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Llamaindex 워크 플로 : 이벤트 중심의 LLM 아키텍처에 대한 깊은 다이빙

王林
王林원래의
2025-02-25 17:49:11609검색

왜 이벤트 중심의 아키텍처?

최신 LLM 애플리케이션은 종종 수많은 API 호출과 반복 LLM 상호 작용을 포함하는 지능형 에이전트 아키텍처를 사용합니다. 이 복잡성은 성능 병목 현상과 복잡한 코드로 이어집니다. 이벤트 중심의 아키텍처는 I/O 바운드 작업의 동시 실행을 가능하게하여 솔루션을 제공합니다. Llamaindex 워크 플로우는이 원리를 활용하여 비즈니스 로직을 분리하기위한 이벤트 메커니즘을 제공하면서 Asyncio의 복잡성을 추상화합니다.

첫인상 : 간단한 워크 플로우 기본 워크 플로 예제는 핵심 개념을 보여줍니다. 우리는 이벤트 (예 : ,

, 사용자 정의 이벤트) 및 이러한 이벤트를 처리하는 단계 (로 장식 된 메소드)를 정의합니다.

메소드는 프로세스를 시작하여 이벤트 흐름 및 동시성을 관리합니다. llamaindex는 워크 플로의 실행 경로를 설명하기위한 시각화 도구 ()를 제공합니다. 내부적으로 워크 플로우는 a

를 사용하여 이벤트 큐 및 단계를 관리합니다.

실습 프로젝트 : 슈퍼마켓 재고 관리 StartEvent 보다 복잡한 프로젝트는 고객 피드백을 기반으로 슈퍼마켓 인벤토리 관리 시스템을 시뮬레이션합니다. 이것은 워크 플로의 분기, 루핑, 스트리밍 이벤트 및 동시 실행을 보여줍니다. StopEvent @step Workflow.run() draw_all_possible_flows는 "좋은"또는 "나쁜"피드백을 처리하기 위해 분기를 사용하여 SKU 피드백을 지속적으로 모니터링하고 프로세스를 반복하기 위해 반복합니다. Context 클래스는 주문 배치 및 재고 청산을 처리합니다

실시간 피드백을위한 스트리밍 이벤트 Deep Dive into LlamaIndex Workflow: Event-Driven LLM Architecture

개선 된 Deep Dive into LlamaIndex Workflow: Event-Driven LLM Architecture는 스트리밍 이벤트를 보여줍니다.

메소드는 스트림에 진행 업데이트를 보냅니다.

Deep Dive into LlamaIndex Workflow: Event-Driven LLM Architecture 동시 실행 : 여러 소스의 피드백 분석

는 동시 실행을 보여줍니다. 온라인, 오프라인 및 예측 모델에서 동시에 >를 사용하여 병렬 프로세스를 트리거하는 피드백을 동시에 얻습니다. 결정을 내리기 전에 모든 피드백을 기다립니다.

ComplexFeedbackMonitor ctx.send_event() ctx.collect_events()

단점과 한계

장점에도 불구하고 워크 플로에는 한계가 있습니다 Deep Dive into LlamaIndex Workflow: Event-Driven LLM Architecture 중첩 워크 플로우 :

중첩 워크 플로우의 현재 메커니즘 ( 및 전달 워크 플로를 매개 변수로 사용)은 커플 링을 도입하고 중첩 워크 플로 간의 상호 작용을 제한합니다. 상위 워크 플로에서 중첩 워크 플로에서 직접 통화하는 단계 메소드는 지원되지 않습니다.

inter-workflow 커뮤니케이션 : Deep Dive into LlamaIndex Workflow: Event-Driven LLM Architecture 독립 워크 플로 간의 효율적인 통신은 완전히 해결되지 않습니다. Workflows에서 를 공유하거나

를 사용하려고 시도합니다. Unbound 구문 :

Unbound Syntax는 특정 워크 플로에서 단계를 분리하여 모듈성을 제공하지만 본질적으로 작업 흐름 통신을 해결하지는 않습니다. 제안 된 솔루션 : 이벤트 중심의 통신을 갖는 모듈 식 아키텍처

제안 된 아키텍처는 독립 모듈 간의 통신을 조정하는 중앙

워크 플로를 사용합니다 (각각의 잠재적으로 별도의 워크 플로). 이 모듈은 이벤트를 통해 통신하여 모듈성 및 분리를 달성합니다

    결론

위 내용은 Llamaindex 워크 플로 : 이벤트 중심의 LLM 아키텍처에 대한 깊은 다이빙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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