중첩 하위 쿼리라고도하는 상관 관계 하위 쿼리는 외부 쿼리에 의존하는 하위 쿼리입니다. 외부 쿼리에 의해 처리 된 각 행에 대해 한 번 반복적으로 실행됩니다. 핵심 특성은 내부 쿼리가 OUTER Query의 SELECT
FROM
, Clause 또는 WHERE
절에서 열을 참조한다는 것입니다.
예를 들어 설명합시다. Employees
과 Departments
두 가지 테이블이 있다고 가정합니다. Employees
에게는 employee_id
, employee_name
및 department_id
열이 있으며 Departments
에는 department_id
및 department_name
있습니다. 우리는 각 직원의 이름과 부서의 이름을 찾고 싶습니다.
상관 관계가있는 서브 쿼리 접근 방식은 다음과 같습니다.
<code class="sql">SELECT e.employee_name, (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) AS department_name FROM Employees e;</code>
이 쿼리에서 내부 하위 쿼리 (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id)
OUTER QUERY의 Employees
테이블에서 e.department_id
사용하기 때문에 외부 쿼리와 상관 관계가있는 내부 하위 쿼리 (D.DEPARTMENT_NAME D. Employees
테이블의 각 행에 대해 해당 부서 이름을 찾기 위해 내부 쿼리가 실행됩니다.
상관 된 하위 쿼리는 다른 접근법, 특히 큰 데이터 세트에서는 상당히 덜 효율적일 수 있습니다. 이는 외부 쿼리의 각 행에 대해 내부 쿼리가 반복적으로 실행되기 때문입니다. 이로 인해 중첩 루프 실행 계획이 발생하여 O (N*M)의 성능을 초래할 수 있습니다. 여기서 N은 외부 쿼리의 행 수이고 M은 내부 쿼리의 행 수입니다. 큰 테이블의 경우 매우 느릴 수 있습니다.
데이터베이스 옵티마이저는 내부 쿼리와 외부 쿼리 사이의 종속성으로 인해 상관 된 서브 쿼리를 효과적으로 결합 할 수 없을 수 있습니다. 데이터베이스 엔진은 경우에 따라 인덱스를 효율적으로 사용하지 않아 성능에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 처리 시간과 리소스 소비가 증가하면 쿼리 실행이 느려질 수 있으며 전체 데이터베이스 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
일반적으로 덜 효율적이지만 특정 상황에서는 상관 된 하위 쿼리가 바람직 할 수 있습니다.
JOIN
직접 처리 할 수없는) 상관 된 하위 쿼리가 필요할 수 있습니다. 거의 항상, 상관 관계 하위 쿼리에 대한 가장 효율적인 대안은 JOIN
입니다. JOIN
통해 데이터베이스는 최적화 된 알고리즘을 사용하여 작업을보다 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 위의 동일한 예는 다음과 같이 JOIN
사용하여 다시 작성할 수 있습니다.
<code class="sql">SELECT e.employee_name, d.department_name FROM Employees e JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id;</code>
데이터베이스가 단일 패스로 작업을 수행 할 수 있기 때문에이 JOIN
버전은 훨씬 빠릅니다. 종종 인덱스를 사용하여 조회 속도를 높이십시오. 특정 쿼리에 따라 다른 대안에는 성능 및 가독성을 향상시키기 위해 창 함수 또는 공통 테이블 표현식 (CTE)을 사용하는 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 기술은 종종 상관 된 하위 쿼리에 비해보다 효율적인 쿼리 계획을 허용합니다.
위 내용은 SQL에서 상관 관계 서브 쿼리를 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!