Amazon은 Nova : 향상된 AI 및 컨텐츠 제작을위한 최첨단 파운데이션 모델
Amazon의 최근 Re : Invent 2024 이벤트는 AI와 컨텐츠 제작을 혁신하도록 설계된 가장 진보 된 기초 모델 인 Nova를 선보였습니다. 이 기사는 Nova의 아키텍처를 탐구하고 실습 예제를 통해 기능을 탐색하며 벤치 마크 결과를 조사합니다. 우리는 기능, 리뷰, 벤치 마크 및 AI 응용 프로그램에 미치는 영향을 다룰 것입니다.
이 탐사는 Amazon Nova의 기능, 자세한 검토, 벤치 마크 분석 및 AI에 대한 변형 효과에 대한 통찰력을 다룰 것입니다.
목차
- Amazon Nova Foundation 모델 소개
- AWS Nova 모델 유형 탐색
- 모델 이해 : 텍스트 및 시각 지능
- 창조적 인 콘텐츠 생성 : 아이디어를 생생하게 가져옵니다
- Amazon Nova : 벤치 마크 성능 및 결과
- 핵심 텍스트 기능 : 벤치 마크 및 결과
- 에이전트 텍스트 기능 : 벤치 마크 및 결과
- 문서 분석을 위해 Amazon Nova Pro 사용
- 비디오 분석을 위해 Amazon Nova Pro 활용
- 노바 프로 인터페이스
- 노바 프로 API
- 비디오 제작을 위해 Amazon Nova Reel의 활용
- 참조 이미지와 함께 Amazon Nova Reel을 사용합니다
- 책임있는 AI 개발
- 결론
Amazon Nova Foundation 모델 소개
아마존 노바 (Amazon Nova)는 기초 모델에서 중요한 도약을 대표하며, 최첨단 정보와 함께 비교할 수없는 가격 성능을 제공합니다. Amazon Bedrock을 통해 독점적으로 사용할 수있는이 모델은 문서 처리 (이미지 및 텍스트 분석)에서 대규모 콘텐츠 생성 및 시각적 데이터를 해석 할 수있는 AI 어시스턴트의 개발에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 이 제품군은 각각 특정 사용 사례를 위해 설계된 "이해"와 "창의적 컨텐츠 생성"의 두 가지 특수 모델 카테고리로 구성됩니다.
AWS Nova 모델 유형 탐색
모델 이해 : 텍스트 및 시각 지능
Amazon Nova Micro, Lite 및 Pro는 텍스트 기반 출력을 생성하기 위해 모델 처리 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 고급 이해합니다. 정확도, 속도 및 비용 효율성의 균형을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 다양한 지능 수준에서 효율적이고 비용 효율적인 추론
- 텍스트, 이미지 및 비디오에 대한 최첨단 이해
- 텍스트, 이미지 및 비디오 입력으로 미세 조정을 지원합니다
- 최첨단 다중 모드 검색 세대 생성 (RAG) 및 에이전트 기능
- Amazon Bedrock을 통한 독점 데이터 및 응용 프로그램과의 원활한 통합
각 모델을 개별적으로 살펴 보겠습니다.
아마존 노바 마이크로
초저 대기 시간 및 비용 효율적인 성능에 최적화 된 텍스트 전용 모델. 빠른 응답이 필요한 응용 프로그램에 이상적이며 언어 이해, 번역, 추론, 코드 완료, 브레인 스토밍 및 수학적 문제 해결과 같은 작업이 탁월합니다. 생성 속도는 초당 200 토큰을 초과합니다.
주요 기능 :
- 최대 토큰 : 최대 128k 토큰
- 언어 : 200 언어와 호환됩니다
- 미세 조정 : 텍스트 입력으로 미세 조정을 완전히 지원합니다
아마존 노바 라이트
초고속적이고 비용 효율적인 멀티 모달 모델 처리 텍스트, 이미지 및 비디오 입력. 정확도와 속도는 대화 형 및 대량 응용 프로그램에 적합한 비용 효율성을 우선시합니다.
주요 기능 :
- 최대 토큰 : 최대 300k 토큰
- 언어 : 200 언어와 호환됩니다
- 미세 조정 : 텍스트, 이미지 및 비디오 입력으로 미세 조정을 완전히 지원합니다.
