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이 자습서에서는 OKTA 로그인 위젯을 사용하여 몇 페이지와 사용자 인증이 포함 된 기본 프레아 츠 애플리케이션을 구축하게됩니다.
이 명령은 기본 사전 앱을 스캐 폴딩하고 모든 종속성을 설치하는 몇 분 동안 chug됩니다. 완료되면 다음에 할 수있는 일을 알려주는 명령 줄에 많은 정보가 표시됩니다.
.그런 다음 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 응용 프로그램을 시작하십시오.
빠른 빌드 실행이 표시되면 화면이 지워지고 응용 프로그램이 http : // localhost : 8080에서 실행 중임을 보여줍니다. 브라우저에서 해당 URL을 열면 다음과 같은 페이지가 표시됩니다.
- 에 대해 주목해야 할 몇 가지
- 예를 들어
ReactCli와 달리 웹 팩 구성을 배출 할 방법이 없습니다. 대신 PreAct는 PreAct의 WebPack Config Helpers를 사용하여 PreAct.config.js라는 파일을 만들어 Webpack의 WebPack Config Helpers 및 Webpack이 동작하는 방식을 변경하여 Webpack을 사용자 정의하여 Webpack을 사용자 정의 할 것을 권장합니다. . PreActCli가 응용 프로그램이 http://0.0.0.0:8080에서 실행 중이라고 말하지만 http : // localhost : 8080을 사용하십시오. 똑같은 일이며 Okta 대시 보드에서 응용 프로그램을 설정하면 http : // localhost : 8080을 기본 URL 및 콜백 URL로 설정하므로 Okta API를 호출 할 수 있습니다. >
OKTA 응용 프로그램을 만듭니다 이제 응용 프로그램의 기본 쉘이 있으므로 이제 사용자 인증을 추가 할 차례입니다. 아직 하나가 없다면 Okta에서 무료 (영원히) 계정을 만듭니다. 일단 계정을 만들면 관리 대시 보드로 이동하여 페이지 메뉴에서 "응용 프로그램"을 클릭하십시오. 그런 다음 녹색 "애플리케이션 추가"버튼을 클릭 한 다음 녹색 "새 앱 생성"버튼을 클릭하여 다음과 같은 모달 창이 표시됩니다. 사용자를 생성하고 (아직없는 경우) 새 응용 프로그램을 할당해야합니다. 또는 OKTA 계정 (관리자 사용자)에 로그인하는 데 사용하는 자격 증명으로 로그인 할 수 있습니다.
위젯에서 Okta 사인을 설치하십시오 새로운 PreAct 응용 프로그램에 대한 Okta의 인증을 얻는 가장 쉬운 방법은 Okta의 로그인 위젯을 사용하는 것입니다. 다음을 사용하여 NPM으로 설치합니다 와 함께 PreAct-Router를 설치해야합니다 인증 고차 구성 요소를 추가하십시오 이 완료되면 이제 인증을 돕기 위해 고차계 구성 요소를 추가해야합니다. /src /lib 폴더에서 auth.js라는 파일을 추가하고 다음 코드를 추가하십시오. 첫 번째 코드 라인에서는 다른 것을 말할 수 있습니다. PreAct의 H 모듈은 JSX를 DOM 요소로 바꾸는 것입니다. 일반적으로 React는 React 라이브러리를 사용하여 REACT.CreateElement 문을 생성하여 JSX에서 DOM 요소를 만듭니다. PreAct는 H 라이브러리를 사용하여 h ( 'div', {class : 'something'}, 'content')와 같은 것을 만들어냅니다.다음으로, 당신은 h 가져 오기 바로 아래의 preact-router에서 경로를 가져 왔습니다. 이것은 로그인 함수에서 리디렉션을 수행하기 위해 Preact가 사용하는 것입니다. 인증 클래스는 정기적 인 기능이며 구성 요소를 확장하지 않습니다. 생성자에서 내부 함수는 인증 클래스 의이 컨텍스트와 결합되었습니다. 그런 다음 OKTA 조직 URL 및 클라이언트 ID를 OKTA 로그인 위젯 구성에 입력하십시오. 조직 URL은 OKTA 계정 (예 : http://dev-12345.oktapreview.com)에 로그인 할 때 사용하는 URL이며 "일반"일반 대시 보드의 응용 프로그램 속성 페이지에서 클라이언트 ID를 얻을 수 있습니다. ”응용 프로그램의 탭 (분명히, 당신의 것이 흐려지지 않을 것입니다) : redirecturi 속성을 http : // localhost : 8080으로 변경하고 싶을 것입니다. 로그인 함수는 단순히 사용자를 로그인 페이지로 라우팅하고 로그 아웃 함수는 위젯의 토큰 관리자에 저장된 토큰을 지우고 위젯에서 가입장을 호출하고 사용자를 응용 프로그램의 루트로 리디렉션합니다. .
