일반적인 SQL 방지 방지 란 무엇이며 어떻게 피해야합니까?

일반적인 SQL 방지 방지 란 무엇이며 어떻게 피해야합니까?

SQL 방지 방지는 SQL 프로그래밍에서 효과가 없거나 유해한 것으로 간주되며 데이터베이스를 유지하는 데있어 성능 저하, 오류 및 어려움을 초래할 수있는 관행입니다. 다음은 일반적인 SQL 방지 방지 방지 및 피하는 방법에 대한 팁입니다.

1. 선택 *:
   SELECT * 로 모든 열을 선택하는 대신 필요한 열을 명시 적으로 지정하십시오. 이는 불필요한 데이터 전송을 줄이고 쿼리 성능을 향상시킵니다.
   회피 : SELECT * 대신 SELECT column1, column2, ... 사용하십시오.
2. 과잉 하위 쿼리 :
   하위 쿼리는 유용 할 수 있지만 과도하게 사용하면 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 쿼리를 읽고 유지하기가 어렵습니다.
   회피 : 가능한 경우 조인 또는 CTE (공통 테이블 표현식)를 사용하여보다 효율적이고 최적화하기 쉽습니다.
3. 행 바로 작업에 커서 사용 :
   커서는 한 번에 한 줄 씩 데이터를 처리 할 때 느리게 될 수 있습니다. 그들은 종종 SQL에 적용되는 절차 적 프로그래밍 사고의 징후입니다.
   회피 : SQL에서 더 효율적인 세트 기반 작업을 사용하려면 쿼리를 다시 작성하십시오.
4. 인덱스 무시 :
   인덱스를 제대로 사용하지 않으면 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며, 이는 성능 측면에서 비용이 많이 듭니다.
   회피 : 쿼리 패턴을 분석하고 적절한 색인을 만듭니다. 인덱싱 전략을 정기적으로 검토하고 유지합니다.
5. 클로스에서 기능 사용 :
   데이터베이스 엔진이 인덱스 기반 최적화를 사용할 수 없기 때문에 조항이 인덱스 사용을 방지 할 수있는 기능을 적용합니다.
   회피 : 가능하면 조항이있는 곳에서 기능을 사용하지 마십시오. 대신 데이터를 사전 처리하거나 쿼리를 다시 작성하여 기능 사용을 제거하십시오.
6. 과잉 또는 조건 :
   데이터베이스 엔진이 인덱스를 효과적으로 사용할 수 없으므로 여러 또는 조건을 사용하면 쿼리 실행이 느려질 수 있습니다.
   회피 : 여러 ors 대신 사용하거나 존재합니다. 예를 들어, WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 3 대신 WHERE id IN (1, 2, 3) 사용하십시오.

일반적인 SQL 방지 방지의 성능 영향은 무엇입니까?

일반적인 SQL 방지 방지의 성능 영향은 중요하여 쿼리 실행이 느려지고 자원 소비가 증가하며 확장 성이 좋지 않습니다. 다음은 언급 된 반포의 특정 영향은 다음과 같습니다.

1. 선택 *:
   이로 인해 데이터 검색이 과도하여 네트워크 트래픽 및 메모리 사용이 증가 할 수 있습니다. 또한 데이터베이스 엔진이 필요하지 않은 경우에도 모든 열을 가져오고 반환해야하기 때문에 특히 큰 테이블에서 쿼리 실행 속도를 늦출 수 있습니다.
2. 과잉 하위 쿼리 :
   하위 쿼리는 복잡한 쿼리 계획을 작성하여 성능 병목 현상을 도입 할 수 있습니다. 데이터베이스가 외부 쿼리로 반환 된 각 행에 대한 하위 쿼리를 실행하도록하여 실행 시간이 크게 증가 할 수 있습니다.
3. 행 바로 작업에 커서 사용 :
   커서는 세트 기반 작업을 사용하는 대신 한 번에 한 행에 데이터를 처리하기 때문에 성능이 급격히 느려질 수 있습니다. 이것은 더 많은 CPU 및 메모리 리소스를 소비 할 수 있습니다.
4. 인덱스 무시 :
   적절한 인덱싱이 없으면 데이터베이스 엔진은 전체 테이블 스캔에 의지 할 수 있으며, 이는 비효율적입니다. 이로 인해 쿼리 실행 시간, 특히 대형 데이터 세트에서 쿼리 실행 시간이 증가 할 수 있으며 리소스 소진으로 이어질 수 있습니다.
5. 클로스에서 기능 사용 :
   조항이 인덱스 사용을 방지 할 수있는 기능으로 전체 테이블 스캔을 초래합니다. 이는 쿼리 성능에 크게 영향을 미치며 데이터베이스 엔진이 쿼리를 처리하기 위해 더 많은 리소스를 소비하게 할 수 있습니다.
6. 과잉 또는 조건 :
   다중 또는 조건은 인덱스를 효율적으로 사용하지 않아 데이터베이스 엔진이 전체 테이블 스캔을 수행하게합니다. 이렇게하면 쿼리 속도가 느려지고 리소스 활용도를 높일 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리에서 SQL 방지 방지를 식별하려면 어떻게해야합니까?

