SQL vs NOSQL : 선택 방법
- Jennifer Aniston원래의
- 2025-02-19 10:03:10204검색
인기있는 SQL 및 NOSQL 데이터베이스는 무엇입니까?
SQL 데이터베이스는 잘 정의 된 관련 데이터 요구 사항과 데이터 무결성이 중요한 프로젝트에 이상적입니다. 그들은 종종 온라인 상점과 은행 시스템에 사용됩니다. NOSQL 데이터베이스는 속도와 확장 성이 핵심 인 관련이 없거나 진화하거나 불확실한 데이터 요구 사항이있는 프로젝트에 더 적합합니다. 일반적으로 소셜 네트워크, 고객 관리 및 웹 분석 시스템에 사용됩니다.
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SQL 데이터베이스는 요구 사항을 결정할 수 있고 강력한 데이터 무결성이 필수적인 프로젝트에 이상적입니다. NOSQL 데이터베이스는 속도와 확장 성이 더 중요한 경우 관련이 없거나 불확실하거나 진화하는 데이터 요구 사항에 이상적입니다. 간단한 용어로 :
SQL은 디지털입니다. 정확한 사양으로 명확하게 정의 된 이산 항목에 가장 적합합니다. 일반적인 사용 사례는 온라인 상점 및 은행 시스템입니다
이메일
주소 1
주소 2
주소 3
시티
지역
Zipcode
컨트리
훌륭합니다 - 우리는 전화 번호, 이메일 주소 및 연락처 주소를 저장할 수있는 정규화 된 데이터베이스가 있습니다. 안타깝게도 …
스키마는 엄격합니다
우리는 연락처의 중간 이름, 생년월일, 회사 또는 직업 역할을 고려하지 않았습니다. 우리가 추가하는 분야의 수는 중요하지 않으며, 곧 메모, 기념일, 관계 상태, 소셜 미디어 계정, 내부 다리 측정, 좋아하는 치즈 유형 등의 업데이트 요청을 곧받을 것입니다. 모든 옵션을 예견하는 것은 불가능합니다. d는 대처할 이름 값 쌍이있는 다른 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.
데이터는 조각화되었습니다
개발자 나 시스템 관리자가 데이터베이스를 검사하는 것은 쉽지 않습니다. 프로그램 논리는 또한 다중 조인 조항이있는 단일 선택 설명서에서 연락처의 데이터를 검색하는 것이 실용적이지 않기 때문에 느리고 복잡해집니다. (가능하지만 결과에는 전화, 이메일 및 주소의 모든 조합이 포함됩니다. 누군가 전화 번호 3 개, 5 개의 이메일 및 2 개의 주소가있는 경우 SQL 쿼리는 30 개의 결과를 생성합니다.) .
마지막으로 전체 텍스트 검색은 어렵습니다. 누군가가 문자열에 들어가면 “sitepoint”에 들어가면 4 개의 테이블이 모두 연락처 이름, 전화, 이메일 또는 주소의 일부인지 확인하고 그에 따라 결과를 순위에 올리십시오. WordPress의 검색을 사용한 적이 있다면 얼마나 실망 스러울 수 있는지 이해할 수 있습니다.
NOSQL 대안
우리의 연락처 데이터는 사람들과 관련이 있습니다. 그들은 예측할 수 없으며 다른 시간에 다른 요구 사항을 가지고 있습니다. 연락처 목록은 NOSQL 데이터베이스를 사용하면 혜택을 볼 수 있습니다. NOSQL 데이터베이스는 연락처 컬렉션의 단일 문서에 개인에 대한 모든 데이터를 저장합니다.
이 예에서는 연락처의 제목이나 성별을 저장하지 않았으며 다른 사람에게는 적용 할 필요가없는 데이터를 추가했습니다. 문제가되지 않습니다 - 우리의 NOSQL 데이터베이스는 신경 쓰지 않으며 마음대로 필드를 추가하거나 제거 할 수 있습니다.
