크 결과를 왜곡 할 수 있습니다. 가능하면 벤치 마크 루프 외부에서 메모리를 할당하십시오.

4. b.StopTimer() 및 b.StartTimer() 사용 : 벤치 마크에 포함되지 않아야 할 작업을 수행 해야하는 경우 해당 작업 주위에서 타이머를 중지하고 시작할 수 있습니다.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

5. 벤치 마크를 여러 번 실행하십시오 . -count 플래그를 사용하여 벤치 마크를 여러 번 실행하여 변동성을 설명합니다.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -count=5</code>

6. b.ReportAllocs() : 메모리 할당을 측정하려면 벤치 마크 함수의 시작 부분에서 b.ReportAllocs() 사용하십시오.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.ReportAllocs() for i := 0; i </code>

벤치 마크 결과를 어떻게 분석하고 해석 할 수 있습니까?

GO에서 벤치 마크 결과를 분석하고 해석하려면 go test 명령에서 제공 한 출력을 이해하는 것이 포함됩니다. 일반적인 출력을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

 <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op</code>

• BenchmarkMyFunction-8 : 벤치 마크의 이름과 GomaxProcs 값 (이 경우 8).
• 1000000 : 벤치 마크가 실행 된 반복 수 ( bN ).
• 123 NS/OP : 나노 초의 작업 당 평균 시간.

결과를 더 깊이 분석하려면 :

1. 다른 구현 비교 : 동일한 기능의 다른 구현을 위해 벤치 마크를 실행하여 성능을 비교하십시오.

2. 사용 -benchmem 플래그 :이 플래그는 메모리 할당 통계를 제공합니다.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -benchmem</code>

   출력은 다음과 같습니다.

    <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op 16 B/op 1 allocs/op</code>

   • 16 B/OP : 작업 당 할당 된 평균 바이트 수.
   • 1 Allocs/OP : 작업 당 평균 할당 수.
3. 시간이 지남에 따라 트렌드 분석 : 버전 제어를 사용하여 시간이 지남에 따라 벤치 마크 결과의 변경 사항을 추적하여 성능 회귀를 식별하는 데 도움이됩니다.
4. 벤치 마크 비교 도구 사용 : benchstat 와 같은 도구는 다양한 실행 또는 코드 버전에서 벤치 마크 결과를 비교할 수 있습니다.

벤치마킹을 향상시키기 위해 GO의 테스트 패키지와 함께 어떤 도구를 사용할 수 있습니까?

여러 도구는 GO의 테스트 패키지에서 제공하는 벤치마킹 기능을 향상시킬 수 있습니다.

1. Benchstat : GO 팀의 도구는 다양한 실행에서 벤치 마크 결과를 비교하는 데 도움이됩니다. 다음을 사용하여 설치할 수 있습니다.

    <code class="bash">go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   이를 사용하여 두 벤치 마크 결과 세트를 비교할 수 있습니다.

    <code class="bash">benchstat old.txt new.txt</code>

2. PPROF : CPU 및 메모리 사용을 분석하는 데 사용할 수있는 GO의 내장 프리 링 도구. 다음과 함께 벤치 마크에서 CPU 프로파일 링을 활성화 할 수 있습니다.

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.Run("CPU", func(b *testing.B) { b.SetParallelism(1) b.ReportAllocs() b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

   그런 다음 프로파일 링 활성화로 벤치 마크를 실행합니다.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -cpuprofile cpu.out</code>

   그런 다음 프로필을 분석 할 수 있습니다.

    <code class="bash">go tool pprof cpu.out</code>

3. 벤치 마크 플롯 : 시간이 지남에 따라 벤치 마크 결과를 시각화하기위한 도구. 다음과 같이 설치할 수 있습니다.

    <code class="bash">go get github.com/ajstarks/svgo/benchplot</code>

   이를 사용하여 벤치 마크 결과에서 플롯을 생성 할 수 있습니다.

    <code class="bash">benchplot -t "My Benchmark" -o mybenchmark.png old.txt new.txt</code>

4. GO-TORCH : GO 실행 추적을 시각화하기위한 도구. 다음과 같이 설치할 수 있습니다.

    <code class="bash">go get github.com/uber/go-torch</code>

   다음과 같이 추적을 생성 할 수 있습니다.

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -trace trace.out</code>

   그런 다음 다음과 같이 시각화하십시오.

    <code class="bash">go-torch trace.out</code>

이 도구는 GO의 테스트 패키지와 함께 사용하면 코드 성능을 포괄적으로 볼 수 있으며 효과적으로 최적화 할 수 있습니다.

위 내용은 테스트 패키지를 사용하여 GO 코드를 어떻게 벤치마킹합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!