SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?

SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?

설명 계획은 데이터베이스 엔진이 SQL 쿼리를 실행하는 방법을 이해하기위한 필수 도구입니다. 데이터베이스가 쿼리를 수행하기 위해 수행하려는 작업의 상세한 로드맵을 제공합니다. 설명 계획을 효과적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 설명 계획 생성 : 첫 번째 단계는 SQL 쿼리에 대한 설명 계획을 생성하는 것입니다. 이것은 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다. 예를 들어, Oracle에서는 설명 EXPLAIN PLAN FOR 사용할 수 있으며 PostgreSQL에서는 EXPLAIN 사용할 수 있습니다. MySQL에서는 Query를 EXPLAIN 과 함께 접두사로 만듭니다.

    <code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';</code>

2. 출력 검토 : 설명 계획 출력에는 일반적으로 Operation , Object Name , Rows , Bytes , Cost , Cardinality 및 Access Predicates 과 같은 여러 열이 포함됩니다. 다음에주의를 기울여야합니다.

   • 작동 : 이는 작동 유형 (예 : 테이블 액세스 전체, 인덱스 범위 스캔)을 알려줍니다.
   • 비용 : 예상 자원 사용을 나타내는 숫자 값.
   • 카디널리티 : 작업이 처리되는 예상 행 수입니다.
3. 주요 작업 식별 : 전체 테이블 스캔, 인덱스 사용법 또는 조인을 나타내는 작업을 찾으십시오. 예를 들어, TABLE ACCESS FULL 경우 쿼리가 인덱스를 사용하지 않아 최적화를위한 영역이 될 수 있습니다.
4. 실행 경로 분석 : 설명 계획은 일련의 작업 순서를 보여줍니다. 순서를 이해하면 특히 여러 조인이있는 복잡한 쿼리에서 병목 현상이 어디에서 발생할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
5. 추가 도구 사용 : 일부 데이터베이스 시스템은 그래픽 도구를 제공하여 설명 계획을 시각화하여 실행 흐름을보다 쉽게 ​​이해할 수 있도록합니다.

이 단계를 수행하면 쿼리 실행 프로세스에 대한 통찰력을 얻고 최적화를위한 잠재적 영역을 식별 할 수 있습니다.

SQL 쿼리에 대한 설명 계획 출력을 해석하는 데 도움이되는 도구는 무엇입니까?

설명 계획 출력을 해석하고 분석하는 데 도움이되는 몇 가지 도구가 제공되어 SQL 쿼리를보다 쉽게 ​​최적화 할 수 있습니다.

1. 데이터베이스 별 도구 :

   • Oracle SQL Developer : 실행 계획의 각 단계에 대한 시각적 계획 다이어그램과 자세한 통계를 제공합니다.
   • Postgresql Pgadmin : 그래픽 인터페이스에서 계획을보고 분석 할 수 EXPLAIN 탭을 제공합니다.
   • MySQL Workbench : 계획을보다 사용자 친화적 인 형식으로 제공하는 EXPLAIN 기능이 포함되어 있습니다.

2. 타사 도구 :

   • Toad : 고급 설명 계획 분석 및 최적화 제안을 제공하는 Oracle 데이터베이스에 인기있는 도구.
   • SQL Sentry : 특히 SQL Server의 경우 쿼리 실행 계획을 시각화하고 최적화하는 데 도움이됩니다.
   • DBFORGE Studio : MySQL 및 PostgreSQL을 포함한 여러 데이터베이스 시스템에 대한 설명 계획 분석을 제공합니다.

3. 온라인 설명 계획 분석기 :

   • Drection.depesz.com : PostgreSQL 설명 계획에 대한 자세한 분석을 제공하는 무료 온라인 도구.
   • usetheindexluke.com : 쿼리 최적화에 대한 다양한 데이터베이스 시스템 및 교육 리소스에 대한 계획 비주얼 라이저를 제공합니다.

이러한 도구는 설명 계획의 원시 데이터를 해석 할뿐만 아니라 최적화를 제안하고 실행 흐름을 시각화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 복잡한 쿼리에 특히 도움이 될 수 있습니다.

