Ticgit은 소스 코드에서 TODO 마커를 스캔하고 관리 가능한 작업으로 변환하는 명령 줄 도구 및 웹 응용 프로그램으로 도구 스위치를 통해 작업하지 않고도 간소화 된 할 일 관리를 가능하게합니다.
코어 함수 개요 :오픈 소스 명령 줄 도구 :
tickgit은 오픈 소스이며 미완성 된 TODO 의견을 쿼리하고 CSV 출력을 지원하며 다른 도구와의 통합에 편리합니다. 향후 추가 될 기능에는 사용자 정의 일치 문구, 쿼리 및 필터링, 집계 쿼리, CI 패턴, 링크 추출 및 사용자 정의 주석 분석이 포함됩니다. SaaS Web Application (ticckgit.com) : 이 SaaS 응용 프로그램은 github와 통합되어 미완성 된 할 일지 의견과 총 통계를 볼 수있는 플랫폼을 제공합니다. 공공 창고는 무료로 사용할 수 있으며 개인 창고에는 유료 구독이 필요합니다. 향후 개선 계획에는 주간 이메일 요약, 개선 된 쿼리 및 필터링 기능, 더 많은 GIT 호스팅 플랫폼 지원 및 타사 도구와의 통합이 포함됩니다.
- 왜 진드기를 선택합니까?
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독립 개발자가 개발 한 부수적 프로젝트조차도 프로젝트 관리는 소프트웨어 개발에 없어서는 안될 부분입니다. 기존의 많은 티켓 및 작업 관리 시스템은 팀과 개인이 할 일 항목을 매우 철저히 추적하도록 도울 수 있습니다. 그러나 때로는 코드베이스에서 TODO 주석 및 기타 태그를 사용하는 것이 할 일 항목을 추적하는보다 효율적인 방법이됩니다. TODO 주석의 장점 : - 코드 편집기를 떠나지 않고도 댓글을 추가하고 제거하는 것은 매우 간단합니다. 그것들은 평범한 텍스트이며, 다른 정보에 대한 링크를 포함 할 수 있으며, 이모티콘을 사용하여 매우 유연합니다. 귀하는 외부 티켓 시스템의 필드에 의해 제한되지 않으며 필요에 따라 주석 코드의 이유를 자세히 설명하거나 간결하게 설명 할 수 있습니다. 컨텍스트 전환이 필요하지 않음 : TODO 주석은 그들이 설명하는 코드 바로 옆에 있습니다. 즉, 코드 기반의 컨텍스트를 잃지 않음 : 주변 클래스, 함수, 변수 등. 외부 티켓 시스템을 사용하려면 티켓과 관련 코드를 이해하려고 할 때 초점을 전환하거나 작업을 표현하는 데 도움이되는 많은 맥락 복사를해야합니다. 코드와 동기화 : TODO 댓글은 코드의 일부이므로 버전 제어에 저장되며 PR에서 검토 할 수 있습니다. 그들은 저자, 버전 및 제출물에 기인 할 수있는 역사적 기록을 가지고 있습니다. 이를 통해 프로젝트 관리는 소진지도, 팀 책임, 기술 부채, 개발 효율성 등에 대한 보고서를 생성 할 수 있습니다.
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명령 줄 도구 :
tickgit 명령 줄 도구는 GIT 코드베이스에서 댓글을 스캔하기위한 오픈 소스 프로젝트입니다. git blame을 실행하고 파일 경로와 줄 번호가 포함 된 참조 결과를 출력합니다. 는 미완성 된 TODO 댓글을 즉석에서 쿼리하는 데 사용될 수 있으며 다른 도구 (스프레드 시트, 텍스트 프로세서 등)에서 사용하기위한 CSV 출력을 지원합니다. -
ticgit.com 웹 응용 프로그램 :
ticgit 웹 응용 프로그램은 현재 Github와 통합 된 SaaS입니다. 공공 창고의 무료 사용 (등록 필요 없음). 저자 및 평균 연령의 카운트 차트를 포함한 일부 요약 통계와 함께 미완성 된 TODO 의견을 볼 수 있습니다.
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사용하기 쉬운 :
(FAQ 부품은 콘텐츠 의이 부분이 원본 텍스트와 매우 반복적이기 때문에 여기서 생략됩니다. 의사 원리 성은 더 어렵고 길이가 길어집니다. 일부 문제는 필요에 따라 선택적으로 다시 작성할 수 있습니다.)
위 내용은 Tickgit, Repo의 프로젝트 관리자에 대한 Todo Comment를 잊지 마십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

이 GO 기반 네트워크 취약점 스캐너는 잠재적 보안 약점을 효율적으로 식별합니다. 속도를 위해 Go의 동시성 기능을 활용하고 서비스 감지 및 취약성 일치를 포함합니다. 그 능력과 윤리를 탐색합시다

코드 생성을위한 AI 프롬프트 엔지니어링 : 개발자 안내서 코드 개발의 풍경은 상당한 변화를 위해 준비되어 있습니다. LLM (Large Language Model)과 신속한 엔지니어링을 마스터하는 것이 향후 몇 년 동안 개발자에게 중요 할 것입니다. th


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