에이전트 코드 편집기 인 Windsurf는 Cursor AI의 기능을 능가합니다. Windsurf는 간단한 코드 완료 대신 전체 프로젝트를 문맥 적으로 분석하여 코드 수정을 자동화하고 디버깅 및 실행합니다. 요청이 충족 될 때까지 코드를 반복적으로 개선합니다. 커서 AI에 대한 장점에는 우수한 가격, 기능, 속도, 상황에 맞는 이해 및 자동화 버그 수정이 포함됩니다.
SuperComplete : 는 다음 단어뿐만 아니라 코딩 의도를 예측하여 DocStrings와 함께 정확하고 문맥 상 관련된 Python 함수를 생성합니다.
인라인 ai :
는 선택한 코드 섹션 내에서 정확한 코드 수정, 문서 생성 및 리팩토링을 허용합니다.캐스케이드 :
- 대화식 코딩 프로세스 인 AI 흐름을 소개합니다. 캐스케이드는 코드 변경을 제안하고, 실행 전 승인을 추구하며, 피드백에 따라 반복적으로 개선합니다.
-
이미지 업로드 : 는 해당 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 생성하기 위해 이미지 업로드 (예 : 웹 사이트 스크린 샷)를 활성화합니다.
웹 검색 : 컨텍스트 인식 코드 생성을위한 웹 페이지 및 문서의 실시간 구문 분석 및 분석. -
로컬 인덱스 (인덱싱 엔진) : 코드베이스 전체 컨텍스트를 제공하여 자동 완성 및 채팅 응답 개선, 특히 대규모 프로젝트에 유리한 채팅 응답.
추억 : - 대화에서 맥락을 유지합니다. 사용자 정의 규칙 (API, 스타일)과 상호 작용에 따라 자동으로 생성 된 메모리를 포함합니다.
AI 규칙 :
Cascade에 대한 사용자 정의 규칙을 정의하고 AI 상호 작용 제어 (언어, 프레임 워크, API). -
ai 터미널 :
는 터미널 내에서 코딩 및 디버깅을 결합하여 코드 생성 및 오류 해상도를 활성화합니다.
데이터 과학을위한 Windsurf 설정 :공식 웹 사이트에서 Windsurf를 다운로드하여 설치하십시오 -
설정을 선택하십시오 (VS 코드 또는 커서에서 가져 오거나 새로 시작). 캐스케이드에 대한 평가판 액세스를위한 무료 계정을 만듭니다 -
확장 및 설정 설치를 확인하십시오
프로젝트를 열고 캐스케이드 채팅 상자를 활용하십시오 -
윈드 서프 효율 극대화 :
Cascade Write Mode :
-
캐스케이드 채팅 모드 :
- 컨텍스트 인식 코드 생성 및 지침; 수동 코드 편집 및 실행이 필요합니다
Cascade Legacy Mode :
- 이미지 업로드 : 웹 사이트 스크린 샷에서 코드를 생성합니다
로컬 및 외부 컨텍스트 :
관련 응답을 위해 다양한 상황 소스를 활용합니다.
- 광범위한 AI 모델 : 다양한 모델에 대한 액세스 (예 : Claude 3.5, Gemini 2.0 Flash).
-
인라인 편집 : 특정 코드 섹션 내에서 직접 코드 편집
- 터미널 채팅 : 터미널 내의 코드 생성 및 오류 해상도.
- 자동 및 수동 컨텍스트 지속
- 결론 : Windsurf와 같은 AI 코드 어시스턴트는 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다. 이 튜토리얼은 Windsurf의 기능, 설정 및 최적화를 보여 주었으며, 현대 애플리케이션 개발을위한 게임 변화 도구로서의 잠재력을 강조했습니다. 추가 AI 전문 지식을 위해 "Python의 머신 러닝 과학자가 되십시오"커리어 트랙을 고려하십시오.
위 내용은 Windsurf AI 에이전트 코드 편집기 : 기능, 설정 및 사용 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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수많은 회사들이 로봇 프로세스 자동화 (RPA)를 전문으로하며, 반복적 인 작업과 같은 반복적 인 작업 (어디서나 자동화, 파란색 프리즘 등)를 제공하는 봇을 제공합니다. 한편, 프로세스 마이닝, 오케스트레이션 및 지능형 문서 처리 Speciali

AI의 미래는 간단한 단어 예측과 대화 시뮬레이션을 넘어서고 있습니다. AI 에이전트는 새로운 행동 및 작업 완료가 가능합니다. 이러한 변화는 이미 Anthropic의 Claude와 같은 도구에서 분명합니다. AI 요원 : 연구 a

빠른 기술 발전은 미래의 업무에 대한 미래 지향적 인 관점을 필요로합니다. AI가 단순한 생산성 향상을 초월하고 사회적 구조를 형성하기 시작하면 어떻게됩니까? Topher McDougal의 다가오는 책인 Gaia Wakes :

조화 시스템 (HS)과 같은 시스템의 "HS 8471.30"과 같은 복잡한 코드를 포함하는 제품 분류는 국제 무역 및 국내 판매에 중요합니다. 이 코드는 올바른 세금 신청을 보장하여 모든 inv에 영향을 미칩니다

데이터 센터 및 기후 기술 투자의 에너지 소비의 미래 이 기사는 AI가 주도하는 데이터 센터의 에너지 소비 급증과 기후 변화에 미치는 영향을 탐구 하고이 과제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션 및 정책 권장 사항을 분석합니다. 에너지 수요의 과제 : 대규모 및 초대형 스케일 데이터 센터는 수십만 명의 일반 북미 가족의 합과 비슷한 대규모 전력을 소비하며, AI 초반 규모 센터는 이보다 수십 배 더 많은 힘을 소비합니다. 2024 년 첫 8 개월 동안 Microsoft, Meta, Google 및 Amazon은 AI 데이터 센터의 건설 및 운영에 약 1,250 억 달러를 투자했습니다 (JP Morgan, 2024) (표 1). 에너지 수요 증가는 도전이자 기회입니다. 카나리아 미디어에 따르면 다가오는 전기

생성 AI는 영화 및 텔레비전 제작을 혁신하고 있습니다. Luma의 Ray 2 모델과 활주로의 Gen-4, Openai의 Sora, Google의 VEO 및 기타 새로운 모델은 전례없는 속도로 생성 된 비디오의 품질을 향상시키고 있습니다. 이 모델은 복잡한 특수 효과와 현실적인 장면을 쉽게 만들 수 있으며 짧은 비디오 클립과 카메라로 인식 된 모션 효과조차도 달성되었습니다. 이러한 도구의 조작과 일관성은 여전히 개선되어야하지만 진행 속도는 놀랍습니다. 생성 비디오는 독립적 인 매체가되고 있습니다. 일부 모델은 애니메이션 제작에 능숙하고 다른 모델은 라이브 액션 이미지에 능숙합니다. Adobe 's Firefly와 Moonvalley's MA가

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