Do ’ s와 don ’ ts ai를 사용하여 여행 계획

Generative AI는 여행 계획에 혁명을 일으키고 있으며 숙박 시설, 식사 및 명소를위한 개인화 된 권장 사항을 제공합니다. AI 챗봇은 똑똑한 여행 보조원 역할을하지만 그들의 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 이 봇은 개인적으로 제안한 위치를 경험하지 않았습니다. 그들의 정보는 웹 데이터에서 파생됩니다.

ai는 엄청나게 도움이 될 수 있지만 현명하게 사용하십시오. 나는 지역 목적지에서 OpenAi Chatgpt와 Google Gemini를 테스트하여 그들의 강점과 약점을 강조했습니다. 복잡한 쿼리에 대한 ai를 활용 :

ai는 복잡한 검색 요청을 처리 할 때 탁월합니다. 특정 예산에 따라 어린이 친화적 인 활동이 필요하십니까? AI는 개장 시간, 분위기, 접근성 및 메뉴 항목과 같은 요소를 고려하여 정확한 결과를 제공합니다. 그러나 정보 정확도는 사용 가능한 온라인 데이터에 달려 있습니다. 더 큰 인기있는 목적지는보다 포괄적 인 결과를 얻을 것입니다. 내 테스트는 봇이 가치있는 지역 장소와 가격 및 어린이 친화적 인 기준에 따라 효과적으로 필터링 된 옵션을 정확하게 확인했습니다. AI는 간단한 "Top 10"목록 이외의 요구에 귀중합니다.

영감을 위해 ai를 사용하십시오 :

AI 챗봇은 인간 여행사와 같은 질문에 대답합니다. 나이트 라이프는 어떻습니까? 방문하기 가장 좋은시기는 언제입니까? 오후에는 어떤 랜드 마크를 볼 수 있습니까? 검색 엔진은이 대화 방식과 일치 할 수 없습니다. 후속 질문을 쉽게 처리하여 비슷한 위치를 탐색하거나 시설을 점검하거나 관광지를 덜 찾을 수 있습니다. 내 테스트 결과 봇은 덜 알려진 보석을 성공적으로 제안했습니다. 계획을 시작해야 할 곳이 확실하지 않은 경우 AI는 과거 여행과 유사한 특정 반경이나 목적지 내에서 도시 나 해변을 권장하는 방대하고 쉽게 접근 할 수있는 제안 풀을 제공합니다.

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액면가에서 모든 것을 받아들이지 마십시오 :

생성 AI의 대형 언어 모델 (LLM)은 단순히 정보를 복사하지 않습니다. 교육 데이터를 기반으로 새로운 텍스트를 만듭니다. 이것은 "환각"으로 알려진 때때로 부정확 한 부정확성으로 이어집니다. 이러한 부정확성은 여행 조언에도 나타납니다. 정보가 부족한 경우 LLMS는 일반적인 설명에 의존합니다. 많은 호텔은 "편안하고"아늑 해지고 술집은 현실에 관계없이 "전통적인 분위기"를 얻습니다. 나는 황폐 한 로컬 펍에 대한 설명을 "따뜻하고 매력적인 분위기"를 갖는 것으로, 부정확하게 부정확합니다. 드물지만 이러한 오류가 발생합니다. 나는 심지어 내가 요청한 박물관 대신 지역 상점의 사진을 받았다. 특히 결정적인 사실이나 지나치게 일반적인 설명과 관련하여 건전한 회의론을 유지하십시오.

항상 정보를 확인하십시오

많은 사람들 중 하나의 도구로 ai를 사용하십시오. Google Maps, Tripadvisor 및 Direct Venue Contact와 같은 리소스를 사용하여 AI 권장 사항을 보충하십시오. 이러한 출처는 완벽하지는 않지만 최신 정보를 제공합니다. 내 지역 테스트에서 AI는 공원의 편의 시설을 잘못보고했습니다. 빠른 Google지도 점검은 실망을 막을 수있었습니다. 마찬가지로 호텔 및 비행 가격을 확인하십시오. AI는 결정적인 답변이 아닌지도를 제공합니다. AI는 현지 시장의 개막 일을 정확하게 식별했지만 일관된 검증이 필수적입니다. AI 여행 조언을 다른 AI 생성 콘텐츠와 동일하게 처리하십시오 : 유용한 도구이지만 완전히 신뢰할 수있는 소스는 아닙니다.

위 내용은 Do ’ s와 don ’ ts ai를 사용하여 여행 계획의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!