Deepseek은 AI를 30 배 더 저렴하게 훈련 시켰습니까?

<:> Deepseek : 자원뿐만 아니라 효율성으로 AI 훈련 혁명을 혁신합니다 Deepseek은 AI 커뮤니티에서 상당한 화제를 일으키고 있으며, 겉보기에 불가능한 것을 달성 한 것에 대해 찬사를 받았습니다. AI 모델을 전형적인 비용의 1/30으로 훈련시킵니다. 많은 회사가 "최첨단"모델을 자랑하지만 DeepSeek은 진정한 혁신이 경계를 높이고 이전에는 달성 할 수없는 결과를 달성하는 데 있다는 것을 보여주고 있습니다. 이 회사의 앱은 Chatgpt와 같은 기존 거인을 능가하는 App Store 차트의 상단에 도착했습니다. 이 바이러스 성 이미지는 그 성공을 보여줍니다 :

Deepseek의 놀라운 업적은 영리한 전략의 조합에서 비롯됩니다.

비싼 하드웨어가 아닌 스마트 최적화 :

기대치와는 반대로, DeepSeek은 최첨단 제한 AI 칩에 의존하지 않았습니다. 대신, 그들은 세심한 저수준 코드 최적화를 통해 쉽게 구할 수있는 하드웨어 (NVIDIA H800)의 성능을 극대화하는 데 중점을 두었습니다. 이로 인해 메모리 사용의 피크 효율이 보장되어 우수한 소프트웨어가 하드웨어 제한을 극복 할 수 있음을 증명했습니다.

목표 교육 : 효율성 극대화 :

전통적인 AI 교육은 종종 기여에 관계없이 모든 모델 구성 요소를 업데이트합니다. DeepSeek의 혁신적인 "보조 손실이없는로드 밸런싱"기술은 이러한 비 효율성을 해결합니다. 그들은 모델의 필수 부분 만 훈련시키고, 일부 부품을 과부하를 피하기 위해 바이어스 용어를 사용하여 자원을 동적으로 할당하는 반면 다른 부분은 활용률이 낮은 상태입니다.
1. <: :> 작동 방식 : 각 텍스트 세그먼트 ( "토큰")는 전문가의 작은 하위 집합에 의해 처리됩니다. 시스템은 전문가 간의 워크로드의 균형을 맞추기 위해 바이어스 용어를 동적으로 조정합니다. 이로 인해 계산 오버 헤드가 추가되지 않고 효율적인 리소스 활용도가 발생합니다.

결과 :

모델 매개 변수의 5%만이 토큰 당 훈련을받습니다 메타에 비해 GPU 사용량의 정확도를 손상시키지 않고 훨씬 빠르고 저렴한 훈련

속도 및 비용 절감을위한 데이터 압축 :
3. AI 모델 실행, 특히 추론 (출력 생성)은 메모리 집약적입니다. DeepSeek의 "저 순위 키 값 (KV) 조인트 압축"기술은 KV 캐시의 키 값 쌍을 효율적으로 압축하여 성능 손실없이 스토리지 요구를 최소화합니다. <: :> 작동 방식 :
키 및 값 벡터는 다운 프로 젝트 매트릭스를 사용하여 압축됩니다. 압축 데이터 만 저장되어 메모리 요구 사항이 줄어 듭니다 데이터는 최소한의 정확도 손실로 필요에 따라 압축을 압축합니다
혜택 :
메모리 사용량을 낮추십시오 더 빠른 추론.
• <.> 비용 절감
• 더 똑똑한 훈련을위한 강화 학습 :
Deepseek은 쉽게 검증 가능한 답변 (수학, 코딩)을 갖춘 작업에 중점을 둔 강화 학습을 사용합니다. 올바른 결과는 보상을 받고 성공적인 패턴을 강화하고 더 적은 리소스로 정확도를 향상시킵니다.
Deepseek의 충격 :
DeepSeek의 성공은 타겟팅 훈련, 스마트 압축 및 효율적인 하드웨어 활용의 세 가지 주요 원칙을 강조합니다. 이 접근법은 비용을 줄일뿐만 아니라 테스트 및 혁신주기를 가속화합니다. 회사는 획기적인 AI가 무제한 자원이 필요하지 않다는 것을 증명합니다. 사용 가능한 것을 극대화하는 것입니다. 이 효율성 모델은 AI의 미래를위한 게임 체인저입니다. (참고 : 관련 기사 목록과 관련 기사 목록은 변경되지 않았습니다.)
DeepSeek의 비용 효율적인 AI 교육의 비밀을 잠금 해제하십시오! “DeepSeek에 시작하기”코스에 등록하고 비용의 일부로 강력한 AI 기술을 활용하는 방법을 배우십시오. 놓치지 마세요 - 지금 여정을 시작하십시오!
DeepSeek 작업 및 유사한 모델과의 비교에 대한 자세한 기사를 확인하십시오 :
Deepseek R1- Openai의 O1 최대 경쟁자는 여기에 있습니다! DeepSeek-v3 를 사용한 AI 애플리케이션 구축 deepseek-v3 vs gpt-4o vs llama 3.3 70b Deepseek v3 vs gpt-4o : 어느 것이 더 낫습니까? Deepseek R1 vs Openai O1 : 어느 것이 더 낫습니까? 더 멋진 콘텐츠를 위해 분석 Vidhya 블로그를 계속 지켜봐주십시오!

위 내용은 Deepseek은 AI를 30 배 더 저렴하게 훈련 시켰습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!