상위 9 개 무료 NVIDIA AI 코스

Nvidia 무료 AI 코스는 생성 AI를 신속하게 마스터하는 데 도움이됩니다! 당신이 AI 애호가, 개발자 또는 기술 탐험가이든 Nvidia의 새로운 무료 AI 과정이 당신의 선택이 될 것입니다.

이 과정은 수수료없이 완전히 무료이며 AI, 기계 학습 및 에지 컴퓨팅에 대한 실용적인 기술 교육을 제공합니다. 이 과정은 이미지 분류, 회귀 분석 및 Jetson Nano Development Kit에서 AI 시스템 구축을 포함한 다양한 주제를 다룹니다. 이 기사는 2025 년 9 개의 강제 과정에 중점을 두어 AI 학습 여정을 시작하는 데 도움이됩니다.

2. 데이터 과학 워크 플로를 가속화합니다

급류를 사용하여 CPU 기반 데이터 과학 워크 플로를 가속화하는 법을 배우십시오.

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- Mike (@michxlai) 2025 년 1 월 7 일

목차

• AI를 시작하는 것
• 데이터 과학 워크 플로를 가속화합니다
• 생성 AI 자세한 설명
• 10 분 안에 뇌를 구축합니다
• 헝겊으로 LLM을 향상시킵니다
• LLM을 사용하여 RAG 프록시 구축
• 추천 시스템을 마스터하십시오
• 대규모 이미지 분류를 수행하십시오
• 비디오 AI 응용 프로그램 구축
• 요약

1. Jetson Nano에서 AI를 시작합니다

코스 목표 : Nvidia Jetson Nano를 사용하여 분류 된 데이터 세트 및 모델을 구축하고 교육하여 AI의 기본 사항을 마스터하십시오. 이 과정은 Jetson Nano Development Kit를 설정하고 데이터를 수집하며 기계 학습 모델을 기차하는 방법을 안내합니다.

학습 이유 : 초보자에게 매우 적합한이 과정은 AI 개념을 소개하고 Edge Computing에서 실질적인 경험을 제공합니다.

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2. 제로 코드 변경은 데이터 과학 워크 플로를 속도를 높일 수 있습니다

코스 목표 : 데이터 전처리, 머신 러닝 및 데이터 시각화를 가속화하기 위해 GPU를 활용하여 데이터 과학 워크 플로우 속도를 높이는 방법을 알아보십시오.

학습 이유 : CPU 기반 작업을 GPU로 전송하여 컴퓨팅 시간을 크게 절약하고 생산성을 향상시킵니다.

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3. 생성 AI 자세한 설명

코스 목표 : 핵심 개념, 응용 프로그램 및 과제를 포함하여 생성 AI의 세계를 탐색하십시오. 이 기술이 전 세계의 모든 산업의 영향을 어떻게 변화시키는 지 알아보십시오.

학습 이유 : 생성 AI의 영향과 잠재력을 이해하십시오.

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4. 10 분 안에 뇌를 구축합니다

과정 목표 : 신경망 개발의 생물학적 동기와 이러한 논리가 AI 시스템의 성장으로 어떻게 해석되는지 이해합니다.

학습 이유 : AI의 기원과 신경 과학과의 연결에 대한 독특한 관점에서 배우십시오.

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5. 검색 강화를 사용하여 LLM 향상을 생성하십시오

코스 목표 : 검색 강화 생성 (RAG) 및 대형 언어 모델의 기능을 이해합니다. 관련 정보를 검색하여 응답을 개선하는 시스템을 구축하는 법을 배웁니다.

학습 이유 : 래그 기반 시스템의 기본 지식을 마스터하십시오.

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6. LLM을 사용하여 RAG 프록시 구축

코스 목표 : 실제 시나리오에서 AI 에이전트를 배포하는 법을 배웁니다. 이 과정은 래그 기반 프록시 시스템을 구축하는 엔드 투 엔드 프로세스를 다룹니다.

학습 이유 : LLM을 실제 애플리케이션과 통합하는 방법을 이해하십시오.

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7. 추천 시스템을 마스터하십시오

과정 목표 : 데이터 과학 경쟁에서 최고의 위치를 ​​확보하는 기술을 포함하여 NVIDIA 데이터 과학 전문가가 채택한 고급 추천 시스템 전략을 이해합니다.

배운 이유 : 전자 상거래 및 콘텐츠 플랫폼에서 가장 인기있는 기술 중 하나를 마스터하십시오.

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8. 대규모 이미지 분류를 수행하십시오

코스 목표 : NVIDIA의 최첨단 도구를 사용하여 대규모 이미지 분류 문제를 해결하기 위해 고급 기술에 대해 알아보십시오.

학습 이유 : 실제 응용 프로그램을 사용하여 컴퓨터 비전 기술을 향상시킵니다.

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9. Jetson Nano의 구조 에지 비디오 AI 앱

코스 목표 : NVIDIA DeepStream SDK를 사용하여 응용 프로그램 작성을 마스터하여 비디오 스트림을 효과적으로 주석을 달고 처리합니다.

배우는 이유 : 스마트 시티, 보안 및 미디어의 주요 영역 인 비디오 분석을 이해합니다.

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요약

Nvidia는 오랫동안 생성 AI 분야의 주요 선수였습니다. NVIDIA는 모든 혁신적인 GPU 칩을 지원하는 GPU 칩 개발에서 해당 분야의 추가 개발을 지원할 LLM 및 에이전트 인프라 출시에 이르기까지 규모에 따라 기술을 개발했습니다. 이제 무료 과정을 통해 전 세계 학습자들이 생성 AI의 물결에 합류 할 수 있도록 학습을 민주화 할 계획입니다.

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위 내용은 상위 9 개 무료 NVIDIA AI 코스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!