아마존 노바 프로
정확도, 속도 및 비용의 최상의 조합을 제공하는 유능한 멀티 모달 모델. 비디오 요약, Q & A, 수학적 추론, 소프트웨어 개발 및 다중 단계 워크 플로를 실행하는 AI 에이전트와 같은 작업에 탁월합니다. 지시 다음과 에이전트 워크 플로우가 탁월합니다.
주요 기능 :
- 맥스 토큰 : 300k
- 언어 : 200 언어
- 미세 조정 지원 : 예, 텍스트, 이미지 및 비디오 입력이 포함되어 있습니다.
아마존 노바 프리미어
복잡한 추론 및 모델 증류를위한 가장 유능한 멀티 모달 모델. 2025 년 초에 가용성을 목표로합니다.
창조적 인 콘텐츠 생성 : 아이디어를 생생하게 가져옵니다
Amazon Nova에는 현실적인 멀티 모달 컨텐츠를 생성하기위한 모델이 포함되어 있습니다.
아마존 노바 캔버스
정확한 스타일과 컨텐츠 제어를 갖춘 고품질 비주얼을 생성하는 최첨단 이미지 생성 모델. Tifa 및 Imageerward와 같은 벤치 마크에서 탁월합니다.
주요 기능 :
- 텍스트-이미지 생성 : 512p에서 2K 해상도의 이미지를 생성하여 다양한 종횡비를 지원합니다. 참조 이미지 입력을 허용합니다.
- 이미지 편집 : 인 페인팅, 유도 및 배경 제거 기능을 제공합니다.
아마존 노바 릴
전문적인 비디오 컨텐츠를 만드는 최첨단 비디오 세대 모델. 비디오 품질 및 일관성에 대한 인간 평가에서 기존 모델을 능가합니다.
주요 기능 :
- Text-to-Video Generation : 720p 해상도에서 6 초 비디오를 만듭니다.
- 참조 이미지 및 프롬프트 비디오 생성 : 동적 비디오 생성을 위해 이미지와 텍스트를 결합합니다.
- 카메라 모션 제어 : 텍스트 프롬프트를 통해 제어되는 20 개가 넘는 카메라 모션 효과를 제공합니다.
Amazon Nova : 벤치 마크 성능 및 결과
Amazon Nova 모델은 핵심 및 에이전트 텍스트 벤치 마크에서 뛰어난 성능을 보여 주며 정확성, 추론 및 작업 실행의 주요 모델을 능가합니다.
핵심 텍스트 기능 : 벤치 마크 및 결과
MMLU, ARC-C, DROP, GPQA, MATH, GSM8K, IFEVAL 및 BIGBENCH-HARD (BBH)를 포함한 핵심 기능 벤치 마크에 대한 정량적 결과.
에이전트 텍스트 기능 : 벤치 마크 및 결과
버클리 기능 호출 리더 보드 (BFCL) v3의 결과.
(코드 예제가 포함 된 실습 사용 사례를 자세히 설명하는 나머지 섹션은 유사한 다시 쓰기 패턴을 따릅니다. 독창성에 대한 문구 및 문장 구조를 변경하면서 핵심 정보를 유지합니다. 이미지는 원래 형식과 위치로 유지됩니다.)
위 내용은 나는 오늘 Amazon Nova를 사용했는데 이것은 나의 정직한 검토입니다 -Axaltics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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![[AI가 포함 된 Ghibli 스타일 이미지] chatgpt 및 저작권으로 무료 이미지를 만드는 방법 소개](https://img.php.cn/upload/article/001/242/473/174707263295098.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40)
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새로운 커뮤니케이션 방법으로서 지방 정부에서 ChatGpt의 사용 및 도입이 주목을 받고 있습니다. 이러한 추세가 광범위한 분야에서 진행되는 동안 일부 지방 정부는 Chatgpt 사용을 거부했습니다. 이 기사에서는 지방 정부에서 ChatGpt 구현의 예를 소개 할 것입니다. 우리는 문서 제작 및 시민과의 대화를 포함하여 다양한 개혁 사례를 통해 지방 정부 서비스의 품질과 효율성 개선을 어떻게 달성하고 있는지 탐구 할 것입니다. 직원 업무량을 줄이고 시민의 편의성을 향상시키는 것을 목표로하는 지방 정부 공무원뿐만 아니라 고급 사용 사례에도 관심이 있습니다.


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