PPROF와 같은 프로파일 링 도구를 사용하여 GO에서 성능 병목 현상을 식별하는 방법은 무엇입니까?

pprof 에서 프로파일 링에서 성능 병목 현상을 식별하기 위해 PPROF를 사용하는 방법은 GO 애플리케이션에서 성능 병목 현상을 식별하는 강력한 기술입니다. 프로세스에는 일반적으로 코드를 계측하고 프로파일 링에서 응용 프로그램 실행 및 프로파일 데이터 분석의 세 가지 주요 단계가 포함됩니다.

1. 계측 : GO 응용 프로그램에서 프로파일 링을 활성화해야합니다. 이것은 일반적으로 net/http/pprof 패키지를 사용하여 수행됩니다. 이 패키지를 코드에 포함시킨 다음 프로파일 링 서버를 시작하십시오. log.fatal (http.listenandserve (& quot; : 6060 & quot;, nil))}

포트 6060에서 간단한 HTTP 서버가 시작됩니다. 프로필 실행 : 대표 작업량으로 응용 프로그램을 실행하십시오. 응용 프로그램이 실행되는 동안 브라우저 또는 명령 줄 도구를 사용하여 프로필 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, CPU 프로파일을 얻으려면 브라우저에서 http : // localhost : 6060/debug/pprof/profile 로 이동하십시오. 프로필 파일 (일반적으로 pprof 파일)을 다운로드합니다. 다른 유형의 프로파일 (예 : 메모리 프로파일)의 경우 다른 엔드 포인트 (예 : /debug/pprof/heap heap 프로파일)를 사용하십시오. 또한 go 도구 pprof 명령을 사용하여 웹 인터페이스를 사용하지 않고 프로파일을 생성 할 수 있습니다.

3. 프로필 분석 : 프로필 파일이 있으면 go 도구 pprof 명령을 사용하여 분석하십시오. 예를 들면 :

 <code class="bash"> go tool pprof -http = : 8080 profile.pprof </code>

프로필 데이터를 시각화 할 수있는 웹 인터페이스가 열립니다. 다양한 뷰 (예 : Graph, Top, Flat)를 탐색하여 가장 CPU 시간이나 메모리를 소비하는 기능을 식별 할 수 있습니다. "상단"보기는 종종 좋은 출발점이며, 가장 많은 자원을 소비하는 기능을 보여줍니다. 통화 그래프는 통화 스택의 시각적 표현을 제공하고 응용 프로그램의 실행 흐름의 맥락에서 병목 현상을 식별 할 수 있습니다.

GO 성능 분석에 PPROF를 사용할 때 피하기위한 일반적인 함정

몇 가지 일반적인 함정은 <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> </li> <li> code> </li> <li> </li> <li> code> </li> <li> 워밍업 : 응용 프로그램을 시작한 직후 프로파일 링을 시작하지 마십시오. 응용 프로그램이 워밍업하고 정상 상태에 도달하기에 충분한 시간을 허용하십시오. 초기 시작 오버 헤드는 결과를 왜곡 할 수 있습니다. </li> <li> <strong> 대표하지 않는 워크로드 : </strong> 일반적인 사용법을 정확하게 반영하는 워크로드에서 응용 프로그램을 프로파일 링하십시오. 사소하거나 비현실적인 워크로드를 사용하면 성능 병목 현상에 대한 부정확 한 결론으로 ​​이어질 수 있습니다. </li> <li> <strong> 컨텍스트 무시 : </strong> 최상위 기능 만 보지 마십시오. 병목 현상의 컨텍스트를 이해하기 위해 통화 그래프에 더 깊이 빠져 나옵니다. 겉보기에는 중요하지 않은 기능을 임계 루프 내에서 수백만 번이라고 할 수 있습니다. </li> <li> <strong> 오해 결과 : </strong> 다양한 유형의 프로파일과 한계를 이해합니다. CPU 프로파일은 CPU 사용을 표시하고 메모리 프로파일에는 메모리 할당이 표시됩니다. 잘못된 프로파일 유형을 선택하면 잘못된 해석으로 이어질 수 있습니다. </li> <li> <strong> 샘플링 속도 : </strong> 샘플링 속도는 프로파일의 정확성과 세부 사항에 영향을 미칩니다. 더 높은 샘플링 속도는 더 자세한 정보를 제공하지만 더 큰 프로파일을 생성하고 응용 프로그램의 속도를 늦출 수 있습니다. 낮은 샘플링 속도는 덜 빈번하지만 중대한 병목 현상을 놓칠 수 있습니다. 균형이 잘 잡힌 실험 </li> <li> <strong> 외부 요인을 고려하지 않음 : </strong> 네트워크 I/O, 데이터베이스 호출 및 기타 외부 요인은 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다. <code> pprof 는 응용 프로그램 내에서 병목 현상 을 식별하는 데 도움이되지만 이러한 외부 요인들도 고려하는 것이 중요합니다.