설명 계획의 통찰력에 따라 SQL 쿼리를 최적화하려면 어떻게해야합니까?

설명 계획에서 통찰력을 사용하여 SQL 쿼리를 최적화하려면 비 효율성을 식별하고 목표로하는 개선이 포함됩니다. 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

1. 인덱싱 :

   • 설명 계획에 인덱스 사용이 더 효율적인 전체 테이블 스캔이 표시되면 인덱스 추가 또는 수정을 고려하십시오. 예를 들어, 큰 테이블에 TABLE ACCESS FULL 차면 WHERE 절에 사용 된 열에 인덱스를 만들 수 있습니다.

2. 쿼리 재 작성 :

   • 때로는 쿼리를 재구성하면 성능이 향상 될 수 있습니다. 예를 들어, 하위 쿼리를 조인 또는 그 반대로 변환하면 실행 계획을 크게 변경할 수 있습니다.

3. 조인 최적화 :

   • 설명 계획의 조인 작업을보십시오. 대형 데이터 세트에 중첩 루프가있는 경우 해시 조인 또는 Sort-Merge 조인을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

4. 데이터 검색 제한 :

   • 계획에 쿼리가 필요한 것보다 더 많은 데이터를 검색한다는 것을 나타내는 경우, 조항이 WHERE 더 구체적으로 추가하거나 LIMIT 사용하여 처리 된 데이터 양을 줄이십시오.

5. 조항에서의 기능을 피하십시오 :

   • WHERE 이 인덱스 사용을 방지 할 수있는 기능. 예를 들어, WHERE UPPER(last_name) = 'SMITH' last_name 에서 인덱스를 사용하지 않는 반면 WHERE last_name = 'Smith' 여기서

6. 분할 :

   • 매우 큰 테이블의 경우, 파티션은 데이터베이스가 관련 파티션 만 스캔 할 수 있도록하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

설명 계획의 통찰력을 기반으로 이러한 기술을 적용하면 SQL 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

설명 계획을 사용하여 SQL 쿼리에서 어떤 일반적인 문제를 식별 할 수 있습니까?

계획 설명 계획은 다음을 포함하여 SQL 쿼리에서 몇 가지 일반적인 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 전체 테이블 스캔 :

   • 계획에 큰 테이블에 TABLE ACCESS FULL 찬 경우 쿼리가 인덱스를 사용하지 않아 성능이 느려집니다.

2. 비효율적 인 결합 :

   • 큰 데이터 세트의 중첩 루프 조인은 매우 느릴 수 있습니다. 설명 계획은 높은 행 카운트가있는 NESTED LOOPS 보여줄 수 있으며, 다른 결합 방법이 필요하다는 것을 시사합니다.

3. 고비용 운영 :

   • Cost 이 많이 드는 운영은 리소스 집약적 단계를 나타낼 수 있습니다. 이는 인덱스가 열악하거나 비효율적 인 결합 방법 또는 복잡한 하위 쿼리로 인한 것일 수 있습니다.

4. 부적절한 인덱스 사용 :

   • 계획에보다 구체적인 INDEX FULL SCAN 대신 INDEX RANGE SCAN 표시되면 인덱스가 가능한 한 효과적이지 않다는 것을 의미 할 수 있습니다.

5. 데이터 검색 문제 :

   • 계획에 쿼리가 필요한 것보다 더 많은 행을 검색한다는 것을 나타내는 경우, 계획의 초기 단계에서 높은 Rows 값이 표시 될 수있어 쿼리의 선택성을 개선 할 필요가 있음을 시사합니다.

6. 차선 적 실행 계획 :

   • 때로는 데이터베이스가 차선책 실행 계획을 선택할 수 있습니다. 이는 계획을 대체 쿼리 공식과 비교하거나 힌트를 사용하여 Optimizer를 안내함으로써 식별 할 수 있습니다.

설명 계획에 의해 공개 된 이러한 일반적인 문제를 이해함으로써 SQL 쿼리를 최적화하고 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 대상 조치를 취할 수 있습니다.

위 내용은 SQL 쿼리 실행을 분석하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!