팔로워 목록에 액세스하고 따르는 사람들
PHP와 같은 다른 언어는 API 연결에 적합하지만 Python의 강점은 데이터 분석 기능에있어서 네트워크 분석 및 기계 학습 기술을 사용한 예측 모델링에 이상적입니다. 이 튜토리얼은 기본이지만 강력한 쿼리에 중점을 둡니다
1. 트위터 API
에 연결합니다 이 튜토리얼은 ipython을 사용합니다. 연결하려면 소비자 키, 소비자 비밀, 액세스 토큰 키 및 액세스 토큰 비밀이 필요합니다. 이들은 apps.twitter.com에서 Twitter 응용 프로그램을 작성하여 얻습니다.- 라이브러리를 설치하십시오
- 그런 다음 라이브러리를 가져 와서 자격 증명을 입력하십시오 :
- 2. 사용자 타임 라인 다운로드
를 사용하여 트윗을 검색하십시오 :
3. 팔로어 다운로드 및 다음 목록
사용 및 :
5. 트윗 검색
Python의 분석 기능, 특히 네트워크 분석 및 기계 학습에서 트위터 데이터를 처리하는 데 매우 가치가 있습니다. 다른 언어는 웹 개발에 선호 될 수 있지만 Python은 데이터에서 통찰력을 추출하는 데 탁월합니다. 모듈 문서는 사용 가능한 기능에 대한 자세한 내용을 제공합니다. 아래의 FAQ는 일반적인 질문을 다룹니다
자주 묻는 질문 (faqs)
total_count
4. 여러 트윗을 게시 pip install python-twitter
를 사용하여 여러 트윗을 게시합니다
api.PostUpdate()
import twitter
api = twitter.Api(consumer_key='your_consumer_key',
consumer_secret='your_consumer_secret',
access_token_key='your_access_token_key',
access_token_secret='your_access_token_secret')
print(api.VerifyCredentials())
데이터 사용 및 결론 :
api.GetSearch()
트위터 개발자 계정을 설정하려면 Twitter 개발자의 사이트로 이동하여 개발자 계정을 신청해야합니다. 트위터 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 신청서를 작성해야합니다. 응용 프로그램이 승인되면 새 프로젝트를 만들고 API 키를 생성 할 수 있습니다.
위 내용은 Python을 통해 Twitter 앱 및 API 인터페이스를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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