파이썬 이미징 라이브러리로 이미지 조작

파이썬 이미지 처리 라이브러리 필/베개 시작 가이드 코어 포인트

Python Image Processing Library (PIL)는 Python 통역사에 이미지 처리 기능을 추가하고 다양한 이미지 파일 형식을 지원하며 Pixel 기반 작업, 필터, 이미지 향상 등과 같은 표준 이미지 처리 프로그램을 제공하는 무료 도구입니다.

PL (1.1.7)의 마지막 버전은 2009 년에 출시되었으며 Python 1.5.2-2.7 만 지원하지만 Pillow라는 프로젝트는 PIL 코드베이스를 포크하고 Python 3.X의 코드 기본 지원이 추가되었습니다. 대부분의 Python 사용자를위한 실행 가능한 옵션.

Pil 또는 Pillow를 사용하면 이미지 읽기, 이미지를 그레이 스케일 또는 기타 유형으로 변환, 이미지 크기 조정 및 이미지 저장과 같은 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 도서관의 포괄적 인 문서는 자세한 내용과 튜토리얼을 제공합니다.
Python 기술에 관한 이전 기사에서 Python은 사용자가 사랑하도록 영감을 줄 수있는 언어라고 언급했습니다.
• 이유 중 하나는이 언어가 많은 시간을 절약하는 라이브러리를 제공하기 때문입니다. 좋은 예는 Python Image Processing Library (PIL) 이며이 기사에서 강조 표시됩니다.
why what have do
• PLIL은 Python 통역사에 이미지 처리 기능을 추가하고 PPM, PNG, JPEG, GIF, TIFF 및 BMP와 같은 여러 이미지 파일 형식을 지원하는 무료 라이브러리입니다.
PIL은 다음과 같은 많은 표준 이미지 처리/작동 프로그램을 제공합니다.

픽셀 기반 작업 마스크 및 투명성 처리

필터 (예 : 블러, 윤곽, 스무딩, 에지 감지) 이미지 향상 (예 : 샤프닝, 밝기 조정, 대비) 기하학, 색상 및 기타 변환

이미지에 텍스트를 추가하십시오

이미지를 자르고 붙여 넣고 병합합니다 썸네일 생성

Pil and Pillow PIL의 문제 중 하나는 최신 버전 1.1.7이 2009 년에 출시되었으며 Python 1.5.2-2.7 만 지원한다는 것입니다. PIL 웹 사이트는 다가오는 Python 3.X 버전을 약속했지만, 마지막 커밋은 2011 년에 있었고 개발은 중단 된 것으로 보입니다. 운 좋게도, Python 3.X 사용자에게는 모든 것이 끝나는 것은 아닙니다. Pillow라는 프로젝트에는 PIL 코드베이스를 포크하고 Python 3.X에 대한 지원을 추가했습니다. 대부분의 독자가 Python 3.x를 사용하고 있다는 점을 감안할 때이 기사는 베개 업데이트에 중점을 둘 것입니다.

베개 설치

Pillow는 Python 2.4에서 최신 버전의 Python에 이르기까지 Python을 지원하기 때문에 이전 버전의 PIL이 아닌 베개 설치에만 집중할 것입니다.

mac 에서 Python을 사용하십시오 나는 현재 Mac OS X Yosemite 10.10.5 에이 자료를 작성하고 있으므로 Mac OS X 시스템에 베개를 설치하는 방법을 설명하겠습니다. 그러나 걱정하지 마십시오.이 섹션의 끝에 다른 운영 체제에 베개를 설치하는 방법을 설명하는 링크를 제공하겠습니다. 나는 여기서 Mac OS X에 Python이 사전 설치되어 있음을 지적하고 싶습니다. 그러나이 버전은 3.x보다 빠를 것입니다.

예를 들어 내 컴퓨터에서 터미널 명령을 실행할 때 Python 2.7.10을 얻습니다.
Python and Pip
• 베개를 설치하는 매우 간단한 방법은 PIP를 통한 것입니다.

  컴퓨터에 PIP를 설치하지 않은 경우 터미널에 다음 명령을 입력하십시오.

  이제 베개를 설치하려면 터미널에 다음을 입력하십시오.

  쉬워요?

  내가 약속 한대로 다른 운영 체제에 베개를 설치하기위한 지침을 찾을 수 있습니다.

  $ sudo easy_install pip

  일부 예제

  $ sudo pip install pillow

  이 섹션에서는 PIL로 할 수있는 간단한 작업을 보여 드리겠습니다.

