의존성 주입 (DI)은 종속성에서 클래스를 분리하여 PHP의 테스트 성을 크게 향상시킵니다. 자체 종속성 (예 : 데이터베이스 연결, 외부 API)을 만드는 클래스 대신 생성자 또는 세터 메소드에서 인수로 수신합니다. 이를 통해 테스트 중에 실제 종속성을 모의 객체로 쉽게 대체 할 수 있습니다. Mock Object는 실제 종속성의 동작을 모방하지만 예측 가능하고 제어 된 응답을 제공하여 테스트중인 장치를 격리하고 외부 요인이나 복잡한 설정에 의존하지 않고도 기능을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 클래스가 데이터베이스와 상호 작용하는 경우 데이터베이스 연결을 미리 정의 된 데이터 세트를 반환하는 모의 객체로 바꾸어 테스트 중에 실행중인 데이터베이스가 필요하지 않으며 테스트 스위트의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이 격리는 시스템의 한 부분의 변화가 관련없는 테스트를 중단 할 가능성이 적기 때문에 테스트를보다 신뢰할 수 있고 빠르며 유지하기가 더 쉽습니다.
몇 가지 함정은 PHP에서 테스트를위한 DI의 효과를 방해 할 수 있습니다. 하나의 일반적인 실수는 조롱에 대한 과잉 의존 입니다. 조롱은 중요하지만 과도한 조롱은 실제 시나리오를 정확하게 반영하지 않는 취성 테스트로 이어질 수 있습니다. 테스트는 주로 모든 종속성의 복잡성이 아니라 테스트중인 장치의 핵심 논리에 중점을 두어야합니다. 또 다른 함정은 일관되지 않은 의존성 주입 입니다. 전체 애플리케이션에 걸쳐 종속성을 지속적으로 주입하지 않으면 코드의 특정 부분에서 실제 종속성을 교체하기가 어려워서 고립 된 테스트가 덜 발생할 수 있습니다. 또한 부적절한 모의 개체 사용은 부정확 한 테스트 결과로 이어질 수 있습니다. 모의는 실제 종속성의 동작을 정확하게 시뮬레이션해야합니다. 그렇지 않으면 테스트는 코드 기능에 대한 신뢰할 수있는 평가를 제공하지 않습니다. 마지막으로, 레거시 코드에서 의존성 주입 원칙을 무시하면 테스트 가능성에 대한 리팩토링이 더 어려워 질 수 있습니다. DI를 기존의 밀접하게 결합 된 코드로 개조하려면 신중한 계획이 필요하며 상당한 구조 조정이 필요할 수 있습니다.
종속성 주입은 개별 구성 요소를 분리하여 테스트 할 수 있도록 복잡한 PHP 클래스의 단위 테스트를 단순화합니다. 복잡한 시스템에서 클래스는 종종 많은 다른 클래스 및 외부 리소스와 상호 작용합니다. DI가 없으면 그러한 클래스를 테스트하려면 모든 종속성을 설정하여 테스트를 복잡하고 느리고 깨지기 쉽게 만들어야합니다. DI를 사용하면 각 종속성에 대한 모의 객체를 제공하고 동작을 제어하고 테스트중인 장치를 분리 할 수 있습니다. 이것은 테스트 설정 및 실행의 복잡성을 크게 줄입니다. 예를 들어, 사용자 데이터를 처리하고 데이터베이스와 상호 작용하고 이메일을 보내며 이벤트를 기록하는 클래스를 고려하십시오. DI를 사용하면 테스트 중 핵심 데이터 처리 로직에만 초점을 맞추면 데이터베이스 상호 작용, 이메일 전송 및 로깅을 쉽게 조롱 할 수 있습니다. 이 접근법은 하나의 종속성의 변화가 다른 구성 요소의 테스트에 영향을 미치지 않기 때문에 테스트의 유지 관리 가능성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.
아니요, 종속성 주입을 사용한다고해서 항상 더 나은 테스트 성을 보장하지는 않습니다. DI는 테스트 가능성을 향상시키기위한 강력한 도구이지만 그 효과는 적절한 구현과 다른 요인의 고려에 달려 있습니다. 제대로 설계되지 않은 인터페이스 또는 지나치게 복잡한 종속성 그래프는 여전히 DI를 사용하더라도 테스트하기 어려운 코드로 이어질 수 있습니다. 또한 DI의 사용은 특히 종속 관리의 간접비가 테스트의 이점을 능가 할 수있는 간단한 응용 프로그램에서 코드 자체의 복잡성을 증가시킬 수 있습니다. 마지막으로, 응용 프로그램의 일부는 DI의 사용에 관계없이 본질적으로 분리하기가 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 파일 시스템이나 네트워크 연결과 같은 외부 리소스에 크게 의존하는 테스트 코드는 모의 경우에도 여전히 어려울 수 있으므로 통합 테스트가 필요합니다. 따라서 DI는 테스트 가능성을 향상시키기위한 귀중한 도구로 간주되어야하지만 모든 테스트 문제를 해결하는 은색 총알이 아닙니다. DI를 다른 테스트 기술과 신중한 설계 선택과 결합하는 균형 잡힌 접근 방식은 효과적인 테스트 가능성을 달성하기 위해 필수적입니다.
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