SQL의 NULL 값을 효과적으로 처리하려면 어떻게합니까?

이 기사는 SQL의 효과적인 널 값 처리를 다룹니다. is null, coalesce (), 사례 문 및 외부 조인과 같은 방법을 자세히 설명합니다. 데이터 유형 선택 및 제약 조건을 포함한 널 방지를위한 모범 사례에 대해서도 논의합니다.

SQL의 널 값을 효과적으로 처리하는 방법은 무엇입니까? SQL에서 NULL 값을 효과적으로 처리하는 것은 데이터 무결성 및 정확한 쿼리 결과에 중요합니다. NULL은 0 또는 빈 문자열을 나타내지 않습니다. 그것은 값의 부재를 의미합니다. 따라서 = ,! != , > , 등과 같은 표준 비교 연산자는 널을 다룰 때 예기치 않게 행동합니다. 직접 비교 ( column = NULL )는 항상 false를 반환합니다.

널을 처리하는 주요 방법은 다음과 같습니다.

IS NULL 이고 IS NOT NULL . 값의 유무를 확인하는 올바른 연산자입니다. 예를 들어, WHERE my_column IS NULL my_column 에 null 값이 포함 된 행을 선택합니다. MySQL의 COALESCE() (또는 IFNULL() ) : 이 함수는 첫 번째 비 널 표현식을 반환합니다. 기본값을 제공하는 데 유용합니다. 예를 들어, COALESCE(my_column, 0) null이 아닌 경우 my_column 의 값을 반환합니다. 그렇지 않으면 0을 반환합니다. CASE 진술 : 이들은 조건부 논리가 특정 요구 사항에 따라 널을 처리 할 수있게합니다. 예를 들어: CASE WHEN my_column IS NULL THEN 'Unknown' ELSE my_column END AS my_column_handled 외부 조인 : 테이블에 가입 할 때, LEFT JOIN , RIGHT JOIN 및 FULL OUTER JOIN (지원되는 곳)에는 다른 테이블에 일치하는 값이 없어도 적용하지 않은 열의 널을 나타내는 경우에도 행이 포함됩니다. 이는 관련 열의 널에 관계없이 하나 또는 양쪽 테이블에서 모든 데이터를 유지하는 데 필수적입니다. 내 SQL 데이터베이스 디자인에서 널 값을 피하기위한 모범 사례? 가능할 때마다 널 값을 방지하면 데이터 품질이 향상되고 쿼리가 단순화됩니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.

적절한 데이터 유형 사용 : NOT NULL 값이없는 것을 본질적으로 처리하는 데이터 유형을 선택하십시오. 예를 들어, 주소에 대해 VARCHAR 열을 null로 허용하는 대신 다른 데이터 유형을 사용하거나 기본값을 확인하십시오. NOT NULL : 값이 항상 예상되는 열에서 NOT NULL 제약 조건을 정의하십시오. 이렇게하면 유효한 값이 제공되는 경우에만 데이터가 삽입되거나 업데이트됩니다. 칼럼이 null 인 경우 데이터베이스는 삽입 또는 업데이트를 방지합니다. 기본값 사용 : 기본 DEFAULT 조건을 사용하여 기본값을 열에 할당하십시오. 이는 삽입 중에 명시 적으로 제공되지 않는 경우 현명한 값을 제공합니다. 이것은 그렇지 않으면 널 남을 수있는 열에 특히 유용합니다. 기본값은 0, 빈 문자열, 특정 날짜 등이 될 수 있습니다. 대체 데이터 표현을 고려하십시오 : 널이 진정으로 의미있는 정보가 없음 (예 : 누락 된 전화 번호)을 나타내는 경우 NULL이 허용됩니다. 그러나 NULL이 다른 것을 나타내는 경우 (예 : "알 수없는 성별") "지정되지 않은"과 같은 특정 값을 사용하거나 새로운 범주를 만드는 것이 좋습니다. 정규화 : 적절한 데이터베이스 정규화는 데이터를 효과적으로 구성하여 중복성 및 잠재적 널 값을 최소화하는 데 도움이됩니다. 다른 컨텍스트에서 널 값을 올바르게 처리하고 해석하는 SQL 쿼리를 어떻게 작성할 수 있습니까? 널을 올바르게 처리하는 SQL 쿼리를 작성하려면 연산자 및 기능이 상호 작용하는 방법을 신중하게 고려해야합니다.

사용은 IS NULL 이며 명시 적으로 IS NOT NULL . 암시 적 NULL 처리에 의존하지 마십시오. 이 연산자를 사용하여 항상 널을 명시 적으로 확인하십시오. 조건부 논리에 COALESCE() 또는 CASE 문을 사용하십시오. 이러한 기능은 널을 우아하게 처리하고 컨텍스트에 따라 적절한 값으로 대체하는 방법을 제공합니다. 널이 집계 함수에 미치는 영향을 이해합니다 : AVG() , SUM() 및 COUNT() 와 같은 함수는 일반적으로 널을 무시합니다. 그러나 COUNT(*) 는 널이있는 행을 포함하여 모든 행을 계산합니다. COUNT(column) 지정된 열이 null이 아닌 행만 계산합니다. 조인의 널 처리 : 널이 조건 조건에 어떤 영향을 미치는지 이해하십시오. 조인에 널 값이있는 행을 포함 해야하는 경우 외부 조인 ( LEFT JOIN , RIGHT JOIN , FULL OUTER JOIN )을 사용하십시오. NVL() (Oracle) 또는 IFNULL() (MySQL) 사용 : 열이 null 일 때 기본값을 제공하는 COALESCE() 와 유사한 데이터베이스 별 함수입니다. 철저히 테스트하십시오 : 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 NULL 값이 포함 된 데이터로 항상 쿼리를 테스트하십시오. NULL 값을 관리하고 대체하는 데 사용되는 일반적인 SQL 기능은 무엇입니까? 여러 SQL 기능은 NULL 값을 관리하고 교체하는 데 도움이됩니다.

COALESCE(value1, value2, ..., value_n) : 목록에서 첫 번째 널 값을 반환합니다. IFNULL(value1, value2) (MySQL) : COALESCE() 와 유사하지만 두 가지 논쟁 만 취합니다. NVL(value1, value2) (Oracle) : COALESCE() 와 동일합니다. ISNULL(check_expression, replacement_value) (SQL Server) : check_expression 이 null이면 replacement_value 반환합니다. 그렇지 않으면 check_expression 반환합니다. NULLIF(expression1, expression2) : expression1 expression2 와 같은 경우 null을 반환하고; 그렇지 않으면 expression1 반환합니다. 이것은 분모를 확인하여 0에 오류로 분할을 피하는 데 유용합니다. 이러한 기능은 쿼리에서 널을 처리 할 수있는 유연한 방법을 제공하여 예상치 못한 결과를 방지하고 데이터 무결성을 보장합니다. 사용 가능한 특정 기능은 사용중인 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다. 특정 데이터베이스 시스템의 문서를 항상 문의하여 적절한 기능 및 구문을 결정하십시오.

SQL의 NULL 값을 효과적으로 처리하려면 어떻게합니까?

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