연락처의 데이터는 단일 문서에 포함되어 있으므로 단일 쿼리를 사용하여 일부 또는 모든 정보를 검색 할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색도 더 간단합니다. MongoDB에서는 모든 연락처에서 인덱스를 정의 할 수 있습니다.
사용한 텍스트 필드 :
그런 다음 다음을 사용하여 전체 텍스트 검색을 수행하십시오.
<span>{
</span> <span>name: [
</span> <span>"Billy", "Bob", "Jones"
</span> <span>],
</span> <span>company: "Fake Goods Corp",
</span> <span>jobtitle: "Vice President of Data Management",
</span> <span>telephone: {
</span> <span>home: "0123456789",
</span> <span>mobile: "9876543210",
</span> <span>work: "2244668800"
</span> <span>},
</span> <span>email: {
</span> <span>personal: "bob@myhomeemail.net",
</span> <span>work: "bob@myworkemail.com"
</span> <span>},
</span> <span>address: {
</span> <span>home: {
</span> <span>line1: "10 Non-Existent Street",
</span> <span>city: "Nowhere",
</span> <span>country: "Australia"
</span> <span>}
</span> <span>},
</span> <span>birthdate: <span>ISODate</span>("1980-01-01T00:00:00.000Z"),
</span> <span>twitter: '@bobsfakeaccount',
</span> <span>note: "Don't trust this guy",
</span> <span>weight: "200lb",
</span> <span>photo: "52e86ad749e0b817d25c8892.jpg"
</span><span>}</span>
우리의 데이터 요구 사항 :
최선의 조언 : 가능한 많은 기술에 자신을 노출시킵니다. 이 지식을 통해 SQL 또는 NOSQL에 대한 합리적이고 감정적으로 공정한 판단을 내릴 수 있습니다. 행운을 빕니다.
NOSQL을 통해 SQL을 언제 사용해야합니까?
SQL 데이터베이스는 명확한 스키마가 있고 데이터 무결성이 다음과 같습니다. 가장 중요합니다. 복잡한 쿼리를 수행해야 할 때도 유익합니다. SQL 데이터베이스는 신뢰할 수있는 트랜잭션을 보장하는 산성을 준수합니다.
NOSQL은 SQL보다 더 나은 선택은 언제입니까? SQL과 NOSQL은 동일한 프로젝트에서 공존 할 수 있습니까?
예, SQL 및 NOSQL 같은 프로젝트에서 공존 할 수 있습니다. 이것을 Polyglot Orsistence Architecture라고합니다. 데이터베이스의 선택은 응용 프로그램의 각 부분의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. SQL과 NOSQL과 SQL 데이터베이스에서 데이터 모델링이 어떻게 다른가? 테이블과 관계. NOSQL 데이터베이스에서는 NOSQL 데이터베이스 유형에 따라 다양한 방식으로 데이터 모델링을 수행 할 수 있습니다. 문서, 키 값, 주변 또는 그래프. > SQL 데이터베이스는 일반적으로 더 강력한 하드웨어를 추가하여 수직으로 확장하는 반면 NOSQL 데이터베이스는 더 많은 서버를 추가하여 더 많은 서버를 추가하여 수평으로 스케일 트래픽. <..>
CAP 정리는 분산 데이터 스토어가 다음 세 가지 보증 중 2 개 이상의 보증을 동시에 제공하는 것은 불가능하다고 명시합니다. 일관성, 가용성. 및 파티션 공차. SQL 데이터베이스는 일관성 및 가용성을 우선 순위로 정하는 반면, NOSQL 데이터베이스는 가용성 및 파티션 허용 오차를 우선시합니다.
SQL 및 NOSQL 트랜잭션은 어떻게 처리됩니까? SQL 및 NOSQL의 일부 사용 사례는 무엇입니까? SQL 데이터베이스는 다중- 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 회계 시스템이나 복잡한 쿼리가 필요한 시스템과 같은 행 트랜잭션. NOSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리하고 컨텐츠 관리 시스템, 실시간 분석 및 IoT 애플리케이션과 유사하게 수평으로 스케일 스케일링 해야하는 응용 프로그램에 이상적입니다.
위 내용은 SQL vs NOSQL : 선택 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!