및
는 검색 엔진을 수용하는 동안는 대형 언어 모델 (LLM) 용으로 설계되었습니다. LLMS가 쉽게 소화 할 수있는 형식의 웹 사이트 정보를 제공합니다.
Mintlify의 중추적 인 역할 : 11 월 14 일, Mintlify는 LLMS.txt 지원을 문서 플랫폼에 설립했습니다. 이 단일 액션으로 수천 개의 개발자 도구 문서화가 LLM 친화적으로 세트를 만들었으며 인류 및 커서와 같은 플랫폼에 도움이되었습니다. Mintlify-Hosted Documentation의 채택이 증가함에 따라 Anthropic 및 Others의 X (이전의 Twitter)에 대한 후속 발표는 표준의 가시성을 크게 향상 시켰습니다. 이 모멘텀은 LLM 친화적 인 기술 문서를 색인화하는 robots.txt (@ifox) 및 (@ScreenFluent)와 같은 커뮤니티 자원의 창출을 자극했습니다. 생태계에 더 많은 기여를하면서 MOT (Dotenvx의 제작자)는 DotenVX의 문서를위한 오픈 소스 생성기를 개발했으며 FireCrawl의 Eric Ciarla는 웹 사이트를 긁어 파일을 자동으로 생성하는 도구를 구축했습니다.
sitemap.xml
LLMs.txt
: 문서 내비게이션의 간결한 개요, LLMS가 사이트의 구조를 빠르게 파악할 수 있도록합니다.
: 마크 다운 형식의 전체 문서 내용을 포함하는 포괄적 인 파일.
/llms.txt
예제 (커서 파일에서 발췌) :
/llms-full.txt
(크롤러 액세스를 제어하지만 콘텐츠 이해를 향상시키지 않음), 직접 직접 AI 관련 도전을 해결합니다. 컨텍스트 창 제한을 극복하고 불필요한 마크 업을 제거하며 AI-OP 최적화 구조의 내용을 제시합니다.
AI 시스템과 LLMS.TXT 사용 : 검색 엔진과 달리 현재 LLM은 자동으로 파일을 발견하지 못합니다. URL을 붙여 넣거나 컨텐츠를 프롬프트에 복사하거나 파일 업로드 기능을 사용하여 파일 컨텐츠를 LLM에 수동으로 제공해야합니다. Chatgpt, Claude 및 Cursor에 대한 예제가 제공됩니다
/llms.txt
위 내용은 llms.txt가 설명했습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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