하천을 자바의 루프와 비교합니다

Java 스트림은 데이터 수집을 처리하는 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이 기사는 스트림을 전통적인 루프와 비교하여 강점과 약점을 강조합니다. 스트림은 데이터 조작을 위해 파이프 라인 아키텍처, ,

, 및

와 같은 체인 작업을 사용합니다. 스트림의 수명주기는 데이터 소스로 시작하여 작업 파이프 라인을 통해 진행되며 터미널 작동으로 마무리됩니다. filter() 성능 비교 : map() 벤치마킹은 특정 작업에 따라 성능 변화를 나타냅니다. 간단한 루프는 때때로 특정 시나리오에서 스트림을 능가 할 수 있지만 (아래 그림과 같이) 스트림은 종종 복잡한 데이터 변환을 위해 더 읽기 쉽고 관리 가능한 코드를 제공합니다. forEach() 알고리즘 접근법 : collect() 스트림과 루프를 비교하려면 데이터 처리와 관련된 단계를 분석해야합니다. 두 가지 접근법 모두 일반적으로 다음 단계를 따릅니다.

초기화 : 데이터 소스를 정의합니다 (예 : 배열, 목록) 반복/처리 : 데이터를 통해 반복 (루프) 또는 스트림을 만들고 작업을 적용합니다 (스트림). 변환 (선택 사항) : 데이터 요소 수정 (예 : 필터링, 매핑) 집계 (선택 사항) : 결과 수집 (예 : 합산, 목록에 수집).

종료 :

프로세스를 종료하고 결과를 반환합니다

<code>Benchmark Is Here Mode Cnt Score Error Units
ForLoopPerformanceTest.usingForEachLoop thrpt 20 259.008 ± 17.888 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingIterator thrpt 20 256.016 ± 10.342 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingSimpleForLoop thrpt 20 495.308 ± 12.866 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingStream thrpt 20 257.174 ± 15.880 ops/s</code>

예시적인 구문 :

스트림은 선언적 스타일을 제공하는 반면 루프는 필수적입니다. 비교는 다음과 같습니다. 스트림 예 :

루프 예제 (루프의 경우 향상) :

예외 처리 :

스트림 (특히 파일 I/O와 관련된 스트림)로 작업 할 때 강력한 예외 처리가 중요합니다.

블록은 예외가 발생하더라도 리소스가 제대로 해제되도록합니다.
1. 블록이있는 예 : 결론 :
Java 스트림은 데이터 처리에 대한 기능적 접근 방식을 제공하며 종종 더 간결하고 읽을 수있는 코드로 이어집니다. 성능은 특정 작업에 따라 다를 수 있지만 스트림은 일반적으로 복잡한 데이터 조작에 대한 우수한 접근 방식을 제공하여 코드 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다. 스트림으로 작업 할 때, 특히 외부 자원을 다룰 때 예외 처리에 대한 신중한 고려는 매우 중요합니다.

위 내용은 하천을 자바의 루프와 비교합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!