Kimi K1.5 vs Deepseek R1 : 최고의 중국 LLM의 전투

중국 생성 AI는 파도를 만듭니다 : Kimi K1.5는 Deepseek-R1 를 차지합니다. 중국 생성 AI 장면이 폭발하고 있으며 Moonshot AI의 최신 제품 인 Kimi K1.5가 스플래시를하고 있습니다. 이 오픈 소스, 멀티 모달 대형 언어 모델 (LLM)은 Openai, Claude, Qwen 및 Deepseek와 같은 기존 플레이어에게 강력한 경쟁자입니다. 우수한 이미지 이해, 텍스트 생성 및 추론 기능을 자랑하는 Kimi K1.5는 빠르게 인식하고 있습니다. 무엇보다도? 채팅 인터페이스를 통해 무료이며 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 이 블로그는 다양한 벤치 마크 테스트에서 최고 성과를내는 DeepSeek-R1에 대해 Kimi K1.5를 구입합니다. 목차

kimi k1.5?

란 무엇입니까? Kimi K1.5 의 주요 특징 키미 K1.5 접근

DeepSeek-R1은 무엇입니까? DeepSeek-R1 액세스
• Kimi K1.5 vs. DeepSeek-R1 : 대결 작업 1 : 이미지 분석
• 작업 2 : 웹 검색
작업 3 : 멀티 파일 핸들링
작업 4 : 코딩 최종 판결
• Deepseek-R1 vs. Kimi K1.5 : 상세한 비교 성능 및 속도
  • 자주 묻는 질문
Kimi k1.5는 무엇입니까?
• Kimi K1.5는 Moonshot AI (2023 중국 AI 스타트 업) 최신 LLM입니다. 이 오픈 소스, 멀티 모달 모델은 128K 컨텍스트 창을 자랑하여 단일 프롬프트 내에서 방대한 양의 정보를 처리 할 수 ​​있습니다. Kimi K1.5는 STEM, 코딩 및 일반 추론 작업의 강력한 잠재력을 보여줍니다. Openai O1, OpenAi O1-Mini 및 Qwen (QVQ-72B/32B 미리보기)과 같은 모델을 수학, 코딩 및 시각적 처리.
  Kimi K1.5
  • 의 주요 특징
  무료 및 무제한 사용 :
  • 사용 제한 없음 대규모 웹 검색 :
  100 개의 웹 사이트에서 실시간 웹 검색 멀티 파일 분석 :
  • 최대 50 개의 파일 (PDF, 문서, PPT, 이미지)을 쉽게 분석합니다.
  고급 추론 :
  • 고급 추론을 활용합니다
  향상된 이미지 이해 :
  기본 텍스트 추출을 넘어서; 이미지 컨텍스트를 이해합니다
사용자 정의 가능한 프롬프트 :
• 자주 사용되는 프롬프트를 저장할 수 있습니다
  키미 K1.5 접근
visit https://www.php.cn/link/583ec298b104e8f1d60fe7315ffd99d1 계정을 만듭니다 (왼쪽에서 "로그인"을 클릭하십시오) chatbox 아래의 Kimi 드롭 다운 메뉴에서 "K1.5 Loong Thinking"을 선택하십시오.

딥 세크 r1은 무엇입니까?

Deepseek-R1은 또 다른 2023 년 중국 AI 스타트 업인 DeepSeek의 최신 LLM입니다. 최근에 출시 된 것은 이미 파도를 만들고 있으며 Openai와 Claude의 유료 모델에 도전하고 있습니다. 이 오픈 소스 모델은 추론, 코딩 및 수학적 작업에 탁월합니다. DeepSeek-R1 액세스

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1. (참조 : Deepseek R1 vs Openai O1 vs Sonnet 3.5 : 비교 분석) Kimi K1.5 vs. Deepseek-R1 : 대결 동일한 프롬프트를 사용 하여이 모델을 비교하고 이미지 분석, 웹 검색, 멀티 파일 처리 및 코딩에서 성능을 평가합니다. 작업 1 : 이미지 분석
프롬프트 :
2. "이 두 이미지를 분석하여 DeepSeek-R1과 Kimi K1.5 Long-Cot 성능을 비교합니다."
(이미지 1 및 2 제공) 참고 : Kimi K1.5의 경우 웹 액세스를 방지하기 위해 오프라인 모드로 전환하십시오.
3. 결과 : deepseek-r1 :
(DeepSeek-R1 출력 이미지) Kimi K1.5 :

(Kimi k1.5 출력의 이미지)

검토 :

(테이블 속도, 텍스트 읽기 능력 및 정확도 비교) 두 모델 모두 데이터를 정확하게 해석하지 못했지만 Kimi K1.5는 더 나은 텍스트 분석을 보여주었습니다. 점수 :

Kimi K1.5 : 1 | DeepSeek-R1 : 0

작업 2 : 웹 검색

프롬프트 :

"200 달러 미만의 적색 가운 링크를 찾으십시오." 참고 : Kimi K1.5를 온라인 모드로 다시 전환하십시오. DeepSeek에서 "검색"옵션을 사용하십시오

결과 : deepseek-r1 :

(DeepSeek-R1 출력 이미지) Kimi K1.5 : (Kimi k1.5 출력의 이미지)

검토 :

(테이블 속도, 웹 검색 기술 및 정확도 비교) Kimi K1.5는보다 관련성 있고 간결한 결과를 제공했습니다 점수 : Kimi K1.5 : 2 | DeepSeek-R1 : 0

작업 3 : 멀티 파일 핸들링

프롬프트 :

"각 파일의 내용을 요약하십시오." (첨부 된 파일) 결과 : deepseek-r1 :

(DeepSeek-R1 출력 이미지)

Kimi K1.5 : (Kimi K1.5 출력 비디오) 검토 : (테이블 속도와 정확도 비교)

Kimi K1.5 더 많은 파일을 성공적으로 처리하고보다 포괄적 인 요약을 제공했습니다. 점수 :

Kimi K1.5 : 3 | DeepSeek-R1 : 0 작업 4 : 코딩 프롬프트 : "간단한 2 인 뱀과 사다리 게임에 대한 HTML 코드를 작성하십시오.

결과 : deepseek-r1 :

(DeepSeek-R1 출력 비디오)

Kimi K1.5 : (Kimi K1.5 출력 비디오)

검토 : (복잡성, 스타일 및 이해의 용이성 비교 테이블) DeepSeek-R1은보다 진보 된 기능 코드를 생성했습니다 점수 :

Kimi K1.5 : 3 | DeepSeek-R1 : 1 최종 판결 Kimi K1.5 : 9 | Deepseek-R1 : 1

(원래 텍스트에서와 같이 세부 비교 테이블과 FAQ를 계속하고 흐름과 가독성 향상을 위해 문구 및 문장 구조를 조정하십시오.)

위 내용은 Kimi K1.5 vs Deepseek R1 : 최고의 중국 LLM의 전투의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!