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기술 주변기기IT산업웹 개발자 (및 경력)를위한 8 개의 AI 팁

8 AI Tips for Web Developers (and Their Careers) 인공 지능 (AI)은 세계를 휩쓸고 있으며 웹 개발은이 AI 혁명의 중심에 있습니다. 이것이 우리의 일에 무엇을 의미합니까?

많은 개발자들이 아직 AI 도구를 적극적으로 수용하지 않았을 수도 있습니다. 잠재적 인 AI 문제에 대한 우려와 자신의 전문 기술에 대한 강조로 인해 오늘날까지 AI를 광범위하게 사용하지 않았을 수도 있습니다.

그러나 웹 개발에서 AI의 적용을 무시하는 것은 실수입니다. 이 기사는 최근 몇 달 동안 AI를 완전히 사용하는 저자의 관행에서 비롯된 경험과 기술을 공유 할 것입니다.

(다음 제안은 개별 개발자에게 적용됩니다. 웹 개발 팀에서 AI의 응용에 관한 후속 기사에서 내 견해를 공유 할 것입니다.이 기사에서는 귀하의 웹 사이트를 포함하여 자신의 프로젝트가 있다고 가정합니다. )

1 지금 AI 사용을 시작하십시오. 아직 사용하지 않았다면 오늘 시작하십시오. 그렇지 않으면 회사가 당신을 버릴 수 있습니다.

이것은 농담이 아닙니다 (또는 나는 낙관적이지 않습니다).

ai는 환경에 유해하며 전문 기술에 영향을 줄 수도 있지만 현실을 무시할 수는 없습니다. (물론, 우리는 이러한 문제를 해결하기위한 조치를 취해야하지만 별도로 논의해야합니다.) . 최근 몇 년 동안 기술 산업의 해고는 점점 더 심각해졌습니다. 회사가 "최고의 고용주"라고 주장하더라도 행동은 말보다 낫습니다. 기술 회사에서는 최악의 계획을 세워야합니다.

2를 선택하십시오 여기에 언급 된 AI는 개발 관련 AI를 나타냅니다. Chatgpt와 같은 일반 목적 AI도 도움이 될 수 있지만 우리의 작업에는 전문 도구가 필요합니다. Github Copilot은 현재 가장 인기있는 선택 중 하나이며 JetBrains의 AI 조수도 좋은 선택입니다. 라이센스를 받고 자신에게 맞는 도구를 사용해보십시오. 가장 중요한 것은 시작하는 것입니다.

3 제출 정보를 자동으로 생성합니다 ai는 제출 정보를 자동으로 생성하여 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. (한 달에 약 1000 개의 제출물을 처리해야합니다.) JetBrains 'AI Assistant는 JetBrains IDE에서 쉽게이를 수행 할 수 있습니다. 기본 프롬프트를 기반으로 한 프롬프트는 기본 커밋 사양을 사용하고 각 커밋을 AI 생성으로 표시합니다. 긴 설명이나 불필요한 세부 사항을 피하십시오. 50 자 이하의 명령형 문장으로 시작하십시오.

기존 커밋 스타일을 사용하십시오.

그런 다음 선을 비우고 더 자세한 설명을 계속하십시오.

첫 번째 부분은 한 문장 만 쓸 수 있으며 최대 2 ~ 3 개의 문장을 자세히 설명합니다.

저장소의 모든 것에 대해서는 ... 각 제출의 마지막 개별 행에 다음 메시지를 추가하십시오.

그것은 훌륭하게 작동하고, 시간을 절약하며, 수동으로 쓴 정보만큼이나 훌륭합니다.

그러나 다음 사항도 중요합니다. 표준화 된 제출물을 작성하는 것은 여전히 ​​중요한 기술입니다. 주니어 개발자이고 아직 좋은 코드 문서 습관을 개발하지 않은 경우 먼저이 기술을 개발 한 다음 AI 지원을 사용하는 것이 좋습니다. 기본을 마스터하는 것은 전문적인 신뢰성과 관련이 있기 때문에 중요합니다.

4. 코드 검토를 위해 ai를 사용하십시오 다른 사람을 위해 일하지 않으면 코드 검토를받지 못할 수 있습니다. 그러나 한 조직에서 코드를 개발하는 경우 다양한 코드 검토 스타일 및 프로세스가 발생할 수 있습니다. 일부 검토자는 모든 것을 승인하고 다른 검토자는 각 파일의 탭과 공간에 대해 논의하고 경우에 따라 즉시 피드백을 얻을 수 있지만 경우에 따라 경우에도 필요한 경우에도 피드백을받을 수 있습니다. 관리자의 지원은 결국 다른 팀으로부터 검토를받습니다.

두 경우 모두 AI 코드 검토가 도움이 될 수 있습니다. 지금 당장 두 번째 의견을 얻을 수 없다면 매우 유용하며 조직 내에서 코드 리뷰 속도를 높이고 조정할 수 있습니다. 어떤 도구를 사용할 수 있습니까? 나는 여전히 더 많은 옵션을 평가하고 있지만 현재 내가 가장 좋아하는 코드 검토 도우미는 CoderAbbit입니다. 그것은 내가 눈치 채지 못한 문제를 정확하게 식별하고 프로젝트의 더 복잡한 변화에 의존하고 싶습니다.

는 AI 코드 검토에 의존한다고 말하는 것이 아닙니다. 우리는 개인적인 일을 위해이 작업을 수행해야 할 수도 있지만 조직마다 다릅니다. 여기에 AI를 프로세스에 통합 한 다음 기대와 경험에 따라 조정할 수 있습니다.

5 다른 개발자 (또는 나처럼), 당신은 당신이 무엇을 청소할 수 있는지 표시하기 위해 할 일 노트를 사용합니까 (또는 그렇게합니까?) AI 보조원 또는 편집자에게 좋은 사용 사례는이 장소를 리팩토링하는 것입니다. 예를 들어, JetBrains에는 이러한 코드에 대한 리팩토링 제안을 허용하는 훌륭한 리팩토링 옵션 (정보 커밋 정보 외에 가장 좋은 AI 기능이라고 생각합니다). 자신의 코드로 시도하십시오. 솔루션은 "완벽한"것이 아닐 수도 있지만 여전히 이전보다 나을 수 있습니다. (그렇지 않으면 항상 코드에 다른 "할 일"주석을 추가하거나 롤백 할 수 있습니다.) . 리팩토링은 AI가 수행 할 수있는 곳입니다.이를 위해 사용하는 것이 좋습니다.

6 지금 시작하십시오 : 현재 가장 큰 고통 지점, 가장 성가신 반복적 인 작업 및 항상 원하는 프로젝트를 적어 두십시오.

이 프로젝트 중 5 개 이상을 완료하십시오. 추가 작업을 처리 할 수있는 경우 ( "AI Paradox"참조), 녹음, 게시 및 홍보. 목적은 AI 개발 노력의 기술을 개발하고 AI가 도움이되는 곳 (그리고 그렇지 않은 곳)에 대한 인식을 연마하는 것입니다. 7 계속해서 AI 솔루션을 전문적으로나 개인적으로 시도하십시오. 그렇습니다. 모든 사람이 AI 제품을 공개하고 있지만 여기서 초점은 해당 분야의 AI 솔루션에 집중하고 테스트하는 습관에 빠지는 것입니다 (나에게 반복적 인 알림은 도움이됩니다).

다음은 내가 평가하거나 평가할 계획을 세우는 몇 가지 솔루션입니다.

Amazon Q Developer

bito

codacy Codepeer Codescene

위 내용은 웹 개발자 (및 경력)를위한 8 개의 AI 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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