데이터베이스 쿼리에서 SQL 안티 패턴을 식별하려면 신중한 코드 검토, 쿼리 실행 계획 분석 및 쿼리 성능 모니터링이 필요합니다. 다음은 이러한 방지 방지를 식별하는 데 도움이되는 몇 가지 단계입니다.

1. 코드 검토 :
   SELECT * , 커서 및 하위 쿼리와 같은 명백한 패턴을 찾으려면 SQL 쿼리를 수동으로 검토하십시오. 알려진 방지 방지를 기반으로 체크리스트를 사용하여 리뷰를 안내하십시오.
2. 쿼리 실행 계획 :
   데이터베이스 관리 시스템에서 제공 한 쿼리 실행 계획을 분석하십시오. 이 계획은 데이터베이스 엔진이 쿼리를 실행할 방법을 보여주고 전체 테이블 스캔 또는 비효율적 인 조인 작업과 같은 문제를 공개 할 수 있습니다.
3. 성능 모니터링 :
   데이터베이스 모니터링 도구를 사용하여 쿼리 성능을 추적하십시오. 많은 리소스를 실행하거나 소비하는 데 일관되게 시간이 오래 걸리는 쿼리를 찾으십시오. 느린 쿼리는 종종 기본 반포의 징후입니다.
4. 데이터베이스 프로파일 러 :
   데이터베이스 프로파일 러를 사용하여 데이터베이스에 대해 실행 된 SQL 문을 캡처하고 분석하십시오. 이것은 비효율적 인 쿼리 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 자동화 된 도구 :
   SQL 코드를 스캔하고 잠재적 인 패턴을 강조 할 수있는 자동 SQL 분석 도구를 사용하십시오. 이러한 도구는 개선을위한 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.
6. 테스트 및 벤치마킹 :
   성능 테스트 및 벤치마킹을 수행하여 다양한 버전의 쿼리의 실행 시간을 비교하십시오. 이를 통해 패턴 방지를 사용하는 쿼리와 변화가 성능에 미치는 영향을 식별하는 데 도움이됩니다.

방지 방지 방지를 피하기 위해 SQL 코드를 리팩터링하는 데 도움이되는 도구 나 방법은 무엇입니까?

방지 방지를 피하기 위해 SQL 코드를 리팩토링하는 것은 다양한 도구와 방법으로 촉진 될 수 있습니다. 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.

1. SQL 라인팅 도구 :
   SQLFLUFF, SQLCHECK 및 SQLLINT와 같은 도구는 일반적인 방지 방지 및 문체 문제에 대한 SQL 코드를 분석 할 수 있습니다. 그들은 개선에 대한 제안을 제공하고 모범 사례를 시행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
2. 데이터베이스 IDES :
   SQL Server Management Studio (SSMS), PGADMIN 및 DBeaver와 같은 많은 데이터베이스 통합 개발 환경 (IDES)에는 내장 쿼리 분석기 및 성능 튜닝 어드바이저가 제공됩니다. 이들은 문제 쿼리를 식별하고 리팩터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 쿼리 최적화 도구 :
   Query Optimizer, EversQL 및 SQL Sentry와 같은 도구는 SQL 쿼리를 분석하고 최적화를 제안하며 리팩토링에 대한 권장 사항을 제공하여 성능 향상을 제공 할 수 있습니다.
4. 코드 검토 플랫폼 :
   SQL 특정 플러그인이 장착 된 Github, Gitlab 및 Bitbucket과 같은 플랫폼은 SQL 코드의 피어 리뷰를 용이하게 할 수 있습니다. 이 검토는 반 패턴을 식별하고 리팩터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 자동 리팩토링 도구 :
   Redgate SQL 프롬프트 및 Oracle 용 Toad와 같은 일부 특수 도구는 자동화 된 리팩토링 기능을 제공하여 SQL 코드를 변환하여 일반적인 방지 방지를 피할 수 있습니다.
6. 수동 리팩토링 기술 :
   하위 쿼리를 조인으로 재 작성, 커서를 세트 기반 작업으로 교체하고 적절한 인덱스 추가와 같은 수동 리팩토링 기술을 적용하십시오. 정기적으로 리팩토링 된 쿼리를 검토하고 테스트하여 성능 목표를 충족시킵니다.
7. 교육 자료 및 모범 사례 :
   서적, 블로그 및 코스를 통해 SQL 모범 사례 및 패턴 방지로 업데이트하십시오. 효율적인 SQL의 원칙을 이해하면 리팩토링 노력을 효과적으로 안내 할 수 있습니다.

위 내용은 일반적인 SQL 방지 방지 란 무엇이며 어떻게 피해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!