MySQL에서 JSON 데이터를 어떻게 쿼리합니까?

MySQL에서 JSON 데이터를 어떻게 쿼리합니까?

MySQL에서 JSON 데이터를 쿼리하려면 특정 JSON 기능 및 연산자를 사용하여 열에 저장된 JSON 데이터에 액세스하고 조작 할 수 있습니다. JSON 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 단계별 안내서는 다음과 같습니다.

1. JSON 값 액세스 :

   • -> 연산자를 사용하여 Key로 JSON 객체 멤버에 액세스하십시오. 예를 들어, data 라는 JSON 열이 있고 키 name 과 관련된 값에 액세스하려면 data->'$.name' 사용합니다.
   • ->> 연산자를 사용하여 JSON 객체 멤버에 액세스하고 결과를 문자열로 반환하십시오. 예를 들어, data->>'$.name' 값을 문자열로 반환합니다.

2. JSON 데이터 검색 :

   • JSON_SEARCH 기능을 사용하여 JSON 문서 내에서 특정 값을 검색하십시오. 예를 들어, JSON_SEARCH(data, 'one', 'John') data 열에 저장된 JSON 문서에서 'John'값을 검색합니다.
   • JSON_CONTAINS 함수를 사용하여 JSON 문서에 특정 값이 포함되어 있는지 확인하십시오. 예를 들어, JSON_CONTAINS(data, '{"name": "John"}') JSON 문서에 키 name 과 값 John 의 객체가 포함되어 있는지 확인합니다.

3. JSON 데이터 필터링 :

   • JSON_EXTRACT 기능을 사용하여 JSON 문서의 특정 부분을 추출하십시오. 예를 들어, JSON_EXTRACT(data, '$.name') 키 name 과 관련된 값을 추출합니다.
   • JSON 함수와 함께 WHERE 절을 사용하여 데이터를 필터링하십시오. 예를 들어, WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') > 30 age 값이 30보다 큰 행을 필터링합니다.

4. JSON 데이터 집계 :

   • JSON_ARRAYAGG 함수를 사용하여 JSON 값을 배열로 집계하십시오. 예를 들어, JSON_ARRAYAGG(data->>'$.name') 모든 name 값을 JSON 배열로 집계합니다.

이러한 기능과 연산자를 사용하면 MySQL에 저장된 JSON 데이터를 효과적으로 쿼리하고 조작 할 수 있습니다.

MySQL에서 JSON 데이터를 색인화하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

MySQL에서 JSON 데이터를 색인화하는 것은 쿼리 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 다음은 다음과 같은 모범 사례입니다.

1. 생성 된 열 사용 :

   • JSON 값을 자주 추출 하고이 열을 인덱싱하는 생성 된 열을 생성합니다. 예를 들어, JSON 열에서 name 필드를 종종 쿼리하는 경우 name VARCHAR(255) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data, '$.name'))) STORED 와 같은 생성 열을 만들 수 있습니다.

2. 다중 값 인덱스 :

   • JSON 어레이에 다중 값 인덱스를 사용하십시오. MySQL은 JSON 배열의 다중 값 인덱스를 지원하여 배열 내에서 검색하는 쿼리 속도를 크게 높일 수 있습니다. 예를 들어, CREATE INDEX idx_data_name ON table_name((CAST(data->>'$.name' AS CHAR(255)))) .

3. 부분 색인 :

   • JSON 데이터의 부분 색인을 생성하여 JSON 문서의 가장 자주 액세스하는 부분 만 인덱싱합니다. 이렇게하면 인덱스의 크기를 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. 과도한 인덱싱을 피하십시오.

   • 스토리지 요구 사항이 증가하고 쓰기 성능이 느려질 수 있으므로 인덱스 JSON 데이터를 지나치게 신중하게하지 마십시오. 쿼리에서 자주 사용되는 필드 만 색인화하십시오.

5. 정기 유지 보수 :

   • 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 유지하여 효과적인 상태를 유지하십시오. ANALYZE TABLE 및 CHECK TABLE 같은 도구를 사용하여 인덱스를 최적화하십시오.

이러한 모범 사례를 따르면 MySQL의 JSON 데이터가 효율적으로 인덱싱되어 쿼리 성능이 향상되도록 할 수 있습니다.

MySQL의 JSON 기능을 사용하여 데이터를 조작 할 수 있습니까?

예, MySQL의 JSON 기능을 사용하여 JSON 데이터를 다양한 방식으로 조작 할 수 있습니다. 다음은 이러한 기능을 사용하여 데이터를 조작하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

1. JSON 데이터 수정 :

   • JSON_SET 함수를 사용하여 JSON 문서에서 특정 값을 업데이트하십시오. 예를 들어, JSON_SET(data, '$.name', 'John') name 필드를 'John'으로 업데이트합니다.
   • JSON_REPLACE 함수를 사용하여 JSON 문서의 기존 값을 대체하십시오. 예를 들어, JSON_REPLACE(data, '$.name', 'John') 이미 존재하는 경우 name 필드를 'John'으로 대체합니다.