마지막으로, 인증 클래스의 싱글 톤은 모든 구성 요소가 공유하도록 만들어지며 Withauth로 랩하는 모든 구성 요소에 인증이라는 소품으로 전달됩니다. 위젯 래퍼를 만듭니다 alktasigninwidget.js라는 /src /lib 폴더에서 파일을 만듭니다. 이 구성 요소의 코드를 입력하십시오 : 여기, ComponentDidMount 메소드는 렌더 메소드에서 OKTA 로그인 위젯을 DIV로 렌더링하고 구성 요소 WillUnMount 함수가 위젯을 제거합니다. .
렌더 메소드에는 이상한 코드가 있습니다. 이를 통해 현재 요소에 대한 참조를 WidgetContainer라는 변수로 설정 한 다음 this.widgetContainer와 같이 ComponentDidMount에서 사용할 수 있습니다. 깔끔 했어? 저에게 그 속임수를 보여준 Matt Raible에게 감사합니다! 리디렉션 구성 요소를 만듭니다 반응-로터에는 리디렉션 구성 요소가 있지만 PreAct 라우터는 그렇지 않으므로 필요합니다. 운 좋게도 직접 만들기가 쉽습니다. /src /lib 폴더에서 redirect.js라는 파일을 만듭니다. 로그인 구성 요소를 만듭니다 다음으로 SRC/Routes에서 로그인 폴더를 만듭니다. 해당 폴더에서 index.js 파일과 style.css 파일을 만듭니다. 이것은 단지 preact cli가 구성 요소를 만드는 방식과 함께 이어집니다. <.> index.js 파일에서 Withauth 구성 요소로 싸서 로그인 구성 요소를 만듭니다. 먼저, 필요한 모듈을 가져와 :
npm install -g preact-cli
이전에 만든 Withauth 고차 구성 요소를 래핑하여 구성 요소를 시작하고 시작 상태를 설정하십시오. 여기에서 redirecttoreferrer가 기본적으로 False로 설정됩니다. ComponentWillmount 라이프 사이클 기능에서 onsuccess와 onerror 함수를 연결하고 구성 요소에 작성하십시오. 구성 요소가 인증 처리를 고차 구성 요소로 돌려 보내는 것을 알 수 있습니다. 이것은 JavaScript의 고차 성분 및 구성의 이점의 대표적인 예입니다. 마지막으로 로그인 위젯 표시에 대한 결정을 내리거나 사용자가 이미 로그인 한 경우 홈페이지로 리디렉션하는 렌더링 함수를 만듭니다. 또한 사용자를 로그인 페이지로 리디렉션 될 때 가고있는 페이지로 사용자를 리디렉션 할 수도 있지만 지금은 건너 뛰자. preact create okta-preact-example
여기서 PreAct는 렌더링 함수의 매개 변수로서 소품 및 상태에 대한 핸들을 제공한다는 점에서 약간 다르다는 것을 알게 될 것입니다. 이 코드는 단순히 해당 매개 변수의 파괴를 사용하여 위치, 인증 및 retirecttoreferrer 간단한이 톤을 사용하지 않고도 사용합니다. > 따라서 최종 /src/routes/login/index.js 파일은 다음과 같습니다 프로파일 페이지 를 업데이트하십시오 이제 로그인 구성 요소가 있고 Okta 로그인 위젯을 사용하고 있으므로 생성 한 인증 구성 요소를 사용하고 프로필 페이지 (/src/routes/profile/index.js)를 업데이트하여 더 많은 정보를 제공하십시오. 사용자에 대한 정보. 이것이 최종 /src/routes/profile/index.js 파일이 다음과 같습니다. 구성 요소의 구성 요소 필름 기능의 구성 요소 레벨에서 인증 보호 기능을 추가했습니다. 사용자가 인증 된 경우 고차 구성 요소에서 GetCurrentUser 함수를 호출하고 사용자를 구성 요소의 상태에 추가합니다. 렌더링 함수에서 간단히 사용자 이름과 이메일을 출력합니다. cd okta-preact-example
헤더 구성 요소를 업데이트하십시오 이제 응용 프로그램에 경로를 가져 와서 메뉴를 링크해야합니다. /src/components/header/index.js 파일을 다음과 같이 변경하여 시작하십시오 사용자가 로그인하지 않은 경우 "로그인"버튼과 "로그 아웃"버튼이 표시됩니다. 또한 로그인 한 사용자에게만 "프로필"메뉴 항목 만 표시됩니다. 라우팅을 변경 마지막으로, 애플리케이션이 새 경로와 처리 방법에 대해 알 수 있도록 /src/components/app.js 파일의 경로를 변경하십시오. 따라서 새 app.js 파일은 다음과 같습니다 실제로 변경된 모든 것은 새로 생성 된 로그인 구성 요소를 가져 와서 프로파일 구성 요소로 전달되는 사용자 속성을 제거하고 로그인 구성 요소에 새 경로를 추가했다는 것입니다. 새 프리 아트 응용 프로그램을 실행하십시오! 이제 루트 폴더에서 작업을 저장하고 NPM을 실행하고 OKTA를 통해 사용자 인증을 통해 완전히 기능하는 PREACT 애플리케이션을 볼 수 있어야합니다! .