PPROF의 출력을 해석하여 성능 문제를 효과적으로 디버깅하는 방법

출력은 다양한 견해를 이해해야합니다. 가장 일반적인 견해는 다음과 같습니다.

• Top : 는 하강 순서로 순위가 매겨진 가장 많은 CPU 시간 또는 메모리를 소비하는 기능을 보여줍니다. 이것은 주요 성능 핫스팟에 대한 빠른 개요를 제공합니다.
• flat : "Top"과 유사하지만 Callees를 고려하지 않고 각 기능에 소요 된 누적 시간 만 보여줍니다.
• 콜 스택의 그래픽 표현, 각 기능에 소비하는 방법을 보여줍니다. 이것은 병목 현상의 맥락을 이해하고 값 비싼 통화의 사슬을 식별하는 데 중요합니다.
• 소스보기 : 는 각 줄에 소비 된 시간을 나타내는 주석이있는 소스 코드를 보여줍니다. 이것은 성능 문제를 일으키는 특정 코드 섹션을 정확히 지적하는 데 도움이됩니다.

데이터를 해석 할 때 :

• 누적 시간 : Callees에서 소비 된 시간을 포함하여 기능에 소요 된 총 시간 :
• 셀프 시간 : 기능 자체 만 소요 된 시간을 제외합니다. Callees.
• 통화 수 : 함수가 호출되는 주파수. 자체 시간이 적더라도 많은 수의 통화가있는 기능은 전반적인 성능 문제에 여전히 크게 기여할 수 있습니다.

다양한 관점에서 이러한 메트릭을 분석하여 성능 병목 현상을 효과적으로 식별하고 디버그 할 수 있습니다.

프로파일 링 기술이 가장 적합한 기술을 제공하는 데 가장 적합합니다. 프로파일 링 :

• CPU 프로파일 링 : 과도한 계산과 관련된 병목 현상을 식별하는 데 이상적입니다. 이를 위해 pprof 의 CPU 프로파일을 사용하십시오.
• 메모리 프로파일 링 : 메모리 누출, 과도한 할당 또는 비효율적 인 메모리 사용을 식별하는 데 유용합니다. 이를 위해 pprof 의 힙 프로파일을 사용하십시오.
• 블록 프로파일 링 : 차단 작업 (예 : MUTEXES, 채널)으로 인한 경합 지점을 식별하십시오. 이것은 동시성을 최적화하는 데 도움이됩니다. 블록 프로파일과 함께 GO TOOL PPROF 를 사용하십시오.
• MUTEX 프로파일 링 : 특히 MUTEX 경합에 중점을 둡니다. MUTEX 프로파일과 함께 GO TOOL PPROF 를 사용하십시오.
• 추적 프로파일 링 : 는 기능 호출, 타이밍 및 컨텍스트 스위치를 포함하여 응용 프로그램 실행에 대한 자세한 추적을 제공합니다. 이것은 더 리소스 집약적이지만 실행 흐름에 대한 포괄적 인보기를 제공합니다.

프로파일 링 기술의 선택은 의심되는 병목 현상 유형에 따라 다릅니다.

• 느린 응답 시간 : CPU 프로파일 링을 시작합니다.
• 높은 메모리 사용 :
• 세부적인 견해가 필요한 복잡한 성능 문제 : 추적 프로파일 링을 사용해야합니다.

종종 프로파일 링 기술의 조합이 철저한 분석에 필요합니다. CPU 및 메모리 프로파일 링과 같은 더 간단한 기술로 시작한 다음 필요한 경우 추적 프로파일 링과 같은 고급 기술에 의지하십시오. 성능 문제의 근본 원인을 식별하기 위해 항상 대표 워크로드로 프로필을 신중하게 분석해야합니다.

위 내용은 PPROF와 같은 프로파일 링 도구를 사용하여 GO에서 성능 병목 현상을 식별하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!