2. 새 필드 추가 :

   • JSON_INSERT 기능을 사용하여 기존 필드를 덮어 쓰지 않고 JSON 문서에 새 필드를 추가하십시오. 예를 들어, JSON_INSERT(data, '$.age', 30) 아직 존재하지 않는 경우 값 30의 age 필드를 추가합니다.

3. 필드 제거 :

   • JSON_REMOVE 함수를 사용하여 JSON 문서에서 필드를 제거하십시오. 예를 들어, JSON_REMOVE(data, '$.age') JSON 문서에서 age 필드를 제거합니다.

4. JSON 문서 병합 :

   • JSON_MERGE_PATCH 기능을 사용하여 두 JSON 문서를 병합하십시오. 예를 들어, JSON_MERGE_PATCH(data, '{"name": "John", "age": 30}') 제공된 JSON 문서를 data 열의 기존 문서와 병합합니다.

5. JSON 데이터 변환 :

   • JSON_TABLE 함수를 사용하여 JSON 데이터를 관계형 형식으로 변환하십시오. 예를 들어, JSON_TABLE(data, '$.items[*]' COLUMNS (name VARCHAR(255) PATH '$.name', price DECIMAL(10,2) PATH '$.price')) JSON 배열을 name 과 price 열이있는 테이블로 변환합니다.

이러한 기능을 사용하면 MySQL에 저장된 JSON 데이터를 효과적으로 조작하여 동적 업데이트 및 변환이 가능합니다.

MySQL에서 JSON을 쿼리 할 때 데이터 무결성을 어떻게 보장합니까?

MySQL에서 JSON 데이터를 쿼리 할 때 데이터 무결성 보장에는 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기위한 몇 가지 전략이 포함됩니다. 몇 가지 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.

1. 확인:

   • JSON 데이터가 삽입되거나 업데이트되기 전에 JSON 데이터를 검증하기 위해 CHECK 제약 조건을 사용하십시오. 예를 들어, CHECK (JSON_VALID(data)) data 열에 유효한 JSON이 포함되어 있는지 확인합니다.
   • JSON 데이터가 데이터베이스에 저장되기 전에 JSON 데이터가 예상 형식 및 구조를 준수하도록 애플리케이션 수준 유효성 검사를 구현하십시오.

2. 거래 제어 :

   • 트랜잭션을 사용하여 JSON 데이터의 여러 작업이 원자 적으로 실행되도록하십시오. 이를 통해 모든 변경 사항이 단일 장치로 커밋되거나 롤백되도록하여 데이터 무결성을 유지하는 데 도움이됩니다.
   • 예를 들어, START TRANSACTION; UPDATE table_name SET data = JSON_SET(data, '$.name', 'John'); COMMIT; 업데이트가 트랜잭션의 일부로 실행되도록합니다.

3. 오류 처리 :

   • JSON 조작 중에 발생할 수있는 모든 문제를 포착하고 처리하기 위해 쿼리에서 오류 처리를 구현하십시오. 오류를 우아하게 관리하기 위해 TRY ... CATCH 블록 또는 이와 유사한 메커니즘을 사용하십시오.
   • 예를 들어, BEGIN TRY UPDATE table_name SET data = JSON_SET(data, '$.name', 'John'); END TRY BEGIN CATCH SELECT ERROR_MESSAGE(); END CATCH; 업데이트 중에 오류가 발생합니다.

4. 데이터 일관성 :

   • 트리거를 사용하여 데이터 일관성 규칙을 시행하십시오. 예를 들어, 트리거는 JSON 문서의 특정 필드가 항상 존재하거나 특정 값을 갖도록하는 데 사용될 수 있습니다.
   • 예를 들어, CREATE TRIGGER check_json_data BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW BEGIN IF JSON_EXTRACT(NEW.data, '$.name') IS NULL THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Name field is required'; END IF; END; name 필드가 항상 JSON 문서에 존재하는지 확인합니다.

5. 정기 감사 :

   • JSON 데이터에 대한 정기 감사를 수행하여 무결성을 보장하십시오. 쿼리를 사용하여 불일치 또는 잘못된 데이터를 확인하고 필요에 따라 수정 조치를 취하십시오.
   • 예를 들어, SELECT * FROM table_name WHERE NOT JSON_VALID(data); 유효하지 않은 JSON 데이터로 행을 식별합니다.

이러한 전략을 구현하면 MySQL의 JSON 데이터가 정확하고 일관성이 유지되어 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 JSON 데이터를 어떻게 쿼리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!