.Preact와 React 사이에는 많은 유사점이 있지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. Preact는 다운로드 크기를 작게 유지하는 것이 중요하는 응용 프로그램을위한 것입니다. PreAct 라우터에는 좋은 편의성이 있지만 (Withrouter와 같이) 누락 된 것들이 있습니다. 소품과 상태가 렌더링 함수로 전달되는 것과 같은 깔끔한 편의성도 있습니다. 대체로, 나는 preact가 깔끔하다고 생각하지만, 복잡한 앱에 대한 본격적인 반응이 필요한 것을 볼 수있었습니다. 자세히 알아보십시오
당신은 그들의 웹 사이트에서 preact에 대해 자세히 알아볼 수 있으며 Github 저장소의 preact-router. Okta 개발자 Github Repository 에서이 기사에 대한 전체 코드를 얻을 수도 있습니다. 언제나 그렇듯이 기사, 코드, preact 또는 okta에 대한 질문, 의견 또는 우려 사항이 있으면 이메일을 통해 저에게 연락을 취하거나 의견이나 트위터 @leebrandt를 통해 저를 때리십시오. 인증이있는 preact 앱 구축에 대해 자주 묻는 질문 precat 란 무엇이며 반응과 어떻게 다릅니 까? preact는 RECT와 유사한 빠르고 가벼운 JavaScript 라이브러리입니다. 압축 크기는 3KB로 작고 효율적으로 설계되었습니다. PREACT는 가상 DOM Diffing 및 구성 요소와 같은 동일한 최신 UI 라이브러리 및 REACT 기능을 제공하지만 발자국이 더 작습니다. 대역폭 및 성능이 문제가 될 수있는 모바일 장치에 적합합니다. PreAct는 또한 API에서 가능한 한 RECT에 가깝게 가깝기 때문에 React 개발자가 최소한의 조정으로 PreAct를 사용하기 쉽습니다.
PreAct 프로젝트를 어떻게 설정합니까?preact 앱에 인증을 추가하는 방법은 무엇입니까?
PreAct 앱에 인증 추가에는 여러 단계가 포함됩니다. 먼저, 라우팅을위한 PreAct-Router와 같은 필요한 라이브러리 및 쿠키 처리를위한 PreAct-Cookies와 같은 필요한 라이브러리를 설치하고 가져와야합니다. 그런 다음 로그인 요청을 처리하고 사용자 세션을 관리하는 로그인 양식 및 인증 서비스를 작성해야합니다. 마지막으로 보호 구성 요소를 렌더링하기 전에 사용자가 인증 된 지 확인하여 경로를 보호해야합니다.
preact에서 라우팅을 어떻게 처리합니까? 구성 요소 및 구성 요소를 사용하여 경로를 정의 할 수 있습니다. 각 구성 요소는 페이지를 나타내며 URL과 일치하는 '경로'소품이 있습니다. preact에서 상태를 어떻게 관리합니까?
preact는 "props"라는 개념을 사용합니다. 상태”데이터를 관리합니다. 소품은 부모의 구성 요소로 전달되며 상태는 구성 요소 내에서 관리됩니다. PreAct의 주 경영진은 React와 유사합니다. this.setstate () 메소드를 사용하여 상태를 업데이트하고 구성 요소를 다시 렌더링 할 수 있습니다. 복잡한 상태 관리의 경우 redux 또는 mobx와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다.preact에서 후크를 어떻게 사용합니까?
preact는 상태 및 기타 반응 기능을 사용할 수있는 기능을 지원합니다. 수업을 쓰지 않고. preact에서 후크를 사용하려면‘preact/hooks’에서 가져와야합니다. PreAct의 Hooks API는 React와 동일하므로 usestate, useeffect 및 usecontext와 같은 후크를 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.내 preact 앱을 어떻게 테스트합니까?
테스트 라이브러리 및 Jest 및 Enzyme과 같은 프레임 워크를 사용하여 PREACT 앱을 테스트 할 수 있습니다. Jest는 Preact와 잘 작동하는 JavaScript 테스트 프레임 워크이며, Enzyme은 PREACT와 함께 사용할 수있는 React의 테스트 유틸리티입니다. PreAct 구성 요소를 테스트하기위한 도우미 기능을 제공하는 라이브러리 인 PreAct-Test-Utils를 사용할 수도 있습니다.
PreAct 앱을 어떻게 배포 하는가?성능을 위해 PreAct 앱을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
PreAct는 이미 상자에서 성능을 위해 최적화되어 있지만 여러 가지가 있습니다. 앱을 더 빨리 만들기 위해 할 수있는 일. 여기에는 코드 분할, 게으른로드 구성 요소 및 이미지 및 기타 자산 최적화가 포함됩니다. 또한 불필요한 재 렌더를 방지하기 위해 PreAct의 꼭 봐야 할 수명을 사용하지 않을 수 있습니다.
PreAct 앱에서 React 라이브러리와 구성 요소를 사용할 수 있습니까?
위 내용은 인증이있는 preact 앱을 구축하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

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