  나는 다음 이미지 에서이 테스트를 수행 할 것입니다 :

  이 예제를 따르려면이 이미지를 다운로드하십시오.

  이미지를 읽으십시오 이것은 이미지 처리 작업에서 가장 기본적인 작업입니다. 이미지를 처리하려면 먼저 읽어야합니다. PIL을 사용하면 다음과 같이 쉽게 수행 할 수 있습니다. 여기 IMG는 PIL 이미지 모듈의 일부인 Open () 함수에 의해 생성 된 PIL 이미지 객체입니다.

  열린 파일, 문자열 또는 타르 아카이브를 읽을 수도 있습니다.
  이미지를 그레이 스케일로 변환하고 를 표시하고 저장하십시오 파일 Brick-house.png는 색상 이미지입니다. 그레이 스케일로 변환하려면 표시 한 다음 새 그레이 스케일 이미지를 저장하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

  는 세 가지 주요 함수를 사용하여이를 수행합니다 : convert (), show () 및 save (). 그레이 스케일 이미지로 변환하기 때문에 매개 변수 'l'은 convert ()에서 사용됩니다.

  다음은 생성 된 이미지입니다

  

  다른 이미지 유형으로 변환
  우리가 작업하는 이미지는 PNG 유형입니다. JPG와 같은 다른 이미지 유형으로 변환하려고한다고 가정하십시오. Save () 함수를 사용 하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 (위의 섹션에서는 결과를 저장하여 결과를 저장하는 것 (출력을 디스크에 쓰기)) : .

  이미지 크기 원래 이미지의 크기 (크기)는 440 x 600 픽셀입니다. 크기를 조정하고 256 x 256 픽셀로 크기를 조정하려면 다음을 수행 할 수 있습니다.

  이것은 새로운 정사각형 이미지를 생성합니다 :
  알 수 있듯이,이 이미지는 이미지를 자르지 않고 원하는 크기로 압축하여 원하는 것이 아닐 수도 있습니다. 물론 적절한 종횡비를 유지하면서 이미지를자를 수도 있습니다.

  from PIL import Image
  img = Image.open('brick-house.png')

  요약
  이 빠른 시작은 PIL 표면을 소개하고 PIL 라이브러리를 통해 파이썬에서 복잡한 이미지 처리 작업을 쉽게 수행하는 방법을 보여주기 위해서만 설계되었습니다.

  이 라이브러리로 할 수있는 다른 많은 조치는 위의 문제와 편리한 자습서에 대한 자세한 내용을 읽을 수있는 포괄적 인 베개 문서에 설명되어 있습니다.

  이 소개가 Python을 사용하여 이미지 처리를 시도해 보도록 영감을주기를 바랍니다. 재미있게 보내세요!

  파이썬 이미지 처리 라이브러리 (PIL) FAQ (FAQ)

  내 시스템에 Python Image Processing Library (PIL)를 설치하는 방법은 무엇입니까?

  PYS (Python Image Processing Library)를 설치하려면 Python의 패키지 관리자 인 PIP를 사용해야합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하십시오. 'Pillow'라이브러리는 PIL의 지점이며 적극적으로 유지되고 있으므로 PIL 대신 'Pillow'를 사용하는 것이 좋습니다. 여러 버전의 Python이 설치된 경우 Python 3에

  를 사용해야 할 수도 있습니다. PIL을 사용하여 이미지를 열고 표시하는 방법은 무엇입니까? PIL을 사용하여 이미지를 열고 표시하려면 함수를 사용하여 이미지를 열고 함수를 사용하여 이미지를 표시해야합니다. 예는 다음과 같습니다.

  이 코드에서 'image.jpg'는 이미지 파일의 이름입니다. 이미지 파일이 Python 스크립트와 동일한 디렉토리에 있는지 확인하거나 이미지 파일의 전체 경로를 제공하십시오.

  Pil을 사용하여 이미지 크기를 조정하는 방법은 무엇입니까?

  PIL을 사용하여 이미지를 크기를 조정하려면 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 픽셀의 새 크기를 지정하는 튜플을 허용합니다. 예는 다음과 같습니다.

  이 코드에서 이미지 크기는 800 × 800 픽셀로 크기를 조정합니다. pip install pillow (후속 FAQ에 대한 답변은 비슷하고 생략되며 기사의 일반적인 아이디어를 변경하지 않음) pip3 install pillow

위 내용은 파이썬 이미징 라이브러리로 이미지 조작의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!